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期刊信息/Journal information
兰州文理学院学报（自然科学版）
兰州文理学院学报（自然科学版）

张伏龙

双月刊

2095-6991

gslhdxxb@tom.com

0931-8685025

730000

甘肃省兰州市雁滩北面滩400号

兰州文理学院学报（自然科学版）/Journal Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
查看更多>>本学报是经原国家科委批准国内外公开发行的自然科学综合性学术刊物。主要刊登数学、计算机科学、物理学、化学、生物学、地理学、体育学等学科的基础研究、应用研究和教学研究等方面的论文。
正式出版
收录年代

    算术数列中Fourier系数的均值估计

    武毅
    1-6页
    查看更多>>摘要：设f(z)是全模群上权为偶数k的全纯本原尖形式,L(s,sym4 f)是与f对应的4次对称幂L-函数,λsym4 f(n)是L(s,sym4 f)的Fourier展开的第n个标准化系数.本文借助对称幂L-函数的解析性质研究了算术数列中4次对称幂L-函数Fourier系数的均值估计,即 ∑n≤xn≡l(q)λsym4 f(n2).

    全纯本原尖形式对称幂L-函数算术数列Fourier系数

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    SDD#1矩阵逆的无穷大范数的上界及其应用

    冉文文王峰
    7-16页
    查看更多>>摘要：提出了非奇异H-矩阵的一个新的子类——SDD#1矩阵,得到了SDD#1矩阵的几个性质,并讨论了SDD#1矩阵与其他H-矩阵子类之间的关系.基于这些性质,获得了SDD#1矩阵逆的无穷大范数的上界.作为应用,给出了SDD#1矩阵线性互补问题的误差界.数值算例表明了新界优于现有的一些结果.

    SDD#1矩阵H矩阵无穷大范数误差界线性互补问题

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    有限域上一类对角三次方程的解数

    柴琦戈文旭
    17-21页
    查看更多>>摘要：运用Gauss和与Jacobi和的性质研究了有限域Fq上一类对角三次方程x31+x32+…+x3n+z(y31+y32+…+y3m)=0 关于变量xi,yi∈Fq(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)的解数 B(n,m),得到了生成函数 ∞∑m-1∞∑n-1B(n,m)xnym的显式表达式,其中q=pk,p为素数,k为正整数.

    Gauss和Jacobi和有理表达式

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    随机利率与非仿射跳扩散模型下的欧式期权定价

    杜慧源范小明李奥
    22-28页
    查看更多>>摘要：研究了具有随机利率和泊松跳的非仿射随机波动率模型下的欧式期权定价问题.首先,运用扰动法去逼近标的对数资产价格的特征函数,并得到近似的解析式;然后,运用快速Fourier变换等方法推导出欧式期权的定价公式;其次,运用数值计算比较随机利率、固定利率以及非仿射波动率过程分别对欧式看涨期权价格的不同作用,以及分析模型中利率的波动率参数和仿射结构参数对期权价格的影响.结果表明,二者对期权价格结果的影响均是正向的,且非仿射随机波动率模型比仿射随机波动率模型具有更高的灵活性.

    非仿射随机波动率期权定价快速Fourier变换扰动法

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    基于复合分位数回归的变系数模型平均

    谭蓉
    29-34页
    查看更多>>摘要：针对变系数模型的平均问题,采用一种新的半参数建模策略,即通过轮换连续变量作为指标变量的方式构建一系列非嵌套的候选模型.基于复合分位数回归估计候选模型,运用弃一交叉验证准则选择权重进行模型平均预测.模拟研究表明该方法具有更好的有限样本性质,最后将该方法应用到Boston住房数据,进一步说明其准确性和有效性.

    复合分位数回归模型平均变系数模型

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    离散时间线性时延系统的事件触发控制

    董建魏相飞贾茹茹王磊杨...
    35-39页
    查看更多>>摘要：采用事件触发控制策略研究了离散时间线性时延系统的稳定性问题.首先,对于一类离散时间线性时延系统,提出一种新的事件触发控制算法,不同于以往大量的结果,该算法在当测量误差超过了由控制系统状态和系统演化时间决定的动态阈值时,控制器才会更新;其次,给出了系统全局渐近稳定的充分条件,并排除了类Zeno现象;最后,通过MATLAB仿真验证了所提出方法的有效性.

    离散时间事件触发控制类Zeno时延

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    基于一种新型MQ拟插值格式的广义Burgers-Fisher方程数值解研究

    张继红张佳琪
    40-45页
    查看更多>>摘要：主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差值.实验结果验证了新型拟插值方法的有效性和准确性.

    广义Burgers-Fisher方程MQ拟插值MQ径向基函数数值解

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    基于Borderline-SMOTE和OOA-SVM的心脏病诊断预测模型

    祖璇张广海
    46-52页
    查看更多>>摘要：为实现心脏病精准预测,构建了一种预测准确率较高的心脏病诊断预测模型.首先对原始数据集进行pearson相关性分析和归一化处理;然后采用过采样技术Borderline-SMOTE算法,平衡训练数据集的少数类;之后利用鱼鹰优化算法(Osprey Optimization Algorithm,OOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM),获得最优参数组合(C,g);最后在测试数据集上进行分类预测.与SSA-SVM、SMA-SVM和SVM相比,本文方法OOA-SVM的预测准确率最高,达到了95.08％,且模型稳定性最好.

    Borderline-SMOTE鱼鹰优化算法支持向量机心脏病诊断预测

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    基于嵌套U型的3D脑MRI配准网络

    孙克雷童波潘宇
    53-58页
    查看更多>>摘要：针对传统的基于U-Net的图像配准网络对图像细节信息提取不够精确的问题,引入了一种嵌套的U型配准网络,在网络的每级编码解码阶段引入RSU-L的U型残差模块,并且在U型网络中的解码阶段每上采样一次均生成配准场,最后将配准场进行叠加得到最终的配准形变场.在公开数据集中,与传统的ANTs、Voxel-morph 和最新的Transmorph网络相比,提出的嵌套U型网络在Dice系数上提升了1％～11％,增加了网络模型在图像配准任务上的精确度,对于临床诊断具有一定的帮助.

    图像配准嵌套结构U型网络配准场融合残差结构

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    改进RCNN算法在建筑结构损失识别中的应用研究

    陈馨怡李晓林
    59-65页
    查看更多>>摘要：灾难事件发生后,如何及时准确地评估建筑结构损失情况,成为灾后救援的重要问题之一.传统的人工评估方法存在耗时耗力、准确度低等问题.为了提高建筑结构损失识别的准确度,提出一种基于区域的卷积神经网络,引入候选区域生成网络,构建用于生成网络候选区并对其进行分类和位置回归的模型.结果显示,研究模型在不同类型建筑损失识别中的准确度均高于90％;在模型对比分析中,当迭代次数大于2500时,目标检测深度学习算法(Faster Region-based Convolutional Neural Networks,Faster-RCNN)相比其他 4 种模型的平均精度更高,且波动幅度更小.本文改进深度学习(Region-based Convolutional Neural Networks,RCNN)算法对建筑损伤识别的效果好,结果具有可信度.

    建筑结构深度学习损失识别特征分割RCNN

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