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期刊信息/Journal information
测试技术学报
中国兵工学会
测试技术学报

中国兵工学会

刘俊

双月刊

1671-7449

csjs@nuc.edu.cn

0351-3922085

030051

太原13号信箱

测试技术学报/Journal Journal of Test and Measurement TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是由中国兵工学会与中北大学联合主办，是“中国兵工学会测试技术学会”会刊，主要刊登有关测试技术的重点科研项目、基金项目的研究成果以及兵器及民用测试的应用技术，现已被美国EI光盘版及俄罗斯PЖ收录。是《中国科学引文数据库》源刊，即中国科技核心期刊。
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    基于CAP-Net的多粒度乳腺癌病理图像识别模型

    张丹蕾白艳萍程蓉续婷...
    72-80,95页
    查看更多>>摘要：在医学图像识别领域,图像的特征提取与图片的放大倍数有着紧密的联系,因此,多数乳腺癌图像识别模型都会在不同放大倍数下进行实验.但在实际应用中希望能够综合不同倍数的图像信息来全面评估疾病特征,提升患者治疗效果.针对上述问题以及医学图像中肿瘤分类的挑战,聚焦于关注肿瘤类别而不依赖于特定放大倍数,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和上下文感知注意力池化(Context-aware Attentional Pooling,CAP)的分类模型.首先通过CNN提取图像的卷积特征,然后结合CAP模块综合考虑4种级别的特征上下文信息(包括像素级、小区域、大区域和图片级)进行分类.使用DenseNet121、MobileNetV2和Xception 3种CNN网络结合CAP在BreaKHis数据集上进行实验,将同一类别4种不同放大倍数的数据合并起来,对8类乳腺癌病理图像进行识别.该模型的准确率达到了96.87%,验证了其在医学图像分类中的有效性.

    上下文感知注意力池化乳腺癌病理图像图像识别卷积神经网络多粒度图像识别

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    基于改进YOLOv7-tiny的PCB表面缺陷检测

    解琳韩跃平翟倩李瑞红...
    81-87页
    查看更多>>摘要：实现实时印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)表面缺陷检测是提高PCB制作工艺流程智能化的基础,针对原始PCB检测方法耗时长、精度低、不易移动的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny的改进模型.将YOLOv7-tiny中的SiLU激活函数替换为ELU函数,引入集中综合卷积模块(C3模块),将深度可分离卷积与C3相结合,构成集中综合深度可分离模块,并添加卷积块注意模块.经实验,改进后的模型在检测准确性、召回率以及均值平均精度上都表现出色,相较于原模型大小下降了2.8 MB.与其他主流的目标检测方案对比,也表现出较好的检测效果.改进后的YOLOv7-tiny能够保持更高的准确性,同时还减少了模型的内存需求,这为PCB缺陷的实时检测以及边缘部署提供了新的可能性.

    目标检测YOLOv7-tiny激活函数集中综合深度可分离模块注意力机制

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    基于快速温度调制的气体传感器选择性提高方法

    林凯滨林建华贾建高晓光...
    88-95页
    查看更多>>摘要：针对金属氧化物半导体气体传感器低选择性和交叉敏感的难题,采用快速温度调制方法构建基于单个MEMS气体传感器的虚拟阵列,在提高选择性的同时解决传感器阵列的高功耗和高成本问题.通过快速动态温度调制获得气体的高频响应信号,研究调制信号的处理及特征提取方法,并优化了调制参数;采用支持向量机构建分类模型,并结合支持向量回归、随机森林回归、反向传播神经网络构建浓度估计模型,实现了对H2、H2S、NH3和C2H5OH 4种气体的定性和定量分析,分类准确率达100%,浓度预测误差分别为19.5×10-6、3.7×10-6、0.2×10-6、19×10-6.本研究提高单个气体传感器选择性的同时降低了使用功耗,为环境监测和工业生产等领域的现场检测提供了新的解决方案.

    气体传感器选择性温度调制模式识别

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    FFT Nuttall窗四谱线插值修正谐波检测算法

    邓慧慧杨松霖杨学良洪应平...
    96-103页
    查看更多>>摘要：利用传统傅里叶变换进行谐波信号分析时,由于很难严格做到同步采样,整周期截断,从而不可避免地产生频谱泄露与栏栅效应,降低了检测结果的精确性.为了提高检测结果精确度,在FFT(Fast Fourier Transformation)的基础上,对Hann窗、Blackman窗、Blackmanharris窗、Nuttall窗的四谱线插值算法进行了研究,通过多项式拟合推导出不同余旋窗四线插值对应的幅值、频率、相位的修正公式.并在Matlab上对不同余旋窗四线插值算法进行仿真实验,与对应余旋窗的三谱线插值算法进行对比分析,结果表明四项三阶Nuttall窗的四谱线插值算法幅值精确度可达到10-5～10-9数量级,频率精确度可达到 10-8～10-9数量级,相位精确度可达到10-3～10-7数量级,与其它算法相比精确度更高,旁瓣性能更好,能更好地抑制频谱泄露与栏栅效应.

    频谱泄露栏栅效应窗函数三线谱插值四线谱插值

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    基于改进FastICA和多特征融合的10kV断路器机械故障声纹诊断方法

    单光瑞段梵李先允陈兰杭...
    104-112页
    查看更多>>摘要：针对基于声纹特征的10 kV断路器机械故障模型易受环境噪声影响,识别准确率低,识别时间过长的问题,提出了一种基于改进FastICA和Bi-LSTM多特征混合的10 kV断路器机械故障声纹诊断方法.首先,采用皮尔逊系数对FastICA算法进行改进,利用改进的FastICA算法对采集的声音进行噪声分离,提取纯净的10 kV断路器状态声纹信号;然后,通过傅里叶变换分析10 kV断路器各种状态下频域信息,依据分析结果选取合适的时域、频域、声学特征,并通过差异度分析,选取贡献度大的特征构成一维混合特征;最后,将混合特征作为诊断依据,建立基于Bi-LSTM的故障分类模型.结果表明,该方法能够有效识别出10 kV断路器常见的8种机械故障和正常分合闸,识别准确率可达99.3%,满足电网对电气设备故障诊断的准确性要求.

    10kV断路器机械故障诊断声纹识别噪声分离双层长短期神经网络(Bi-LSTM)

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    主持人语

    杨闯
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    《测试技术学报》征稿启事

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