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科学技术创新
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旬刊

1673-1328

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150008

哈尔滨市南岗区宣信街15号（省政府综合楼526室）

科学技术创新/Journal scientific and technological innovationInformation
查看更多>>本刊以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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    组合生态修复技术对河道水质净化与保持的应用研究

    王苏艳
    43-46页
    查看更多>>摘要：为探究生态修复技术对河道水质净化和保持的实际应用效果,对上海市某河道采用"生物床+微曝气+沉水植物"技术进行生态修复治理.结果表明,河道水质得到明显改善,对氨氮、总磷的去除率分别达到了54.5％～64％和48.4％～52.8％,水质可满足V类水要求,多数时段可达到地表水Ⅱ、Ⅲ类标准.同时水生态结构和功能得到了较好的恢复,生物多样性增加,水生态系统稳定.经过连续5年的水质跟踪检测,河道水质基本能稳定达到V类水质要求,证明本工程技术切实可行,稳定有效,值得在类似城市河道治理修复项目中推广.

    河道生物床沉水植物水质净化稳定保持

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    南海东部A油田B带气顶油藏高效开发方式研究

    税敏彭攀彭辉界
    47-50页
    查看更多>>摘要：A油田B油藏是南海东部首个发现的带有凝析气顶油藏,如何有效高效开发成为亟须解决的问题.本文通过PVT相态拟合、气井动态拟合,储量拟合与过路井饱和度拟合,利用数模对开发方式、井型、井位与井长、注气井位置、回注量、注气时机等参数进行了优化.结果表明,循环注气时水平井远好于直井开发;井位置在油藏中部、井长400 m、注气井位置越靠近油藏生产井开发效果最好;注入时机越早,回注量越大效果越好.由此可见,注气开发技术是提高高含水高采出程度油藏采收率的有效方法.鉴于循环注气开发技术的灵活性、适应性,循环注气为南海东部带气顶油藏开发提供新的思路.

    气顶油藏循环注气高效开发

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    深调背景下抽真空系统改造的必要性探究

    王军高世杰吝江李燕平...
    51-54页
    查看更多>>摘要：为了解决抽真空系统在运行中存在的真空泄漏率过大,对系统整体运行性能产生影响的问题,有必要进行深入的背景调查,并开展抽真空系统改造的必要性探究.从硬件方面来看,对凝汽器结构和抽气设备结构进行改造,以提高系统的性能.从软件方面来看,通过分析漏气量对凝汽器的影响,并实现优化,以及对泵吸气性能进行修正,以提高系统的性能.通过对改造后的系统运行性能进行分析,可以得出结论:改造后的系统真空泄漏率显著降低,改造方案具备较高必要性.

    深调抽真空系统改造必要性

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    湿环境和预紧力作用对CFRP单搭接连接结构拉伸性能的影响

    朱兆轩任鹏杨淳凯孙昕阳...
    55-58页
    查看更多>>摘要：本文研究了湿环境和预紧力对碳纤维增强复合材料单搭接螺栓连接结构拉伸性能的影响.通过吸湿试验、拉伸试验和有限元仿真,得到了以下主要结论:(1)施加预紧力对复合材料螺栓连接件的吸湿影响较小.(2)在预紧力从0 kN到2 kN的范围内,干态和吸湿试件的结构强度均随预紧力增大而增大.(3)湿环境对结构应力分布影响较小.研究结果可为复合材料螺栓连接结构在湿环境中的应用提供支持.

    CFRP螺栓连接吸湿预紧力拉伸载荷

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    两种预测模型在南越国木构水闸遗址木构文物监测中的应用研究

    韩炜师
    59-62页
    查看更多>>摘要：为了解南越国木构水闸遗址木构文物裂隙的发展变化规律,判断文物的稳定性,进而为遗址的保护修复提供必要的依据.使用三次指数平滑模型、灰色Verhulst模型两种常用预测模型对遗址木构文物裂隙发展变化趋势进行预测,将预测值与实际观测值进行对比,判定预测的准确性.经对比,不同模型下的裂隙模拟变化趋势都在逐渐增大,与实际观测值基本相符.其中,三次指数平滑法预测值与实际最为相符.证明利用相关预测模型对遗址木构文物裂隙发展变化趋势进行预测的可行性.

    预测模型木构文物裂隙

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    基于特征信息熵与支持向量机的智能网联汽车CAN总线异常检测技术

    陈宁
    63-66页
    查看更多>>摘要：本文结合CNA报文的结构特点,探究了基于特征、信息熵的异常检测技术和基于支持向量机的异常检测技术.基于特征、信息熵的异常检测技术,将CAN ID作为特征,统计包含该特征的所有报文并计算信息熵.根据信息熵确立阈值标准,对比CAN总线报文的熵值是否在阈值范围内,从而检测是否存在异常.仿真结果表明,在报文数量较少的情况下,该技术的异常检测率可以达到100％.基于支持向量机的异常检测技术,将异常报文预处理后输入到支持向量机中训练,得到异常检测指标.利用该指标与CAN总线报文进行对比,从而检测是否存在异常.实验结果表明,该技术对多种CNA报文的异常检测率在90％以上.

    信息熵支持向量机CAN总线异常检测

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    赤水楠竹物理力学性能试验分析

    黄培东刘勇杨琴
    67-71页
    查看更多>>摘要："双碳"背景下,探索新型绿色环保的可再生建筑材料势在必行.本文以贵州赤水河沿岸楠竹为例,选取了竹龄为3～9年的赤水楠竹,并进行顺纹抗拉、横纹抗弯、顺纹抗压及横纹抗压试验,探索竹龄、取材部位、含水率对其力学性能的影响,分析得出:赤水楠竹的顺纹抗拉、横纹抗弯、顺纹抗压及横纹抗压强度在竹龄为4～6年、含水率在12％附近、取材为同珠顶部时较其他条件好,因此,工程上应优先考虑选用4～6年竹龄赤水楠竹的中上部在自然条件下风干后作为工程材料使用.

    抗压抗拉抗弯

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    基于深度神经网络的电商平台商品信息推送研究

    张博君
    72-75页
    查看更多>>摘要：由于受用户消费倾向、厂商服务质量等因素的限制,导致电商平台无法针对任一消费者推送个性化商品信息,研究基于深度神经网络的电商平台商品信息推送,挖掘电商平台上用户的浏览、收藏、加购等行为数据,对挖掘到的用户行为数据进行清洗、集成、规范化等预处理,构建一个深度双向Transformer模型,学习用户的历史行为数据并预测出满足用户行为需求的最大概率商品,实现电商平台商品信息自动推送.实验结果表明,设计方法下电商平台商品信息推送结果的F1值为0.961,证实了该方法的有效性与优越性.

    深度神经网络电商平台商品信息信息推送

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    基于K-means聚类算法的网络安全检测技术研究与应用

    陈华
    76-79页
    查看更多>>摘要：本文以K-means聚类算法为基础,展开基于K-means聚类算法的网络安全检测技术的研究与应用,发挥K-means聚类算法的作用,推动网络安全水平的提升.让网络能很好为人们日常生活提供服务.推动人们生活品质的提升.本文在分析时,先对K-means聚类算法进行研究,再分析具体的安全检测技术和应用情况,推动网络安全水平的提升.

    基于K-means聚类算法网络安全检测技术研究与应用

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    基于Android的手机视频资源系统设计及性能测试

    阎庚顺
    80-83页
    查看更多>>摘要：本文以手机和桌面两大系统为基础,重点研究基于Android的手机影视资源系统的设计方法及性能测试,以新闻影视资源系统为例,详细分析了四个模块的功能设计要点,总结了代表性的数据库表结构,检测结果表明该系统能够实现预期目标,满足普通用户和系统管理员的应用需求.

    Android视频资源系统设计性能测试

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