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期刊信息/Journal information
广东气象
广东气象

庄旭东

双月刊

1007-6190

gdqxbjb@grmc.gov.cn

020-87672469

510080

广州市福今路6号

广东气象/Journal Guangdong Meteorology
正式出版
收录年代

    广东省2024年4月气候概况及极端性分析

    王娟怀胡娅敏何健刘尉...
    1-4页
    查看更多>>摘要:2024年4月,广东省平均气温创历史4月新高,4月降水为有气象记录以来最多,但空间分布不均,呈北多南少.月内出现2次冷空气过程,同时先后出现了 1981年以来最强的3轮4月份强降水过程,具有强对流明显、暴雨区重叠、累积雨量大、极端性显著的特点.

    气候学强降水极端性4月广东

    2023年华南开汛偏早与大气环流和海温的关系

    杜晖温晶王娟怀
    5-8页
    查看更多>>摘要:采用合成、相关分析及相关物理量诊断等方法,分析了华南地区三重La Niña背景下2023年华南开汛偏早的大气环流和海温特征并与2022年作对比,结果表明:(1)2022和2023年3月广东降水偏多与前冬北太平洋暖海温相关,2022、2023年华南开汛偏早分别与前冬中印度洋海岭海域海温、前冬东太平洋海丘的以东海域海温增暖有关.(2)2022和2023年3月850 hPa风场华南沿海均呈现反气旋式分布,华南处于西南到偏南气流中有利水汽输送.两年开汛偏早与冷空气南下有关.(3)2022和2023年3月华南地区局地哈德莱环流在赤道附近北支上升气流加强,北支下沉支减弱且南退,在0°N-20°N范围内为负距平,有利于2022和2023年3月广东降水偏多.

    天气学开汛海温大气环流华南

    2022年广东省气候特征及其影响

    郑璟刘蔚琴李文媛庄燕洵...
    9-13页
    查看更多>>摘要:2022年全省年平均气温22.2℃,与常年基本持平,但各月气温起伏波动大;高温日数31.8 d,为历史第2多,其中7月出现历史第2强高温过程.年平均降水量2 057.6 mm,较常年偏多14%,但阶段性明显.3月24日开汛,较常年偏早18 d,前汛期出现了近20年最强5月暴雨过程以及有气象记录以来第3强"龙舟水",北江发生超百年一遇洪水.初台偏晚,全年共有5个台风登陆和1个台风严重影响,登陆个数较历史平均偏多1.3个.2月出现历史同期少见的持续低温阴雨寡照天气.9-10月温高雨少,气象干旱严重.灰霾日数继续维持较低水平.2022年广东省气象灾害严重,气候影响综合评价为较差年景.

    气候学降水气温气候特征气象灾害广东省

    2022年5月10-14日广东短时强降水可预报性分析

    刘瀚博梁巧倩
    14-21页
    查看更多>>摘要:利用自动气象站观测数据、EC ERA-Interim 0.25 ×0.25再分析数据、探空观测数据等多源数据,对2022年5月10-14日在广东发生的强降水过程进行天气尺度分析;在此基础上通过提取500 hPa相对涡度、925 hPa散度和200 hPa散度3个物理量,考察其与短时强降水的相关关系,从而引入物理量的关系组合和机器学习中的KNN分类算法,探讨短时强降水落区和强度预测的可行性.结果表明:≥-5×10-5 s-1 的 500 hPa 涡度、≤5×10-5s-1 的 925 hPa 散度和(-10~20)×10-5 s-1 的200 hPa散度在一定程度上都可以指示短时强降水的发生区域;条件组合(925 hPa散度≤0 s-1且200 hPa散度≥0 s-1且500 hPa涡度≥0 s-1)对于短时强降水落区的指示性好;基于距离权重的KNN算法对该次过程短时强降水量级预测具有良好的效果.

    天气学短时强降水涡度散度K近邻算法可预报性广东

    近10年深圳市短时强降水及风险统计分析

    胡媛媛张丽罗红艳李磊...
    22-25页
    查看更多>>摘要:利用深圳市近10年全市自动气象站逐时降水量资料,分析深圳市短时强降水气候特征、风险指数、影响系统,结果表明:(1)深圳市短时强降水日数呈现逐年增长的趋势,2009年至今一直处于高位波动中.短时强降水日数月变化呈现倒U型分布,6-8月是防范短时强降水风险的关键时期,中午至傍晚是短时强降水的易发时段.(2)建立了短时强降水风险指数,结果表明该指数可以指示各区的高风险地区.(3)深圳市短时强降水的天气系统分为5种类型:热带气旋和热带扰动外围环流影响、切变线和冷空气影响、季风低压、西南风急流辐合、副高边缘东风波动.

    气候学短时强降水风险指数天气分型深圳市

    台风"环高"的数值模拟及微物理结构分析

    赖玉林李欣萍钟东良方杏芹...
    26-31页
    查看更多>>摘要:以GFS分析资料作为初始场和边界场,使用WRF4.0对国际编号为2022的台风"环高"进行数值模拟,借助中国气象局热带气旋资料中心的最佳路径集、GPM卫星资料和常规地面观测资料对比NSSL和WDM6两个微物理方案在台风路径、强度、降水以及水成物含量上的区别.试验结果表明:(1)NSSL的台风路径和强度相对接近真实台风;(2)NSSL的降水分布相对接近卫星反演结果;(3)两个微物理方案的水成物垂直分布差异显著,NSSL的冰系粒子含量相对较多,云水雨水含量相对较少.从模拟结果来看,两个方案对冰相过程的不同处理导致台风出现不同程度的发展,反映了台风强度和降水对冰相过程的敏感性.

    天气学数值模拟台风"环高"微物理结构

    近50年鉴江流域日照时数的气候特征

    古明媚张涛范伶俐罗健...
    32-36页
    查看更多>>摘要:利用线性趋势、M-K突变分析等方法详细分析了 1973-2022年鉴江流域年、季日照时数气候特征,结果表明:近50年来,鉴江流域春季日照时数呈不显著的上升趋势,年及其他3季则呈不显著下降趋势.从9年滑动平均日照时数看,夏、秋季主要集中在550~640 h之间,春、冬季主要集中在300~400 h之间.春季日照时数在2007年前后发生突变,秋季在1995年前后发生突变.年日照时数主要存在2~6年显著周期.空间分布上,年日照时数呈现由南向中北部递减分布.相对湿度、降水量、降水日数、总云量以及低云量与日照时数显著负相关,夏季平均气温和平均最高气温与日照时数呈显著正相关.

    气候学日照时数9年滑动平均气候趋势鉴江流域

    怀集县暴雨的时空分布特征

    范锦文莫火娇范利芳
    37-40页
    查看更多>>摘要:采用1957-2022年怀集国家基本气象站逐日降水资料、2013-2022年25个区域气象观测站逐日降水资料,运用统计分析、Morlet小波等方法,分析怀集暴雨的时空分布特征.结果表明:近66年怀集县暴雨日数减少趋势不显著,暴雨强度增强趋势也不显著.暴雨主要出现在4-8月;总暴雨日数的月际变化呈单峰型分布,峰值出现在5月.暴雨日数存在准24、4、6和12年的周期震荡,其中准24年周期为第1主周期,目前处于暴雨日数偏少期;暴雨日数呈现"南北多、中部少、北部明显多于南部"的分布特点;暴雨强度呈现"北强南弱"的分布特点;北部地区的暴雨日数和暴雨强度都明显多(强)于其他地区.

    气候学暴雨日数暴雨强度时空分布怀集县

    海珠区极端短时强降水的特征分析

    王禹张荣艳陈炜杰林中庆...
    41-44页
    查看更多>>摘要:选取2017-2022年广州市海珠区内23个区域气象站的逐小时降水观测资料,统计分析了海珠区内极端短时强降水的特征,结果表明:海珠区极端短时强降水有"一年多两年少"的年变化特征,年内分布主要集中在4-9月(主汛期),且在5、8月呈"双峰"特征,前汛期的峰值高于后汛期的峰值;凌晨、傍晚到上半夜是极端短时强降水的易发时段,恰好与下班高峰期重合,给城市交通增加了巨大的压力.小时雨量在50~59.9 mm范围内出现的次数最多,占比超过50%;极端短时强降水年极值在8月出现次数最多,2019年7月22日16:00出现了期间极端最强短时强降水,达80.9 mm.极端短时强降水年平均次数在海珠区中部、东北角、西北角最多,尤其中部是极端短时强降水的易发区域,说明不同高低的城市建筑物会产生不同的地表粗糙程度,会使降水系统的移动速度减慢,导致雨强增大.

    气候学极端短时强降水区域自动站海珠区

    南海西沙高空风的变化特征

    欧阳海霞周宇周海霞唐海荣...
    45-49,55页
    查看更多>>摘要:利用南海西沙高空气象探测站2007-2022年逐日07:00风资料,分析了规定标准等压面层、最大风层、零度层和对流层顶风向风速的变化特征,结果表明:西沙探空规定等压面层风向均呈双峰型特征,风向随季节的变化有明显的差异.最大风层风向比较集中,主要以ENE风为主,西沙夏季风旺盛时期是最大风层出现频率最高时期,两者出现时间比较一致;高空的最大风层以ENE风为主,平均高度在15 000~16 000 m之间.零度层主要风向为WSW风,在夏季风旺盛期零度层的平均气压最低,平均高度最高.南海西沙历年只在150~40 hPa之间出现第2对流层顶,对流层顶风向以ENE风为主;西沙夏季风最旺盛时期对流层顶风向最集中,以ENE风向为主,风速达到最大.

    气候学标准等压面层最大风层零度层对流层顶西沙