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电子器件
东南大学
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东南大学

孙立涛

双月刊

1005-9490

dzcg-bjb@seu.edu.cn

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

电子器件/Journal Chinese Journal of Electron DevicesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，坚持双百方针，为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。 本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用，并涉及电子科学领域里的最新研究动态。
正式出版
收录年代

    基于奇异值分解的马氏距离光伏故障监测

    郭刚花徐洋师路欢
    182-187页
    查看更多>>摘要：及时检测出光伏阵列短路、断路、阴影遮挡等故障并作出相应处理,不仅有利于提高光伏阵列收益,也有利于降低光伏阵列安全风险,避免火灾等事故.基于马氏距离方法,计算出光伏阵列实测电流电压和仿真模型输出电流电压的相似程度,以此用于光伏阵列故障监测.正常条件下,光伏阵列实测电流电压值和仿真模型输出电流电压值较为接近,传统马氏距离方法在求解逆矩阵时将产生奇异解.结合奇异值分解方法对传统马氏距离方法进行了改进,试验证明,所提出的方法能够精准检测出相应的短路、断路、阴影遮挡等故障.

    光伏阵列故障监测奇异值分解马氏距离

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    基于SAR阻抗匹配的WPT最大效率跟踪控制方法

    郑宏尤涛许奕然杨亮...
    188-193页
    查看更多>>摘要：无线电能传输(WPT)技术因其安全、便捷、非接触等优点而备受关注.最大效率传输是WPT系统中一个重要课题.传统的最大效率跟踪方法通常设定系统在固定耦合条件进行负载阻抗匹配,然而,耦合系数会在初级和次级线圈相对位置变化时不可避免地发生变化.提出基于耦合系数辨识与半有源整流(SAR)阻抗匹配的最大效率跟踪控制方法,该方法利用SAR结合耦合系数识别进行阻抗匹配,开关控制电容(SCC)补偿其阻抗虚部,避免了整流电路中非线性因素的影响.同时系统响应较快且控制方法便于实现.仿真和实验结果表明,耦合系数和等效负载变化时,都可以准确估计耦合系数并跟踪至最大效率点和输出恒压.

    无线电能传输(WPT)最大效率跟踪SAR阻抗匹配耦合系数辨识

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    基于1DCNN-DACLSTM模型的风电超短期功率预测方法

    时志雄朱峰刘舒符杨...
    194-200页
    查看更多>>摘要：风电超短期功率预测是电网运行态势感知的重要基础.针对风电随机波动性将给电网带来高动态扰动的问题,利用同步相量测量装置(PMU)的高频采样能力,提出一种融合一维卷积(1DCNN)和双重注意力卷积长短时记忆网络(DACLSTM)模型的风电超短期功率预测方法.首先,基于具有高精度高密集采样的PMU装置对风电超短期功率进行实时量测.然后,利用1DCNN在特征提取和时间卷积减少计算复杂度方面的优势,充分挖掘由PMU采样得到的风电功率及相关因素量测数据关键特征,进而结合DACLSTM模型自主分析风电功率数据与输入特征间的关联关系,实现基于 1DCNN-DACLSTM组合模型的风电超短期功率高动态变化趋势预测.最后以已配置PMU的某实际风电场为例,验证所提方法的可行性和有效性.

    风电功率同步相量测量装置相关因素1DCNN-DACLSTM模型随机波动性

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    基于长短期记忆网络-模糊控制的光伏最大功率点跟踪算法

    张秘源蔡希彪王新凯张严...
    201-208页
    查看更多>>摘要：光伏阵列具有非线性特点且其最大功率点会随环境变化而产生偏移现象.尽管最大功率点跟踪算法被广泛地应用于跟踪和预测光伏系统的最大功率点,但仍然面临着模糊控制的动态品质低、控制精度不佳等挑战.为解决前述问题,提出了一种集成长短期记忆网络与模糊控制的光伏最大功率点跟踪算法.首先,采用长短期记忆网络以时间序列法预测最大功率点电压.其次,将该预测电压与光伏阵列电压间偏差及其导数作为模糊控制的输入,然后直接调节Boost变换器的占空比.再者,为防止开关管常通,预先设置了变换器的最大、最小占空比.最后,在四种可变大气条件下,利用MATLAB/Simulink对所提算法进行仿真验证.实验结果表明:与长短期记忆网络、电导增量法和遗传算法相比,所提出的算法具有良好的跟踪性能、稳定精度及效率,并且具有波形更平滑、振幅较小的优点.

    长短期记忆网络最大功率点跟踪算法光伏系统模糊控制Boost变换器

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    基于深度学习的一二次融合装备全场景故障研究

    徐启源林心昊徐全喻磊...
    209-214页
    查看更多>>摘要：提出了基于深度学习的一二次融合装备全场景故障分析方法.针对低压配电网故障场景的类型和方式进行了说明,分析了影响配电网故障仿真的影响因素.针对低压配电网单相接地故障模型进行了说明,建立了小电阻接地系统模型、消弧线圈接地系统模型,分析二者在模拟故障时的影响因素.基于深度学习技术提出了卷积神经网络的故障场景诊断方式,结合一二次设备融合装置的功能特点进行了流程分析.针对仿真分析验证了所提出故障场景模拟在数据准确率以及训练数据结果方面的有效性.

    深度学习一二次融合故障场景模拟接地故障

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    基于YOLOv5和少样本学习的高空作业安全带检测

    石彦鹏潘作为成浩天
    215-220页
    查看更多>>摘要：针对电厂高空作业人员安全带佩戴检测问题,现有研究大多利用深度检测模型直接检测,不仅需要大量样本训练模型,而且由于高空作业背景杂乱、人员目标小,导致不易检测等.为此,提出一种基于目标检测和少样本细粒度分类的两阶段检测方法:首先利用YOLOv5 检测视频图像中的高空作业人员,再用少样本细粒度分类方法识别其是否佩戴安全带.针对佩戴和不佩戴安全带人员的细微差别,设计了一种基于局部描述符的少样本度量学习模型,在公用数据集预训练模型基础上,利用少量训练样本对模型微调,用于安全带佩戴识别.实验结果表明,在支持集图像数为 60 时,识别精度达到了 97.86%.所提方法可实现少样本情况下对高空作业人员安全带佩戴情况的精确检测.

    少样本学习局部描述符YOLOv5安全带检测高空作业

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    基于改进YOLOv5算法的水淹电厂检测算法研究

    张显吴青盟王龙王成军...
    221-226页
    查看更多>>摘要：为能实现对电厂水淹或设备漏水等现象快速、准确的检测与识别,通过利用区域上下文信息补充特征信息,采用改进的多尺度检测部分融合浅层的位置信息,提出了一种基于改进YOLOv5 的水淹电厂图像检测算法;此外,针对水淹电厂现象构建一个电厂设备的水渍渗漏数据集并使用了数据增强策略;经实验测试表明,算法在检测效果上提升明显,相比于基于原始YOLOv5 算法的水淹电厂模型的平均精度均值mAP提升了 5.24%,满足了工程实际需求,具有较高的实用性.

    水淹电厂目标检测深度学习YOLOv5算法

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    基于少样本学习和知识迁移的继电保护压板状态识别

    赵明石恒初杨远航成浩天...
    227-231页
    查看更多>>摘要：针对变电站中保护压板开关状态自动识别问题,提出了一种基于少样本学习和知识迁移的压板开关状态识别模型,使用残差网络提取图像特征,基于度量方法计算查询图像与支持图像之间的相似度,在此基础上使用KNN实现压板开关状态的分类识别.将残差网络在公用数据集上预训练的模型直接迁移到基于少样本学习的压板开关状态的识别任务,并研究了KNN算法中不同的最近邻个数对压板开关状态分类结果的影响.所提方法可在图像样本少的情况下实现压板开关状态的识别.实验结果表明,在支持图像的样本数为 30 时,图像识别精度达到 99.49%.相比于其他大样本的分类方法,所提出的利用少量样本的分类方法能够实现令人满意的分类效果,提高了图像分类的效率.

    少样本学习知识迁移压板状态识别

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    基于边云协同的消防设施智慧感知系统

    钱承山戴仁天成锡平孙宁...
    232-240页
    查看更多>>摘要：火灾发生时,消火栓欠压、消防水箱无水等消防设施故障会致使火灾进一步扩大,造成不必要的生命财产损失.针对该问题,本系统选用低功耗蓝牙技术构建无线Mesh网络的组网方案感知消防设施状态参数,数据通过NB-IoT上传至云平台.用户可以通过电脑端或移动端实现对消防设施的远程监测,当消防设施状态异常时,用户端自动推送通知,从而实现第一时间检修.通过在边缘计算主机上部署火焰识别算法模型处理视频监控数据,当识别到火情时通过云平台及时推送给用户,实现火情的联动报警和快速响应.经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的应用价值.

    消防设施NB-IoTMesh组网边云协同

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    基于嵌入式平台的多源监控系统设计与实现

    尚博文邱奕天张金帅徐铭铭...
    241-247页
    查看更多>>摘要：在电力物联网和透明电网的背景下,变电站监控存在监控面积大、目标主体多的特点,亟待一种低成本、紧凑型多源监控系统.针对变电站场景需求,开发了一种基于嵌入式平台的多源信息监控系统,系统集成OV2640、MLX90640 等传感器实现监测参数采集.针对海量监测数据带来的带宽压力和计算压力,采用嵌入式芯片ESP32 实现信息的边缘处理,其中,在热成像图处理部分,通过色彩表建立温度值与RGB值的映射关系,使温度信息可视化.针对变电站巡检方式多元化的特点,以无线Mesh路由方式构建的监控系统,具有链路动态调整、覆盖范围可扩展等优势.最后,通过实验证明了系统的可行性.

    边缘计算热成像图Mesh网络多源监控系统

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