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期刊信息/Journal information
汽车与新动力
汽车与新动力

刘传源

双月刊

2096-4870

021-65741856-411 65748132

200438

上海市军工路2500号

汽车与新动力/Journal Automobile and New Powertrain北大核心
查看更多>>紧密结合我国国情，及时准确、有针对性地报道国外内燃机车领域的先进产品、先进技术和先进经验，促进我国铁路内燃牵引事业快速发展。杂志设有产品介绍、试验研究、运用检修、综述述评、计算机应用、技术诊断、环境保护、设计计算分析、测试方法及装置、消息报道等主要栏目。
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收录年代

    全球化视野下汽车检测认证企业的国际合作与竞争策略

    王涛张恩兴刘斌
    1-3页
    查看更多>>摘要：随着全球化的不断深入，汽车检测认证行业作为汽车产业的重要支撑，正面临着前所未有的国际合作与竞争的挑战。从全球化视角出发，探讨了汽车检测认证企业的国际合作现状、动因、模式以及面临的竞争态势，并提出相应的竞争策略，以期为我国汽车检测认证企业在全球市场中寻求发展路径提供理论支持和实践指导。

    汽车检测认证全球化国际合作竞争策略

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    电动汽车液冷超充技术现状与发展方向

    张亚萍陈文达王兵吴登...
    4-7页
    查看更多>>摘要：电动汽车液冷超充技术具有散热效果好、充电速度快、设备寿命长等优点，对于解决电动汽车充电过程中的热管理问题具有重要意义。根据国内外现有的研究成果，分析并总结液冷超充技术的现状与未来发展方向，以期为电动汽车超充技术的深入研究提供参考。

    电动汽车超级充电液体冷却充电功率

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    城市导航辅助驾驶的路口通行安全策略

    代阳林何松李齐丽叶国根...
    8-11页
    查看更多>>摘要：随着智能驾驶技术的发展，城市导航辅助驾驶(UNOA)已成为智能驾驶技术新的研发热点。面对各项用户体验场景的优化开发，UNOA智能驾驶区域的覆盖度不断拓展，其安全策略的开发成为新的技术关隘，特别是面向红绿灯路口的通行策略，以及与弱势交通参与者的混行策略是UNOA的安全设计挑战。对场景的机器驾驶到人工驾驶的接管可控性进行研究，提出低成本解决方案设计的核心技术要点，并通过安全测试验证，提出了全链路安全设计技术方案，以期为UNOA的安全策略开发提供技术参考。

    智能驾驶功能安全城市导航辅助驾驶可控性

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    基于深度学习的相机与激光雷达融合标定算法

    张洁
    12-16页
    查看更多>>摘要：在自动驾驶技术飞速发展的今天，实现精准多目标感知已成为该领域的关键挑战。提出一种基于深度学习的相机与激光雷达融合标定算法，旨在通过整合2种传感器的优势，实现在三维空间中对目标的高效跟踪。通过系列试验验证，发现该算法的总准确率达到88。54%，检测时间为0。03 s，显示其性能优越。此外，该算法针对目标跟踪计算，其X轴和Y轴的误差分别控制在4。48像素和1。81像素之内，使得整体处理时间仅为0。084 s，由此进一步证明了该算法在实时性与精度上的平衡优势。

    自动驾驶深度学习相机激光雷达融合技术

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    基于车载传感器数据的智能驾驶辅助系统优化

    汪茵
    17-20页
    查看更多>>摘要：随着汽车技术的快速发展，智能驾驶辅助系统(ADAS)在提高道路交通安全性方面的作用越来越重要，然而现有系统在复杂道路环境下的安全性能仍有待提高。通过分析车载传感器数据对ADAS性能进行优化，采用机器学习算法对多源传感器数据进行融合与分析，并由此提出一种障碍物检测与轨迹预测改进方法。实车测试结果表明，该方法在检测准确率和计算效率方面均优于现有算法，研究成果可为ADAS的进一步优化提供新的思路和方法。

    智能驾驶辅助系统车载传感器数据融合机器学习障碍物检测轨迹预测

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    自动驾驶融合感知定位精度的验证测试

    张华王钊桐罗伟坚谢永炫...
    21-24页
    查看更多>>摘要：自动驾驶需要精确定位信息来规划控制策略，定位精度不足会影响自动驾驶车辆的有效运行和安全性。通过全球导航卫星系统(GNSS)定位技术、实时动态(RTK)定位技术及惯性测量单元(IMU)导航技术等测试方案，采用RT 3000 V4卫导-惯导组合定位系统对自动驾驶车辆的融合感知定位精度进行测试。结果表明:在开放环境下，自动驾驶车辆的融合感知定位结果与RT 3000 V4定位结果相比，其误差在6 cm以内;而在城市道路环境下，两者定位误差超过15 cm。虽然运用GNSS技术、RTK技术及IMU技术可以减少城市道路环境中的多路径和非视距问题，但自动驾驶车辆的融合感知定位与RT 3000 V4的定位误差在测试过程中多次超过 10 cm。经分析，城市道路周围复杂环境会对测试过程中的卫星质量、网络RTK移动基站稳定性、移动站数量和数据同步性有所影响，同时会降低RT 3000 V4的测试精度，从而有可能影响自动驾驶融合感知定位的精度。

    自动驾驶融合感知定位实时动态(RTK)全球导航卫星系统(GNSS)

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    自动泊车系统行人安全的暴露度策略研究

    李齐丽苏婧马飞龚雪颜...
    25-29页
    查看更多>>摘要：针对智能驾驶泊车系统，以行人的暴露度为研究对象，通过对相关标准和实际场景的研究，确定行人暴露度的分析依据，提出创新的设计应用策略。该策略可适应多种不同的用户环境需求，并能在记忆泊车功能中实现自适应智能驾驶。通过对安全分析暴露度的判断进行解析和实际案例应用，展示了该策略的有效性，如在不同巡航行驶条件下可根据行人出现情况调整泊车场景的暴露度及对应车速等。该策略可为智能驾驶提供安全方案的技术指导。

    智能驾驶功能安全风险控制暴露度

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    汽车行驶环境中射频信号对车载蓝牙设备通信性能的影响

    吴哲君左文广詹茜钟建辉...
    30-32页
    查看更多>>摘要：剖析了在汽车行驶过程中射频信号对车载蓝牙通信性能的影响，并提出有效的改进措施。通过真实路况中车载蓝牙设备的通信情况，结合对射频传播特点的综合分析，总结出影响蓝牙通信性能的核心要素。基于此，进一步提出一系列针对性的改进策略，以期增强车载蓝牙在多变行驶环境中通信的稳定性和整体品质。

    车载蓝牙射频信号通信性能影响分析

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    基于CNN-BiLSTM-AT混合模型的新能源汽车锂离子电池健康状态预测

    曹宇
    33-36页
    查看更多>>摘要：快速准确的健康状态预测能够提高新能源汽车锂离子电池的长期使用安全性和可靠性，可为电池管理系统的优化提供可靠的数据支持。结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(AT)技术，提出并验证了CNN-BiLSTM-AT混合模型的预测有效性。以三元锂电池和磷酸铁锂电池为例，将CNN-BiLSTM-AT模型与其他6种预测模型进行对比。结果表明:CNN-BiLSTM-AT模型在多种电池类型和不同循环次数下均表现出色，具有最低的均方根误差和平均绝对误差，且决定系数R2 接近1，显著优于其他模型。

    锂离子电池健康状态预测CNN-BiLSTM-AT模型电池管理

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    动力锂离子电池日历寿命拟合模型

    张蕊孙鹏飞李子赫李昭辉...
    37-39页
    查看更多>>摘要：以磷酸铁锂系动力锂离子电池为研究对象，开展了25℃、45℃和55℃环境温度下的日历寿命加速试验。结果表明，随着储存温度的升高，电池开路电压差值的平均值和交流内阻值增大;随着储存时间的增加，电池剩余容量和可逆容量均呈现出非线性衰降趋势，符合幂函数关系，且衰降趋势随着储存温度的升高逐渐增大。通过可逆容量保持率数据进行曲线拟合，发现拟合公式中的系数与温度的关系符合阿伦尼乌斯模型，由此进一步得到电池样品在不同温度下的日历寿命拟合模型。

    磷酸铁锂电池日历寿命加速寿命

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