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期刊信息/Journal information
高师理科学刊
齐齐哈尔大学
高师理科学刊

齐齐哈尔大学

王鑫

双月刊

1007-9831

gslkxk@sina.com qdgslkxk@163.com

0452-2738122，2738212

161006

齐齐哈尔市文化大街42号

高师理科学刊/Journal Journal of Science of Teachers' College and University
查看更多>>本刊是自然科学的综合性学术刊物，是校内外广大教师、科研人员发表科研成果，进行学术交流的重要园地。
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收录年代

    乘积空间Sn(c)×R中的伪平行双调和超曲面

    戴忠柱蔡海博毕天骄
    1-4页
    查看更多>>摘要：研究乘积空间Sn(c)×R中具有三个不同特征值的伪平行双调和超曲面,证明了这样的超曲面或者是极小超曲面或者是竖直柱面的一部分.研究乘积空间Sn(c)×R中具有常角性质的双调和超曲面,得到这样的超曲面或者是极小超曲面或者是竖直柱面的一部分.

    超曲面双调和映射伪平行乘积空间

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    素数幂和形式的卢卡斯平衡数

    赵嘉欣杨鹏
    5-7,12页
    查看更多>>摘要：对于卢卡斯平衡数Cn,研究了丢番图方程Cn=2a+3b+5c+7d,0≤max{a,b,c}≤d的整数解问题.通过Matveev定理和缩减方法得到方程仅有解(n,a,b,c,d)=(2,1,1,1,1).

    卢卡斯平衡数平衡数对数高Binet公式

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    一类斑块捕食扩散模型的动力学分析

    田巍芦雪娟
    8-12页
    查看更多>>摘要：研究了一类斑块环境下的捕食模型,其食饵种群及捕食者种群均可扩散,得到了模型的净再生数.讨论了两个斑块模型下净再生数与扩散率、捕食转化率、捕食者死亡率之间的关系.

    捕食模型扩散净再生数

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    逐步Ⅱ型删失下Burr Type X分布的参数估计

    李翠李荣
    13-20页
    查看更多>>摘要：针对逐步Ⅱ型删失数据下Burr Type X分布的参数估计问题,提出模型参数的一种新的贝叶斯估计及相应的最大后验密度(HPD)置信区间.假设伽玛分布为待估参数的先验分布,考虑待估参数的条件后验分布未知、单峰且近似对称,选取以正态分布为提议分布的Metropolis-Hastings(MH)算法生成后验样本,基于后验样本在平方误差损失函数下得到待估参数的贝叶斯估计和HPD置信区间.将基于MH算法得到的贝叶斯估计和HPD置信区间与基于EM算法得到的极大似然估计和置信区间在均方误差准则和精度意义下进行比较.Monte-Carlo模拟结果表明,基于MH算法得到的估计在均方误差准则下优于基于EM算法得到的极大似然估计,基于MH算法得到的HPD置信区间长度小于基于EM算法得到的置信区间长度.

    BurrTypeX分布逐步Ⅱ型删失极大似然估计贝叶斯估计EM算法

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    包含Euler函数的一个二元变系数不定方程的可解性

    肖盈王智伟姜莲霞
    21-25,70页
    查看更多>>摘要：Euler函数φ(n)是数论中的一个极为重要的函数,其中n是一正整数.讨论了包含Euler函数φ(n)的二元变系数不定方程φ(xy)=5φ(x)+11φ(y)的可解性,利用初等方法给出了其所有正整数解.

    Euler函数φ(n)不定方程正整数解

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    电商直播模式下陕西省农产品营销调查分析

    邢雪李季陈垚杨建仑...
    26-31页
    查看更多>>摘要：电商直播模式为农产品营销提供了新的契机,直播带货可通过网红引流响应、直播间互动效应和消费者体验效应驱动农产品电商发展.以陕西省农产品电商直播营销为研究对象,根据233份陕西省农产品电商直播营销有效问卷的调查数据,分析了直播带货营销模式对消费者购买陕西省农产品决策的影响机制.构建的模型涵盖电商直播服务质量、农产品质量、主播专业程度和直播促销力度4个特征因素,通过变量信度、效度检验和因子分析,探讨消费者对电商直播模式下陕西省农产品的满意分值.研究表明,电商直播服务质量、农产品质量、主播专业程度和直播促销力度对消费者购买决策具有正相关驱动作用.根据陕西省农产品电商直播的实际情况提出建议对策,以促进陕西省农产品电商直播营销的发展,扩大陕西省农产品的市场销售规模.

    电商直播农产品购买决策网络主播陕西省

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    数字普惠金融服务乡村产业振兴效率的测度及时空演进分析

    董晓芳盖灿
    32-38页
    查看更多>>摘要：针对数字普惠金融与乡村产业振兴的关系,选取2011-2021年我国除西藏、香港、澳门、台湾外其余30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分别运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数方法,基于全国视角与区域视角对我国数字普惠金融服务乡村产业振兴效率进行静态与动态分析,并在此基础上运用核密度估计法对我国数字普惠金融服务乡村产业振兴全要素生产率进行时空演进分析.结果表明,东部、西部、中部、东北部四大区域全要素生产率总体而言呈下降趋势,其主要原因是技术进步较为缓慢;全国数字普惠金融服务乡村产业振兴的全要素生产率下降幅度总体呈收窄趋势,地区间差异不断缩小;东北地区数字普惠金融服务乡村产业振兴全要素生产率的核密度分布存在双峰态势,有明显极化现象,区域内发展水平差异较大.提出了增强数字金融在农业技术进步中的作用,加大对乡村金融人才的培养力度,加强乡村数字普惠金融监管等建议.

    数字普惠金融乡村产业DEA-Malmquist指数核密度估计

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    人工智能应用对劳动力结构影响的实证分析

    王营营冯宇静
    39-45页
    查看更多>>摘要：基于2009-2022年A股上市的制造业企业面板数据和固定效应模型,分析了人工智能应用对制造业企业劳动力数量、工资水平和劳动力质量的影响.结果表明,人工智能应用会降低企业的劳动力数量和对大专及以下劳动力的需求,但职工工资水平会得到提高,对本科、硕士及以上劳动力的需求也会显著增加.因此,劳动者应主动提升自己的专业技能和知识储备,这样不仅有助于应对人工智能带来的就业冲击,甚至还能提升就业竞争力和工资水平.

    人工智能劳动力结构制造业

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    基于改进YOLOv8算法的草莓采摘目标检测算法

    赵艳芹崔翊超
    46-51页
    查看更多>>摘要：针对农业领域中草莓采摘机器人在复杂环境下识别草莓果实准确率不高的问题,提出了一种基于改进后的YOLOv8算法的解决方案,该方法能够实现对草莓果实的精确、快速识别.首先,使用Mosaic数据增强算法进行目标检测数据预处理,该方法显著提高了模型的泛化能力,并帮助模型在复杂背景中更好地识别草莓;其次,引入了通道优先卷积注意力机制,该机制通过重点关注图像中的信息丰富通道,提高了对小目标草莓的检测能力,显著提升了特征提取的效率,使得模型能够更加集中地学习和提取与草莓识别相关的特征,从而提高了小目标检测的精度.通过一系列的实验验证,改进后的YOLOv8算法在草莓采摘目标检测中的表现显著优于原始YOLOv8算法,其平均精度均值达到89.35％,相较于原YOLOv8算法,平均精度均值提升了 5.83％.综上所述,所提出方法在识别草莓果实时具有显著的优势,特别是在处理小目标和复杂背景方面.改进后的YOLOv8-ECPCA网络模型达到了可在草莓采摘机器人中应用的水平,可为采摘机器人在实际农业环境中的实时小目标检测提供强有力的支持.

    采摘机器人YOLOv8算法注意力机制Mosaic数据增强算法

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    GeS自由基光谱性质的理论研究

    曹思雨刘晓华于海超阴爽...
    52-57页
    查看更多>>摘要：利用高精度多参考组态相互作用方法(MRCI)计算GeS分子能量最低解离极限Ge(3Pg)+S(3Pg)所对应的18个电子态的电子结构,为了获得更加精确的计算结果,在计算中考虑了芯-价电子关联效应(CV)和戴维森修正(+Q).基于理论计算的电子态的本征能量和相同对称性电子态之间的避免交叉原则,绘制出最低解离极限对应的18个电子态的势能曲线(PECs).同时径向求解薛定谔方程拟合出束缚态的光谱常数并与早前的实验结果进行对比分析,吻合良好.通过MRCI方法计算A-S态电偶极矩(DMs)并分析其随核间距的变化趋势.最后对GeS分子基态到低激发态(11Π-X1∑+,11∑+-X1∑+)的跃迁性质进行了研究,包括偶极矩(TDMs)、弗兰克-康登因子(FCFs)与自发辐射寿命.

    GeS分子势能曲线光谱常数辐射寿命

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