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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
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    基于可用性分析的制造云服务组合优化

    徐斌吕佳祺刘舰胡钢...
    1-11页
    查看更多>>摘要：云制造是信息化和智能化背景下新型制造资源的组织形式,已在国内外研究应用,具有广阔的发展前景.制造云服务组合优化是其中一项关键技术,直接决定了云制造服务的质量和效率.从服务的可用性研究出发,首先给出制造云服务组合可用性的定义,然后从有效性、效率和满意度三个方面展开,构建了可用性分析的指标体系,并在此基础上建立了一种新的制造云服务组合多目标优化模型.在求解算法方面,提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法,该算法继承了差分进化算法和遗传K均值聚类算法的优点,改善了原算法的搜索效率和收敛性.最后通过算法测试比较及实例模拟,验证了所提模型与算法的可行性和高效性.

    云制造制造云服务可用性分析服务组合优化

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    考虑供应中断和损失规避的多供应商采购决策研究

    董霜霜李羚子夏唐斌郑美妹...
    12-21页
    查看更多>>摘要：研究了供应中断风险下风险中性和损失规避零售商综合运用双源采购和紧急订购策略的多供应商采购问题.零售商首先向可靠供应商和不可靠供应商采购产品,不可靠供应商存在供应中断风险.当供应中断发生时,零售商可向后备供应商紧急订购.通过反向归纳法解析求得零售商最优订购量,理论证明零售商会始终向具有成本优势的不可靠供应商订购,并给出零售商选择可靠供应商或紧急订购的条件.对比发现,损失规避会抑制零售商紧急订购,相比风险中性零售商,损失规避零售商更不愿意紧急订购或会下达更少的紧急订单.最后,通过数值实验探究不同情形下供应商的选择以及订购数量,发现风险中性和损失规避下可靠供应商是否被选择的情况可能不同.

    供应中断损失规避双源采购紧急订购

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    共享电单车系统的再平衡与换电联合优化

    于园鑫杨毅周耀明
    22-29页
    查看更多>>摘要：再平衡问题和换电问题是影响共享电单车运营效率的两大问题,传统研究通常将两个问题分开考虑,进行单独优化.针对该研究场景,提出了一种同时对再平衡路径与换电路径进行联合优化的整数规划模型.由负责再平衡服务的车辆将缺电电单车在站点间进行重新分布,以减少负责换电服务车辆前往的站点,从而降低成本.针对该问题,提出了一种遗传算法对模型进行求解,算法首先将染色体编码为再平衡路径与换电路径,然后使用启发式算法计算出最小的总路径距离,最后用哈啰出行在上海的共享电单车系统对模型与算法进行验证.结果表明,该算法具有较好的求解表现,且可以在合理的时间内得到优化后的再平衡与换电路径,相较于不使用联合优化的策略,平均节省路径成本15％以上.

    共享电单车再平衡与换电联合优化遗传算法

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    考虑卡车无人机协同配送模式下的车辆路径问题研究

    高娇娇郭秀萍
    30-39页
    查看更多>>摘要：卡车无人机协同配送模式下的两级车辆路径问题,是随着无人机配送技术发展和应用出现的新问题.考虑载重、续航、时间同步性等约束,建立了混合整数规划模型,以成本最小为目标设计了基于扫描算法和改进的大规模邻域搜索的混合算法求解.仿真结果表明:混合算法相比CPLEX在运行时间上有明显优势,求解结果处于同一水平甚至更优;卡车无人机协同配送模式相较于卡车单独配送模式可提高配送效率,节约配送成本.

    卡车无人机协同配送车辆路径问题扫描算法大规模邻域搜索算法

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    考虑维修人员约束的港口起重机轴承群体视情维修

    兰允川廖小强邱思琦
    40-48页
    查看更多>>摘要：随着港口码头作业量的逐步提升,港口起重机的作业效率与成本显得至关重要.为了得到在考虑维修人员的条件下更加合适的维护方案,本文以港口起重机减速箱轴承为例,基于港口起重机轴承健康状况,利用迁移学习的理论,结合无维修人员约束、单个维修人员约束和有限W个维修人员约束的情形,进行成组维修决策.首先,对源域轴承振动信号进行时频域分析与特征融合,并基于LSTM预测进行迁移学习得到目标域轴承健康指数.其次,利用三参数威布尔分布进行函数拟合,得到健康指数函数.然后,构建了成本模型、可用度模型和群体维修模型.最后,基于某港口仿真试验平台数据,分析了最优维修计划解集.

    维修人员约束迁移学习视情维修健康指数成组维修

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    基于成本节约模型的煤矿综采多设备维护优化策略

    徐晓瑞王建新姚西龙杨育...
    49-56页
    查看更多>>摘要：针对煤矿综采多设备串联系统存在维护成本高、可靠性要求高的特点,提出了一种基于成本节约模型约束的机会维护决策模型.结合我国煤矿设备维修领域现行的多级别维修机制,采用两级维修策略,综合混合故障率演变规则建立了单设备层非等周期预防性维护模型;将设备维护对系统运行的影响量化为经济性约束,通过最小化系统总维护成本,以获取综采设备系统的最优机会维护策略.研究结果表明:单设备维护模型在保障煤矿设备高可靠性的同时,能有效降低维护成本;当系统停机损失较大时,基于成本节约模型的机会维护策略可以明显降低煤矿综采设备系统总维护成本.

    机会维护维护成本节约综采设备系统多设备串联系统

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    家庭医生个性化服务续约与医养结合服务连续性提升研究

    张连杰徐湖洋罗利房圆晨...
    57-64页
    查看更多>>摘要：作为医养结合制度优势向实际效能转化的重要抓手,家庭医生签约服务整合医疗康复与养老护理,可以为老年人提供兼具综合性与连续性的健康养老服务.实际中,家庭医生签约服务可分为基础服务和个性化服务.相较于基础服务,个性化服务可以更好地满足老年人多元化健康需求,是提升医养结合服务综合性的关键.医养结合服务连续性的提升需要解决个性化服务情景下的家庭医生签约服务续约难的问题.本文采用演化博弈论,解析续约时的家庭医生签约服务与收益,并研究家庭医生与老年人的续约策略选择问题.结果表明:提高家庭医生续约后的收益、降低双方在服务过程中的利益侵占,是解决家庭医生续约难、提升医养结合服务连续性的有效途径.

    家庭医生个性化服务续约策略选择家庭医生签约服务与收益医养结合连续性提升

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    企业成本削减策略对创新研发模式选择的影响

    杜华峰官振中
    65-77页
    查看更多>>摘要：将创新企业所面临的内部行为(成本削减策略的战略选择)与外部环境(消费者策略行为)相结合,从创新研发模式和成本削减与否的双维度视角出发,分别构建了四种博弈模型,运用逆向归纳法等理论求解了不同情形下的最优决策,探讨了成本削减策略对最优创新模式的影响.研究发现,成本削减与否对最优创新模式的影响在消费者策略程度较小时微乎其微,仅对企业均衡利润的大小产生显著影响;最优创新模式受成本削减与否的战略选择、产品相对创新程度以及消费者策略程度的联合影响.总体来说,当消费者策略程度较大时,渐进式创新较优;反之,突破式创新较优.另外,在一定条件下,第一阶段销售收入难以完全覆盖同期总成本,企业将出现收不抵支的局面.

    策略消费者成本削减突破式创新渐进式创新动态定价

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    SSA-SqueezeNet在轴承损伤程度识别中的应用

    刘杰谭玉涛杨娜高宇...
    78-88页
    查看更多>>摘要：变负载工况下轴承振动信号呈现非线性、非平稳特性,轴承损伤程度复杂特征难以提取.本文提出一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)结合轻量级卷积神经网络(SSA-SqueezeNet)的滚动轴承损伤程度识别方法.首先,该故障诊断模型利用SSA来自适应调节SqueezeNet网络中的超参数,使得网络结构在提升精度的同时降低波动;其次,将一维振动信号经过连续小波变换输入到优化后的网络中进行训练;最后,通过凯斯西储大学滚动轴承实验数据和XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集对所提方法进行验证.对比其他诊断方法,结果表明,优化后的网络模型能够准确地实现滚动轴承损伤程度和寿命状态的识别,具有较强的跨负载自适应能力和泛化性能.

    滚动轴承故障诊断超参数优化麻雀搜索算法轻量级卷积神经网络

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    PI驱动的可持续汽车生产-运输集成优化模型与I-MOEA/D-DRA算法

    薛瑶婷戢守峰朱国松戢婷婷...
    89-102页
    查看更多>>摘要：物联网(physical internet,PI)驱动的机器通信从数字化生产角度为可持续汽车供应链提供了新的解决方案.从经济、环境与社会可持续三个维度全面评估了 PI驱动的可持续汽车生产-运输系统,构建了物联网环境下数字化汽车供应链的生产-运输集成优化问题多目标整数非线性模型,并设计了 一种改进的基于分解的多目标进化算法-动态资源分配(improved multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with dynamical resource allocation,I-MOEA/D-DRA)进行求解.该算法提出了自适应邻域选择、环境选择、局部搜索机制与基于子问题的动态规划策略来提升算法性能.基于华晨宝马公司实际运作的数值实验,验证了模型的有效性与I-MOEA/D-DRA算法的性能.

    生产-运输集成优化多目标优化I-MOEA/D-DRA算法

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