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航空计算技术
航空计算技术

双月刊

1671-654X

act631@163.com

029-88151098

710068

西安市太白北路156号(西安90信箱)

航空计算技术/Journal Aeronautical Computing TechniqueCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于Conformer的端到端中英文管制语音识别

    孔建国韩琪聪梁海军李煜琨...
    1-5页
    查看更多>>摘要:将语音识别技术应用到空中交通管理系统中可以提高飞行安全并降低管制员的工作负荷,目前已有的管制语音识别技术在中英文识别上效果较差,因此提出了一种基于Conformer-CTC/Attention的中英文管制语音识别框架.该方法使用基于改进的Conformer共享编码器对输入序列进行语言分类并以参数有效的方式对音频序列的局部和全局相依性进行建模,添加了语种分类模块来判断输入语音序列的语种,还采用了CTC解码器和注意力解码器联合解码的多任务建模方法.最后在建立的民航数据集对所提出的框架进行验证,试验结果表明,Conformer-CTC/Attention(Language-Category)相对于基线模型错误率降低,识别效果达到预期.

    空中交通管制中英文语音识别Conformer-CTC/Attention多任务学习端到端

    基于跑道容量的中小机场滑行道位置优化研究

    唐卫贞李金泽黄洲升
    6-10页
    查看更多>>摘要:随着民航业的快速发展,中小机场航班量持续增长,中小机场跑道服务能力逐渐成为机场发展与规划的重要因素.针对民航中小机场跑滑结构简单,跑道占用时间较长等特点,构建了跑道占用时间影响下,考虑跑道运行规则以及管制规则的全着陆、全起飞以及混合运行跑道容量模型.提出了基于跑道容量的滑行道位置优化模型.利用数学模型绘制容量变化曲线进行滑行道位置优化,并搭建AnyLogic仿真模型对理论模型进行仿真验证.结果表明,在不同起降比例下,通过对滑行道位置进行仿真优化,可为滑行道位置设置提供参考方案以提升中小机场跑道容量.

    跑道容量中小机场滑行道跑道占用时间AnyLogic

    一种改进的基于DCGAN的图像生成算法

    罗银辉沈俊宇王星怡章光明...
    11-15页
    查看更多>>摘要:针对传统深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional Generative Adversarial Network,DCGAN)在训练稳定性和生成图像质量上的不足,提出了一种改进的基于DCGAN的图像生成算法.利用了高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块,提高网络对图像中不同通道的重要性的识别能力,从而提升训练过程的稳定性和生成图像的质量.采用Wasserstein距离作为损失函数的一部分,以此精确地度量真实分布和生成分布之间的差异,并引入了Focal Loss函数,以缓解Jensen-Shannon(JS)散度在优化过程中的不稳定性,进而加快模型的收敛速度.实验结果表明,改进算法在生成图像质量上有显著提升,生成精度达到了97.6%,比DCGAN基准模型高出4.2%.

    生成对抗网络深度卷积生成对抗网络神经网络通道注意力机制图像生成

    基于速度障碍-近端策略优化的无人机避障方法

    焦卫东刘爽张思远
    16-19,24页
    查看更多>>摘要:针对无人机在复杂障碍物环境下避障的问题,提出了一种基于速度障碍-近端策略优化的避障策略.根据无人机自身信息和速度障碍法描述的障碍物信息构建状态空间,设计基于速度障碍区域同时包括速度和距离的奖惩函数.在Actor-Critic网络结构下设计近端策略优化的算法框架,通过智能体与环境交互,训练出奖励最大化下的网络参数,实现了无人机在复杂环境中的避障.通过在仿真实验中与其他算法进行各项指标参数的对比分析,证明了所提算法具有良好的泛化性和有效性.

    深度强化学习无人机避障复杂环境

    基于空间网格划分的地杂波建模新方法

    王琪
    20-24页
    查看更多>>摘要:雷达型空空导弹具有全天候、全空域作战能力,具有较强的低空下视能力.在导弹下视攻击时,地面多普勒杂波会影响导引头对真实目标的检测.针对高重频脉冲多普勒雷达导引头,提出了一种基于空间网格划分建立地杂波模型的新方法,以天线波束指向为中心,围绕天线主瓣在三维空间划分网格,之后计算投影到地面的网格面积,根据雷达方程建立回波信号模型.通过理论推导,给出了影响地杂波强度的主要因素,包括导弹距地面高度、导引头波束擦地角和地面反射率等.最后通过建立数字仿真模型验证了方法的正确性.该方法可以在保证杂波形态一样的同时减少仿真时间.

    脉冲多普勒雷达导引头地杂波空间网格

    成渝机场群运行效率的测度与评价研究

    罗凤娥甘琦杨思瀚舒傲霜...
    25-31,37页
    查看更多>>摘要:成渝机场群是中国重要的航空交通枢纽以及连接西南地区的重要节点,探讨成渝机场群的运行效率对成渝地区经济和交通发展的重要意义.明确了成渝机场群的投入指标和产出指标,使用Kendall和Spearman相关性分析法对指标间的关系进行了分析,并利用层次分析法对数据进行了处理.运用数据包络分析法(Data Envelop-ment Analysis,DEA)对机场群的运行效率进行了深入研究,通过DEAP 2.1 软件对三个模型进行求解,从静态、动态和Malmquist指数方面评价了成渝机场群的运行效率.研究结果显示,投入与产出指标之间存在较强的正相关性;成渝机场群整体效率偏低,特别是在货邮吞吐量方面存在严重的产出不足问题;各个机场之间的效率差距较大,存在资源利用不足的问题.

    航空运输机场群效率DEA模型成渝机场群机场投入与产出效率

    面向空中交通管制的时频域语音增强技术研究

    李煜琨孔建国蒋培元梁海军...
    32-37页
    查看更多>>摘要:本研究旨在通过语音增强技术解决空中交通管制通话中的语音干扰问题.通过结合频域降噪和时域增强方法,提出了改进的U-Net模型实现了对管制语音的有效降噪处理.采用 SNR(Signal-to-Noise Ration)、MOS(Mean Opinion Score)来直接评估降噪效果.实验结果显示,与基线U-Net模型相比,改进模型的SNR值提升了4.566 3,达到了7.386 1.鉴于在实际ATC工作环境中难以准确计算SNR,采用了间接评估方法,通过语音识别系统的识别结果来间接衡量模型在真实ATC环境下音频的降噪效果.实验结果表明,经过语音增强处理后的测试音频在语音识别系统中平均字错率降低了1.79%,句错率降低了 3%,改进后的模型能有效改善话音质量提升语音识别系统的识别准确率.

    语音增强深度学习U-NetATCASR

    基于飞腾D2000的GEMM算法设计与优化实现技术

    郑恩白林亭文鹏程
    38-41,47页
    查看更多>>摘要:在深度学习推理框架中,GEMM是典型的计算密集型算子,在Bert、Transformer、Yolo等模型的模块中存在大量GEMM运算,会直接影响模型的推理延时.针对该算子的优化问题,分别采用循环展开、OpenMP、NEON指令集等方法进行优化,在国产嵌入式板卡飞腾D2000、国产操作系统进行实验测试.实验结果表明优化后比优化前加速43.89 倍,优化方法加速效果行之有效,可以大大降低人工智能模型在边缘端的推理延时.

    推理框架GEMMOpenMPNEON飞腾D2000

    基于列生成算法的不正常航班一体化恢复

    彭自琛董兵郝宽公吴悦...
    42-47页
    查看更多>>摘要:为解决突发事件引起的航空公司不正常航班恢复问题,在飞机飞行路线恢复问题基础上考虑机组飞行路线恢复,对不正常航班飞机-机组一体化恢复问题进行了研究.以航空公司的航班恢复成本最小为目标,在机场长时间关闭场景下采用更换飞机和机组飞行路线、航班延误和航班取消 4 种恢复方法的组合,基于资源指派模型构建了飞机-机组一体化恢复模型,使用列生成算法求解.实验结果表明:与直接顺延航班相比,该方法将飞机停场率下降了8.7%,航班取消率下降了11.4%,恢复成本减少了18.7%,证明了一体化恢复方法的有效性.

    突发事件航班恢复一体化恢复资源指派模型列生成算法

    基于NEON并行计算架构的矩阵乘法加速技术

    祁俊雄程岳刘作龙韩伟...
    48-52页
    查看更多>>摘要:当今计算机的信号处理需求与日俱增.随着ARM体系结构的迅速发展,基于ARM架构的国产处理器迅速崛起,研究针对ARM平台的通用信号处理加速技术具有重要意义.通过分析ARMv8 架构以及NEON并行计算技术,以FT-2000/4(ARMv8 架构)为实验平台,研究典型 DSP函数库在ARMv8 架构上的优化加速.以矩阵运算为例,提出了基于NEON的通用矩阵乘法算法.实验结果表明所提算法在ARM架构上有显著的加速效果.为搭建针对ARM架构的全面且高效的通用信号处理库提供了技术支持.

    通用信号处理ARMv8FT-2000/4NEON矩阵乘法