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工具技术
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辛节之

月刊

1000-7008

toolmagazine@chinatool.net

028-83242219

610051

成都市府青路二段24号

工具技术/Journal Tool Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要报道切削与测量技术的最新进展，金属切削基础理论研究，新型刀具研制及应用，数控工具系统、新型刀具材料、涂层技术、刀具CAD/CAM，新材料及难加工材料的切削与刀具技术，新的测量技术研究与新型量具量仪开发，精密测量技术与质量控制系统技术，加工过程中的自动测量与精度控制，加工误差补偿技术，电子数显量具开发与应用，工厂技术革新和实用技术等。
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    基于硬质合金钎焊技术的刀具刃口修复研究

    雷歌林添利代波
    114-117页
    查看更多>>摘要：当刀具刃口受到高强度冲击会出现崩口、断裂、磨损等破坏,为提高刃口剪切强度和修复后的外观效果,研究基于硬质合金钎焊技术的刀具刃口修复技术.使用主要成分为碳化钨的YG8 硬质合金作为母材,确定钎料及钎剂后,在钎焊设备的作用下修复刀具刃口.通过万能试验机测试不同降温方法、不同焊缝宽度以及不同升温速率下修复后机械设备刀具刃口性能.试验结果显示,石膏粉冷却刀具后,采用硼砂处理多余钎剂的方式能够提升刃口剪切强度,且该方法修复后的刃口外观良好,焊缝宽度小于0.1mm,升温速率为30℃/s时,修复后刀具刃口剪切强度较高,修复效果较好.

    硬质合金钎焊技术刀具刃口修复研究钎料及钎剂

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    加工钛合金装配孔用单刃镗刀的研制与应用

    王芃洪常意张秀云李钢鸣...
    118-120页
    查看更多>>摘要：在飞机装配环节,通常使用铰刀对飞机装配孔进行精加工,但是铰刀无法修正孔的位置偏差,在加工钛合金材料时切屑容易粘在刀刃上划伤孔壁.本文提出采用单刃镗刀代替铰刀对钛合金部件的装配孔进行精加工,并给出了单刃镗刀的设计思路和制造方案.

    钛合金装配孔单刃镗刀

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    钛合金对开机匣工艺改进

    何玲肖洪杨李
    121-123页
    查看更多>>摘要：提出了某型钛合金对开机匣加工工艺的优化改进方案.该对开机匣为钛合金整体锻件铣削,余量大,壁薄,且为对开结构,加工时零件易变形,难以保证尺寸精度且加工效率低.针对该难题,结合实际经验和生产条件,通过优化工艺路线、走刀方式、加工参数、装夹方式等方法,开展了该机匣的加工实验,较好地控制了该钛合金对开机匣的变形,保证了尺寸精度,显著缩短了加工周期,提高了产品质量和加工效率.

    钛合金对开机匣工艺优化

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    球头刀三轴数控铣削的机床几何误差补偿研究

    朱浩铭牛兴华王向东朱传达...
    124-130页
    查看更多>>摘要：工艺系统中机床几何误差使零件产生加工误差,为避免此误差,本文以球头刀三轴数控铣削为背景,利用激光干涉仪与"九线法"辨识方法,测量并辨识机床几何误差.基于多体系统理论和旋量理论,建立球头刀三轴数控铣削空间误差模型,将机床几何误差映射到球头刀刀心的位置误差.根据球头刀三轴数控铣削时工件表面成形原理、刀心曲面与设计曲面/工件表面之间的计算模型,建立编程刀心曲面.将编程刀心曲面导入CAM软件进行数控编程,利用生成的加工程序进行加工,即可补偿机床几何误差.

    机床几何误差误差补偿球头刀旋量理论刀心曲面

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    基于PCC-GWO-SVM算法的刀具磨损预测

    蒋忞源罗敏刘翰林夏弋涵...
    131-138页
    查看更多>>摘要：针对在刀具磨损实时监测过程中受外界噪声影响而导致预测准确度较低问题,提出一种基于皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient,PCC)和灰狼优化支持向量机(Grey Wolf Optimization Support Vector Machine,GWO-SVM)的刀具磨损量预测模型.该模型采用时域、频域和时频联合域上的特征提取方法,能有效捕捉刀具磨损过程中不同方面的信息;通过PCC优化方法筛选与刀具磨损高度相关的特征数据,提高模型的特征提取能力;利用灰狼算法获取搜索狼群中具有最佳适应度值的位置,即对应的SVM惩罚因子C和核函数参数σ作为SVM的最优参数进行构建和训练,提高预测精度.实验结果表明,PCC-GWO-SVM模型在球头铣刀磨损预测任务中的均方误差MSE为0.0181mm2,平均相对误差MAPE为0.187%,决定系数R2 为0.9827,均优于预测模型GA-SVM和BES-LSSVM,验证了该模型的有效性和可行性.

    皮尔逊相关系数灰狼优化算法支持向量机刀具磨损预测

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    书讯

    138页
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    金属表面强反射条件下的光条中心提取方法

    赵兴龙单彦虎储成群程洪涛...
    139-144页
    查看更多>>摘要：针对强反射面光条纹图像中散斑和合成散斑等噪声严重的问题,提出一种鲁棒性强的激光条纹中心提取方法.利用图像增强算法强化散斑噪声的颗粒状形态,从而增强有效光条.基于窗口滑块以光栅扫描方式遍历所有像素点,收集局部图像特征,确定初始中心点和包含有效光条的感兴趣区域,并根据光条形态学特征分割提取实现激光条纹.根据以初始中心点为几何中心的二阶矩计算光条纹法向,并在其法向上利用灰度重心法确定中心点的亚像素位置.实验结果表明,该方法能有效抑制散斑噪声的干扰,具有较强的鲁棒性,点云三维重建误差小于0.03mm,保证了系统的测量精度.

    中心提取二阶矩重心法金属表面三维测量

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    单激光双PSD深孔直线度检测系统设计

    杨治刚郝建军刘子涛
    144-148页
    查看更多>>摘要：针对深孔类零件直线度检测过程中因激光倾斜而引入位置测量误差的问题,设计了一种新型单激光双PSD深孔直线度检测系统.通过双PSD检测模块实现了光斑位置和倾斜角度的同时测量,建立了相应的角度误差修正数学模型和最小二乘法直线度评定算法,提升了深孔零件直线度的检测精度.实验证明,本直线度检测系统的重复性误差小于0.0033mm;使用三坐标测量机标定该直线度检测系统的检测精度可达 0.003/400mm;测量 1m深孔零件时,6 次测量结果的最大偏差为0.0133mm,样本标准差最大值为0.0063mm.

    深孔直线度PSD角度误差修正

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    基于双分支卷积神经网络和迁移学习的刀具磨损状态预测方法

    马腾陈彬强姚斌
    149-153页
    查看更多>>摘要：刀具作为切削过程中状态变化最多的要素,其实时健康状态直接影响加工精度和生产质量.在同一工况下,模型在历史刀具磨损数据集下训练完成后,在新采集的刀具磨损数据集中数据分布不同,不能准确预测刀具的磨损状态.针对这一现象,提出一种基于双分支卷积神经网络和迁移学习的刀具磨损状态预测方法,双分支结构提高了网络的收敛速度和精度.迁移学习通过使用最大均值差异的方法对齐源域和目标域的边缘分布,提升模型在目标域上的性能.经实验验证,迁移后的模型在新采集数据集上预测准确率和有标签迁移学习准确率相差不大,证明该方法能够在新采集数据集上较为准确地预测刀具磨损状态.

    刀具磨损双分支网络迁移学习最大均值差异

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    基于改进自适应遗传算法的复杂曲面检测路径规划

    韦思安陈岳坪李杰苏宇...
    153-160页
    查看更多>>摘要：针对传统遗传算法搜索速度慢及易陷入局部最优解等问题,提出基于种群适应度、三角函数与迭代次数调整策略的自适应遗传算法,并应用于检测路径规划,通过设计混沌逆转算子使算法跳出局部最优.将该算法进行MATLAB仿真生成优化路径,并在三坐标测量机上进行复杂曲面检测实验,结果表明,改进的自适应遗传算法优化得到的检测路径可有效提高复杂曲面零件的检测效率.

    三坐标测量机路径规划复杂曲面改进自适应遗传算法

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