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期刊信息/Journal information
江苏科技大学学报（自然科学版）
江苏科技大学学报（自然科学版）

朱仁庆

双月刊

1673-4807

xbjust@vip.sohu.com

0511-84401109

212003

江苏省镇江市梦溪路2号

江苏科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiangsu University of Science and Technology（Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报创刊于1986年，是江苏科技大学主办的多学科综合性学术性期刊，被编入《中文核心期刊要目总缆》2004年版。依托于学校的学科设置，在保持船舶行业特色的前提下，学报论文包括了船舶、机械、动力、电子、计算机、焊接、新材料、经济管理以及基础科学等方面的内容。
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    基于改进注意力模块的船舶涂装缺陷检测方法

    庞博卜赫男李磊周宏根...
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对人工检测船舶缺陷效率低、传统检测网络准确率差的问题,提出一种基于改进注意力模块(improved convolu-tional block attention module,ICBAM)的船舶涂装缺陷检测方法.首先,YOLOv4 在路径聚合网络中将深度可分离卷积代替常规卷积形成IYOLOv4,减少模型计算量;其次,将ICBAM融入IYOLOv4 的路径聚合网络Route层后形成ICBAM-IYOLOv4,ICBAM在通道上构建多频率通道改善全局平均池化,利用一维卷积代替全连接层聚合相邻通道间的信息,减少模型参数;然后,在空间上融合Inception v3 思想和特征分层思想改善空洞卷积;最后,在船舶涂装缺陷样本数据增强的基础上,对IC-BAM-IYOLOv4 进行测试.实验结果表明:ICBAM-IYOLOv4 相比其他算法,其损失值更低、收敛更快;平均精度均值(mean average precision,MAP)在训练集和测试集上分别提高了 1.89%和 1.91%.

    船舶涂装缺陷检测特征分层多频率通道注意力模块深度可分离卷积一维卷积

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    浮式深远海测风大浮标系统设计与海试应用

    严新明魏刚张宇华张亚飞...
    9-15页
    查看更多>>摘要：浮式激光雷达测风装置以其建造成本低、安装便捷、可重复利用等优势,在评估海上风资源开发项目中具有极大的应用前景.针对传统的浮标系统姿态稳定性差、工作可靠性低等问题,文中通过对现有的浮标结构进行改装,设计出一款适用于深远海域的大型浮标系统,并在防城港试验场对其进行海试应用,通过将浮式测风塔与附近的气象测风塔的测试数据进行同步对比分析,验证该设计方案的可行性.结果表明,浮式测风塔与气象测风塔的测试结果具有较强的相关性,平均风速相关系数和斜率分别为 0.985 和 1.002,平均风向相关系数和斜率分别是 0.981 和 0.972,能够满足在海洋环境中的使用要求.研究成果可为浮式激光雷达测风装置的浮标设计提供参考依据.

    浮式激光雷达测风装置姿态稳定性浮标设计气象测风塔

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    爆炸冲击波作用下金属折叠式夹层板损伤特性研究

    时圣照王加夏张馨予刘昆...
    16-22页
    查看更多>>摘要：为研究爆炸冲击波作用下金属折叠式夹层板的损伤响应特性,采用ABAQUS软件、CEL算法和流固耦合理论建立了冲击波作用下的金属折叠式夹层板结构损伤的仿真模型,通过对数值仿真与实验数据进行对比,验证了数值仿真的有效性.同时对不同面板厚度、炸药当量对金属夹层板的毁伤特性进行分析.结果表明:随着上面板厚度的增加,结构发生局部破坏产生的破口逐渐减小,破口形状逐渐发生改变;随着炸药当量的增加,夹层板横向、纵向的结构特性逐渐丧失.

    金属折叠式夹层板化学爆炸爆炸试验

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    基于I-BESO的邮轮结构开孔耦合拓扑优化

    刘昆肖凯隆吕萌郭德松...
    23-29页
    查看更多>>摘要：针对传统的BESO算法无法只优化开孔,文中以邮轮甲板纵桁、舷侧和贯穿孔结构为研究对象,改进BESO算法得到适用于多工况船体开孔孔型优化的I-BESO算法.对开孔孔型迭代优化,分析多工况下多种类开孔耦合优化.开孔体积减轻比达到 20.92%,满足轻量化设计目标,并且缓解应力集中,使结构应力均衡分布.

    大型邮轮拓扑优化I-BESO算法多工况轻量化

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    不同焊丝对低合金钢焊接接头组织及性能的影响

    王亮付娟赵勇冯乃强...
    30-34页
    查看更多>>摘要：分别采用实心焊丝和药芯焊丝作为填充金属,在不同的工艺参数下焊接 12 mm厚的Q345E对接接头,研究了不同焊丝对接头和焊缝金属抗拉强度、低温冲击韧性和显微硬度的影响,并观察分析了接头的微观组织.结果表明:药芯焊丝和实心焊丝焊接接头拉伸均断于母材;药芯焊丝焊缝金属抗拉强度较实心焊丝焊缝提升约 16%;药芯焊丝接头低温冲击韧性优于实心焊丝;药芯焊丝焊缝的平均硬度高于实心焊丝焊缝的平均硬度.

    药芯焊丝抗拉强度低温冲击韧性显微硬度

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    热挤压Mg-1Gd-0.75Er-0.5Zn-0.18Zr镁合金组织演变和变形机制研究

    李昊臧千昊张云峰王思蜀...
    35-40页
    查看更多>>摘要：以Mg-1Gd-0.75Er-0.5Zn-0.18Zr为对象,研究了均匀化退火对合金组织的影响,热挤压对织构和力学性能的影响.微观结构分析表明,500℃均匀化 12h后,与铸态合金相比,沿晶界析出的块状LPSO相明显减少,部分块状LPSO相转化为层片状LPSO相.在热挤压后,合金内的LPSO相会发生扭折变形来适应变形,动态再结晶机制为连续动态再结晶机制和PSN机制.挤压后合金的抗拉强度、屈服强度和断后伸长率分别为 340 MPa、308 MPa和 4.64%,力学性能的改善主要归因于强纤维织构的存在.

    稀土镁合金热挤压热处理织构

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    核主泵口环含硼马氏体不锈钢激光熔覆涂层的组织和硬度研究

    杜成超闫静南夏猛刘朋...
    41-45页
    查看更多>>摘要：核主泵口环服役条件恶劣,口环表面的损伤将影响主泵内部的流场,进而影响主泵的性能,为强化口环表面的性能,本研究采用高速激光熔覆和重力送粉熔覆工艺在核主泵口环表面制备了含硼马氏体不锈钢涂层.利用光学显微镜、扫描电镜和透射电镜研究了不锈钢涂层的显微组织,利用显微硬度机测定了涂层的显微硬度.研究结果表明:含硼马氏体不锈钢涂层在冷却过程中δ-Fe相首先从液相中析出,当温度降低到约 1 220℃时,δ-Fe相转变为块状奥氏体,剩余液相共晶转变为层状Cr2B和奥氏体,当温度达到过冷奥氏体的马氏体相变起始温度时,块状奥氏体转变为马氏体,涂层的最终组织为马氏体组织和共晶组织.高速激光熔覆工艺的温度梯度大,晶粒生长速度快,其涂层的晶粒较重力送粉熔覆涂层更细小,枝晶间距仅约为 3 μm.高速激光熔覆涂层细小的晶粒和更高的位错密度有着更好的强化效果,这使得高速激光熔覆涂层的硬度达到了 750 HV,超过了重力送粉熔覆涂层的 650 HV.

    马氏体不锈钢高速激光熔覆重力送粉熔覆显微形貌涂层性能

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    正交异性钢桥面板横隔板疲劳损伤处治研究

    王振方庄世忠李瑞峰李涛涛...
    46-54页
    查看更多>>摘要：钢箱梁上翼缘的正交异性钢桥面板,在车辆轮载的反复作用下,极易发生损伤和裂纹,且 90%以上为疲劳损伤,而横隔板是正交异性钢桥面板主要损伤构件,占比 28.8%.为研究钢箱梁正交异性钢桥面板横隔板病害的处治方法,通过病害统计、病害形成过程跟踪、病害成因分析、病害实桥处治,详述钢箱梁正交异性钢桥面板横隔板弧形切口处母材裂纹、横隔板上过焊孔处母材裂纹、横隔板与U肋焊缝裂纹、横隔板与面板焊缝裂纹四大类横隔板病害的处治方法.通过对例桥 1维修三年后病害再生情况统计,所修 480 处横隔板相关病害中发生再生病害 30 处,再生病害发生率 6.25%;通过对例桥 2横隔板CFRP板补强完工三年后的检测,例桥 3 横隔板与U肋焊缝加强角钢补强完工后的检测,未发现补强部位再生病害.结果表明:所述各类病害维修方法可靠,对同类型病害维修具有参考价值.

    桥梁工程正交异性钢桥面板横隔板弧形切口疲劳

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    一种基于YOLOX优化的轻量级路面病害检测方法

    者甜甜赵新旭顾宙瑜张博熠...
    55-62页
    查看更多>>摘要：受限于小型嵌入式设备以及移动设备等有限的计算资源,大型网络模型难以部署在此类应用场景中.为了解决该问题,基于YOLOX提出一种高效的路面病害识别模型.首先,将YOLOX主干网络替换为优化后的GhostNet来减少网络计算参数,并参考基于卷积块注意力机制兼顾空间和通道方向上自适应调整信息的优势,构建DAM(Dimensional Attention Model)代替GhostBottleneck模块中的SE模块,从而充分利用有限的网络容量进行强化特征学习;其次,提出DFM(Deep Fu-sion Model)模块来改进PANet并以此对高低特征层进行深度融合,获取更加丰富的特征信息来提高检测能力;再次,采用Complete-IoU Loss来拟合更加准确的检测框位置,减少方向误判的同时提高了检测效率;最后,引入Image-Multitasking数据增强方法来强化目标图像任务性,提高了网络的泛化能力和鲁棒性.在RDD2020 数据集上进行模型对比,实验表明,改进后的GhostNet-YOLOX网络的mAP达到 84.05%,高于现有的YOLOX-s(即 66.26%),模型参数量缩小至 14.53 MB,小于YOLOX-s(即 34.21 MB),同时实际检测视频的帧数达到了 26 p·s-1,提高了 5.88 p·s-1,检测实时性显著提高.

    路面病害检测YOLOXGhostNet注意力机制深度融合模型深度可分离卷积

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    基于蚁群算法的三支k-means聚类算法

    朱金徐天杰王平心
    63-69页
    查看更多>>摘要：在聚类分析中,三支k-means聚类算法较具有较强的处理边界不确定数据的能力,但仍然存在对初始聚类中心敏感的问题.通过将蚁群算法和三支k-means聚类算法相结合,给出了一种基于蚁群算法的三支k-means聚类算法来解决这一问题.利用蚁群算法中随机概率选择策略和信息素的正负反馈机制,动态调整权重的方法,对三支k-means聚类算法进行优化.在UCI数据集上实验证明,该方法对聚类结果的性能指标有所提高.

    三支k-meansk-means聚类算法聚类中心蚁群算法

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