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期刊信息/Journal information
电脑与电信
电脑与电信

吴汉荣

月刊

1008-6609

dnydx@163.com

020-83547151

510033

广州市连新路171号国际科技中心B108室

电脑与电信/Journal Computer & Telecommunication
查看更多>>《电脑与电信》杂志创刊于1995年，是由广东省科技厅主管、广东省对外科技交流中心主办，全国发行的省级期刊，原名为《广东电脑与电讯》，2003年改名为《电脑与电信》。从2006年起，本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究文章，以及相关理论研究综述和介绍外国先进技术的论文。欢迎广大读者踊跃投稿和订阅！《电脑与电信》为月刊，每期定价6元，全年共72元。您可从邮局邮购，也可以直接从编辑部订阅。
正式出版
收录年代

    数智时代教师数字素养的综述研究与展望

    高伊菲张雪凌
    1-7页
    查看更多>>摘要：数智时代,数字素养作为教师专业发展的核心素养,是助力教师数字化发展的应然之道.对此,本研究以中国知网数据库中收录文献为研究对象,分析我国教师数字素养的研究概况、研究热点和发展趋势.利用CiteSpace统计软件,对关键词等进行可视化分析,并对文献数量、学科领域等进行数量统计.研究发现,从2019年以来相关研究的文献数量整体呈上升趋势,研究者主要就教师数字素养框架、培育困境及提升路径等研究概况进行探讨.未来研究仍需通过探索本土化框架构建研究、深化全方位保障体系研究、重建深层次意识行动研究,进一步构建教师数字素养研究体系.

    数字素养教师数字素养教师数字素养培育

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    基于卷积神经网络的心律失常分类研究

    郭宇昊王大为
    8-12页
    查看更多>>摘要：心律失常是引起心肌梗塞、突发性心脏死亡等严重疾病的重要原因,常借助心电图进行早期诊断.然而,传统的心电信号分类方法有着复杂的特征提取任务,计算量大、费时费力.为此通过在经典卷积神经网络的基础上加入Dropout层,设计了一种改进的卷积神经网络模型,该模型可以进一步提升模型的泛化能力、提高准确率.其利用CNN自动提取特征,将经过预处理的心电信号直接作为模型的输入,自动识别5种不同类型的心拍.在MIT-BIH心律不齐数据库上进行实验,准确率达到99.68%,特异性为98.94%,灵敏度为99.76%.实验结果表明,相较于经典卷积神经网络,本文提出的方法能够精确、高效地识别不同类型的心律失常疾病.

    心律失常心电信号卷积神经网络Dropout层自动识别

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    求解多目标流水车间调度问题的改进灰狼算法

    杨开兵
    13-16页
    查看更多>>摘要：为高效求解多目标流水车间调度问题,提出一种改进的多目标灰狼优化算法.该算法采用多阶段搜索与灰狼自主搜寻的混合策略,提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力.同时为使算法适用于多目标离散调度问题,提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法.实验结果表明,所提算法不仅提高了优化搜索的效率,而且能够找到更多的Pareto最优解.

    流水车间调度多目标优化灰狼优化算法

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    融合A*和禁忌搜索的药房批量取药路径规划算法研究

    邱媛
    17-21页
    查看更多>>摘要：考虑药房取药场景的实际复杂情况,综合批量取药、多趟取药、药品重量限制等因素,将药房批量取药路径规划问题转换为一个带最大容量约束和多循环约束、以重量加权距离为目标的车辆路径问题,设计了一种融合A*和改进禁忌搜索的混合算法,并在算法设计和工程实现两个角度上进行优化,提高算法性能.最后使用JAVA语言进行仿真实验和可视化展示,验证了算法对于构造的不同规模的所有算例,均能在合理时间内给出可行有效的取药路径,具有较好的路径规划效果.

    路径规划A*算法禁忌搜索算法CVRP药房批量取药医药物流

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    具有空间感知的3D U-Net模型

    冯鑫郝娟刘晓群
    22-25页
    查看更多>>摘要：针对脑肿瘤分割任务在输入多模态多通道的情况,提出了一种具有空间感知的焦点损失函数以及Soft Dice损失函数的3D U-Net模型.空间感知的加入为重要分割分区提供分割权重,提高重要分区的分割有效性.模型通过Dice系数和HD95(Hausdorff Distance 95th percentile)作为评估标准,在BraTS2021数据集上对比3D U-Net在肿瘤核心Dice系数提高3.21%,完整肿瘤Dice系数提高2.49%,增强肿瘤Dice系数提高3.1%,HD95系数减少4.90,显示出模型出色的分割能力.

    脑肿瘤分割3DU-Net空间感知

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    基于AP聚类和CNN-BILSTM模型的建筑能耗预测

    孔耀棕张沛露
    26-30页
    查看更多>>摘要：建筑能耗占全社会能耗总量近40%,建筑业是我国能耗最大的行业之一.为了反映建筑运行特性、减少碳排放,提出了一种基于Affinity Propagation(AP)聚类的CNN-BILSTM神经网络的混合建筑能耗预测模型.通过AP聚类把影响建筑能耗的因素进行聚类,得到主要的影响因素.在CNN-BILSTM模型中,卷积神经网络可以提取建筑物时间序列消耗数据中的深层次特征,双向的LSTM网络(BILSTM)中信息的流动是双向的,能够有效处理能耗数据之间的关系.实验结果表明,对比其他模型,CNN-BILSTM在评价指标上表现更好,预测更加准确.

    AP聚类卷积神经网络BILSTM建筑能耗

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    基于UGC的桂林旅游知识图谱构建及应用研究

    罗连莒刘艳玲姚建盛
    31-36页
    查看更多>>摘要：知识图谱是结构化的语义知识库,以三元组形式表达,能方便高效地进行知识推理和决策.尽管知识图谱在各领域应用广泛,但在旅游领域的应用率和普及度较低,相关研究缺乏.通过整合多源数据,关注游客实际问题,采用自上而下法构建桂林旅游知识图谱.主要步骤包括手动构建知识图谱模式层、数据层构建、本体概念层次结构及旅游者评论信息的结构化处理和存储.最后运用图数据库可视化功能和查询功能进行深入挖掘分析.以期通过本研究为桂林旅游领域的知识管理和决策提供有力支持.

    知识图谱旅游UGC桂林

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    基于FPGA的Boost拓扑恒流输出控制设计

    刘卫东张碧川
    37-41,47页
    查看更多>>摘要：传统的Boost拓扑在输出电压稳定性方面存在着一定的局限性,特别是在负载变化时的响应速度和稳定性方面.为了解决这一问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的Boost拓扑恒流输出控制方法.首先,对Boost的拓扑结构和工作原理进行了详细分析,以揭示其控制需求和挑战.其次,利用FPGA实时采集输入电压、输出电压和输出电流等参数,并通过比较器比较计算出反馈信号,实现了对Boost拓扑输出电流的闭环控制.最后,通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势.实验结果表明,基于FPGA的恒流输出控制方法具有较好的动态响应特性和稳定性能,在应对负载变化时能够快速调节输出电流,实现了高效稳定的电源输出.该研究对于提高Boost拓扑电路的控制性能,促进电力电子领域的技术进步具有重要意义.

    FPGABoost拓扑恒流输出LM324动态响应

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    气象上行资料监控系统的设计与实现

    陈琼莺朱添福翁秋华颜东...
    42-47页
    查看更多>>摘要：精准的天气预报对保障人民生命财产安全方面有极大的社会和经济效益.精准的天气预报需要精确及时的气象观测资料.目前福建省有580种气象观测资料,其中有传输实效考核的上行资料有高空报BUFR数据、城镇精细报等17种资料,这些考核的上行资料对制作精准的天气预报至关重要.为了保证这些考核的上行资料精确及时传输,利用前后端分离的开发方法和SpringBoot+React框架开发了满足福建信息中心业务需求的精细化气象上行资料监控系统,该系统实现了监控上行资料收发情况、展示每种上行资料的收发详情、上行资料缺收告警功能及快速定位缺收资料的服务器等功能.该系统于2021年3月正式投入业务运行,系统运行稳定可靠,上行资料的传输及时率提高了3%.

    SpringBootReact监控系统运维

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    基于卫星宽带的远程设备监测诊断技术研究

    李兆虎佟力
    48-50页
    查看更多>>摘要：针对船(岛)上设备信息系统存在故障诊断不够智能化以及系统可扩展性不足等问题,提出一种利用卫星通道的远程监测诊断技术并实现其系统,该系统基于物模型规范化管理异构设备信息,船(岛)侧基于设备网关管理所有数据出入,支持利用知识库与测试集进行故障分析推理,能够很好地支撑岸端技术人员对船上设备进行智能诊断;物联网设备数据统一接入模式有效提升了系统的可扩展性.

    设备监控知识库远程测试卫星传输故障诊断

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