查看更多>>摘要:该文基于湖南省2017-2021年PM2.5与其他5种大气污染物浓度监测数据以及气象资料,分析了 PM2.5浓度时空分布特征,利用连续小波变换和小波相干谱分别研究了 PM2.5浓度周期、PM2.5与其他大气污染物及气象因子的相关性,确定了 PM2.5浓度的主要影响因子,结果表明:(1)湖南省PM2.5浓度年平均值总体呈下降趋势,年均下降率达4.88%,PM2.5浓度月平均值呈"U"型分布,2017年1月月均值浓度最高(91.9 μg/m3),2020年6月月均值浓度最低(15.8 μg/m3);PM2.5浓度年平均值的空间分布则呈现东北至西南高、西北及东南低的特点,PM2.5浓度季平均值呈现冬季>秋季>春季>夏季的特征.(2)14个市(州)PM2.5浓度都存在显著周期性变化,主要包括272 d左右的长周期和36d左右的短周期.(3)PM2.5浓度与其他大气污染物的相关性在不同时频尺度上存在差异.PM2.5浓度与PM10浓度在所有时频尺度上均存在显著的正相关.在小时频尺度(0~64d)上,PM2.5浓度与O3、CO、NO2和SO2浓度都存在正相关性;在中时频尺度(64~256d)上,PM2.5浓度与O3浓度的相关性不明显,与CO、NO2和SO2浓度存在正相关;在大时频尺度(256~512d)上,PM2.5浓度与O3浓度呈现负相关,与NO2和SO2浓度呈现正相关,PM2.5浓度与CO浓度在长沙和衡阳呈现正相关,在怀化呈现负相关.(4)PM2.5浓度与气象因子的相关性在不同时频尺度上也存在差异.在小时频尺度上,PM2.5与降水量、相对湿度和气压存在负相关,与温度和日照时数存在正相关,与风速存在正相关也存在负相关;在中时频尺度上,PM2.5与各气象因子的相关性均不明显;在大时频尺度上,PM2.5与降水、温度和日照时数呈现负相关,PM2.5与气压呈现正相关,PM2.5与相对湿度和风速的相关性不明显.