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黑龙江交通科技
黑龙江交通科技

王银涛

月刊

1008-3383

hljjtkj1978@163.com

0451-86683434

150080

黑龙江省哈尔滨市南岗区清滨路92号

黑龙江交通科技/Journal Communications Science and Technology Heilongjiang
正式出版
收录年代

    "双碳"目标下新疆公路交通能源低碳发展

    周虎
    133-137页
    查看更多>>摘要：交通运输产业向绿色化、低碳化方向发展已成为大趋势，作为交通排放主要来源的公路交通将会顺应低碳化主流趋势发展。"双碳"目标提出后，我国新能源汽车产业发展迅猛，汽车保有量不断增加，以电力为主的终端能源消耗持续增长，太阳能、风能等清洁能源的加速开发势在必行。随着交通能源领域向绿色低碳化方向转型的推进，考虑新疆交通以公路运输为主的特点，通过分析新疆交通新能源发展现状及新能源利用对公路交通减碳排放上的优势，明确其"十四五"期间公路交通低碳化转型方向。

    公路交通低碳新能源

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    城市路边停车交通组织优化设计

    沈营
    138-141页
    查看更多>>摘要：针对城市中心区域停车位需求量大，但可供停车的空间有限，导致停车难问题，依据现代交通管理理论，采用了实地调查与数据分析相结合的方法。通过对城市停车需求、交通流量及停车管理现状的深入研究，建立了科学的停车组织优化模型，并提出了相应的策略。通过引入动态定价机制和智能引导系统，可实现停车资源的高效配置和交通流的有序引导。

    实测数据路边停车交通组织优化分析

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    基于衔接交叉口绿波交通的快速路入口匝道信号控制策略

    曹世全周洁瑜桑迪徐龙...
    142-146,155页
    查看更多>>摘要：基于快速路入口匝道与衔接交叉口的绿波交通构建了快速路入口匝道信号控制模型。通过合肥市裕溪路高架对智能控制方案进行算法验证，结果表明:智能控制方案在晚高峰时间段，提升了快速路服务水平，快速路主线行程时间降低率保持在20%以上，在晚高峰时期交通流量提升率在40%以上，主线速度提升30%以上。

    衔接交叉口绿波交通快速路匝道信号控制

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    基于多燃料类型出租车轨迹匹配的居民出行CO2排放时空特征挖掘

    焦萍马宁远赵剑楠方歆杰...
    147-155页
    查看更多>>摘要：作为公共交通出行的重要补充，出租车运营产生的燃料消耗和CO2 排放模式与城市居民的出行足迹相一致。在公共交通电气化的背景下，精准计算多种燃料类型出租车出行的CO2 排放量并挖掘其在城市不同区域的时空特征，对了解城市居民出行CO2 排放的空间特征与实现城市CO2 减排具有重要的现实意义。运用兰州市出租车运行轨迹数据，通过隐马尔可夫模型轨迹匹配实现居民出租车出行轨迹与路径的精准识别，使用COPERT模型计算了汽油、CNG、油气混动三种燃料类型出租车的CO2 排放量，并在不同时空尺度对居民出行CO2 排放的时空特征进行分析。研究结果发现:由于电气化进程中汽油车数量的减少，在三种燃料类型出租车CO2 排放量中，油气混动车最高，CNG车次之，汽油车的CO2 排放量最低，工作日早晚高峰时段CO2 排放量高于非工作日，而凌晨时段CO2 排放量较低。CO2 排放热点主要集中在交通枢纽、商圈和住宅区附近，且以兰州市各城市中心区为原点沿带状向城市外围递减，这些区域的高排放量反映了城市居民的出行需求和活动模式。研究结论可作为多燃料类型出租车温室气体排放的精准测算与城市公共交通减排路径的研究基础，同时也对居民出行碳排放的时空特征挖掘和推动城市交通低碳出行提供依据。

    交通工程城市交通CO2排放测算出租车轨迹匹配时空特征隐马尔可夫模型COPERT模型

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    地铁站客流风险点识别及客运组织分析

    马壮光辰宸董新婷
    156-159页
    查看更多>>摘要：随着城市居民对公共交通出行的需求日益增长，快速发展的城市轨道交通成为城市居民出行的首要选择。城市轨道交通由于不可预见的情况而突发大客流会造成乘客安全问题频发。以合肥轨道交通3 号线市政务中心站为背景，针对轨道交通车站因突发大客流时的安全问题，依据轨道交通车站中站台、站厅、出入口及扶梯口出现的风险点，给出轨道交通车站客流控制的组织措施。

    城市轨道交通安全风险客运组织

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    基于收费大数据的公路养护隐性知识挖掘

    金尧杨猛王海涛王雪梅...
    160-163,168页
    查看更多>>摘要：针对高速公路养护管理中决策支持数据不足问题，利用高速公路收费系统收费历史累积数据，采用大数据分析处理技术，研究了高速公路养护专题数据挖掘系统、流程和方法，列举了若干养护管理方面的隐性知识发现结果，并给出了货车轴型分布规律和轴载荷分布模型。

    高速公路收费数据挖掘公路养护

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    数据清洗与预警策略在桥梁健康监测系统中的应用

    陈志明康峰沂钱铖杜仲宝...
    164-168页
    查看更多>>摘要：桥梁健康监测数据难以服务于桥梁实际安全运营，相当一部分原因是受到数据失真和预警策略不完善的影响。为了解决这一问题，分析总结了国内外常见数据失真类型和识别修复算法，建立了数据清洗策略;采用数据驱动和有限元建模多层级耦合的方法，制定一种基于多层神经网络的桥梁有限元模型损伤识别预警技术。经如皋焦港大桥健康监测系统历史监测数据比对分析，数据清洗策略识别准确率和灵敏度在 95%以上;建立的三级预警体系，符合原始应变的变化规律，解决了系统因阈值设置不合理导致的误报警问题。

    桥梁健康监测数据清洗预警

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    城市拥堵区智能交通标识现状分析及对策研究

    罗玉树李红豫张颖张璐...
    169-173,177页
    查看更多>>摘要：为适应智慧城市交通发展的需要，针对当前交通标识更新与维护中投入大、效率低的问题，分析了城市拥堵区交通标志现状、问题及传统的解决方法。在大数据的基础上，以桂林市及其主干路为例，利用图像传感器自适应捕捉并提取自然图像并借助物联网技术促进各智能交通标识间的数据联动，提出了一种自适应智能标识系统，实现对当前道路交通行为的实时预测。

    智能交通标识自适应物联网

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    BIM技术在绥大高速项目上的应用

    高新林何建丽成刚
    174-177页
    查看更多>>摘要：伴随着中国高速公路建设的飞速进步，传统的项目管理方式已经无法满足现今高速公路领域工程管理的现实需要，这极大地限制了项目的管理效能，而BIM技术的引进及实施则为高速公路建筑业的信息化转型提供了全新的机遇。由于绥大高速公路长度远超一般公路建设项目，且涉及巨额资金投入，同时参与建设的公司众多，因此，该项目管理的复杂程度极高。为避免出现管理上的漏洞并确保全面覆盖，项目建设方采用了基于BIM模型的视觉呈现能力、协同性和模拟功能来贯穿整个项目的各个环节的管理与支持工作。这不仅能有效地减少投资的风险，还能优化设计的速度及品质，保证工程的安全性，并且能够进一步提升运营维护期间的资产管理和紧急应对措施的能力。

    高速公路BIM项目管理

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    基于SSA-SVM的道路事故预测模型

    杨朗
    178-181页
    查看更多>>摘要：将道路事故特征因素和环境因素作为自变量，事故严重程度作为因变量，采用SVM构建道路事故预测模型，并使用SSA优化模型中的最优参数组合，最终建立基于SSA优化的SVM道路事故预测模型，模型预测准确率优于广义线性预测模型和BP神经网络预测模型。经过模型致因分析，得到三项对道路事故严重程度具有显著影响的自变量，分别为机非隔离形式、监控设施和最近交叉口交通组织形式，可作为道路交通安全管控的核心控制参数。

    道路事故预测SVM模型SSA优化致因分析

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