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火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会；火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章；各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
正式出版
收录年代

    人工智能在装甲火力与指挥控制领域的应用

    王明武富春范文超王淑娟...
    1-5,11页
    查看更多>>摘要：人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等民用领域已经取得重大进展,但在军事领域,尤其是装甲火力与指挥控制领域的落地应用较少.针对装甲装备分队作战的军事智能化需求,研究了人工智能在装甲火力与指挥控制领域的应用;探讨了智能的本质和人工智能的进化;分别研究了人工智能在装甲火力控制领域和装甲指挥控制领域的应用;讨论了军事人工智能应用所面临的一系列挑战,并给出下一步发展建议.

    人工智能深度学习装甲火力控制指挥控制

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    基于信誉评估的Ad hoc分布式入侵检测

    陈赵懿高秀峰王帅韩月明...
    6-11页
    查看更多>>摘要：为提高节点资源受限条件下的Ad hoc网络入侵检测率,提出了基于信誉评估的分布式入侵检测模型,模型分为信誉评估、贝叶斯博弈检测和综合检测三部分.采用邻居节点共享信誉的方式,综合计算本地直接信誉与邻居节点的间接信誉,提高信誉评估准确性.根据信誉评估值选择检测方式,贝叶斯博弈检测动态调整检测策略可节省资源,综合检测可提高入侵检测率和降低误检率.通过实验与数据分析,本模型具有较高检测率和较低的资源消耗.

    Adhoc信誉贝叶斯博弈入侵检测交叉验证

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    不确定环境下编队协同信息交互优先权模型

    钟麟佟明安张世清李盛...
    12-16,21页
    查看更多>>摘要：为了恰当管理编队协同空战中产生的大量数据,全面了解作战空域及态势,提出了不确定环境下编队信息交互的优先权模型.把信息交互的优先权看作动态队决策问题,利用决策分析的值函数对信息的重要度进行评估,提出了优先权评估模型,并把飞行员的偏好考虑到模型中.针对信息的不确定以及偏好知识的不完全情况,采用区间分析法,提出了区间型优先权模型,并且给出了求解算法.仿真结果表明该模型在不确定环境下能提高编队整体作战效能.

    优先权模型区间分析协同空战不确定性

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    地空导弹四极电磁发射装置的仿真与分析

    崔孟阳王学智刘松毅丁日显...
    17-21页
    查看更多>>摘要：为了将电磁发射技术应用于地空导弹,利用ANSYS Maxwell电磁分析软件建立应用于导弹发射的四极电磁轨道发射装置仿真模型.以某型地空导弹的发射性能为指标,对电磁轨道发射装置施加脉冲激励电流,并用MATLAB软件分析计算导弹在电磁推力作用下的速度和加速度特性.结果表明:四极电磁轨道发射装置可以产生足够大的推力,对导弹进行加速,满足某型导弹的发射性能指标.

    四极电磁发射磁场强度电磁推力运动特性

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    基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估

    胡磊李海龙董思岐
    22-28页
    查看更多>>摘要：针对武器系统网络安全评估领域缺乏科学有效的安全评估模型方法等问题,提出了一种基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估方法.针对武器系统网络的结构特点和安全需求,参考现有网络评估标准,建立武器系统网络的安全评估指标体系,包含一、二级指标集和评估集.结合组合赋权的思想,将改进的层次分析法和熵权法所计算的权重进行加权组合形成综合权重.利用灰色聚类理论和模糊判别方法构建分级评估模型,分别对各层级指标进行评估量化.通过对网络实例进行分析,评估该武器系统网络的安全状况等级.实验结果表明该方法能够对武器系统网络进行安全评估,具有实际应用价值,能够较好地判断武器系统网络的安全状况,为安全防护、系统升级提供指导.

    武器系统网络信息物理融合系统组合赋权灰色聚类模糊判别安全评估

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    飞翼无人机四维非线性反步制导律设计

    杨雷恒岳源封承霖王昭质...
    29-34页
    查看更多>>摘要：针对飞翼无人机操纵能力不足、非线性和耦合性强等特点,以及对时间维度控制的需求,提出一种四维非线性制导律设计方案.在制导回路设计上,引入了虚拟向导无人机概念提供制导律所需要位置和速度信息,并采用反步方法设计了四维航路非线性制导律.该制导律通过对飞翼无人机速度的控制,从而实现了对时间维度的控制.同时,为了连接控制回路和制导回路,设计耦合回路.仿真结果表明,该制导/控制设计方案可以精确地实现对航路的四维跟踪.

    飞翼无人机四维航路跟踪反步制导律时间控制

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    多UAV攻击移动目标的协同任务分配与航迹规划

    陈侠刘永泰
    35-40,46页
    查看更多>>摘要：针对地面移动目标的多无人机协同任务分配与航迹规划问题,给出了一种新方法.建立了结合任务分配的多无人机协同航迹规划模型,给出了多无人机协同打击地面移动目标的任务分配方法,并提出了一种改进的蚁群算法,可以快速地对地面多个移动目标规划出有效的航迹,得到效费差最大的任务分配与航迹规划方案.仿真结果表明,提出的方法不仅可以有效地规划出合理的航迹,也可以获得最大的打击收益值,提高了多无人机协同作战能力.

    移动目标协同任务分配航迹规划蚁群算法

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    结合NSCT和TPCA的SAR图像目标识别

    张伟昌王文政代作松
    41-46页
    查看更多>>摘要：提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和张量主成分分析(TPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.采用NSCT对SAR图像进行分解获得多尺度、多方向的子带图像,从而为目标提供更充分的描述信息.采用TPCA对各个子带图像进行特征提取,降低其中的冗余.基于各个子带图像的特征矩阵,通过线性加权的方法获得测试样本与训练样本之间的距离测度.根据K近邻(K-NN)的基本思想对测试样本进行分类决策.采用MSTAR数据集设置多种实验条件对提出方法进行测试,结果反映了该方法的有效性.

    合成孔径雷达目标识别非下采样轮廓波变换(NSCT)张量主成分分析(TPCA)

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    基于改进ACO的战后物资回收车辆路径优化

    孟小玲温海骏曾艾婧邵延君...
    47-51页
    查看更多>>摘要：针对战后军事基地遗留的武器装备回收的车辆最短路径和运输成本最低的问题,考虑到基本蚁群算法容易陷入局部寻优的缺陷,提出了一种适用于求解路径优化的改进蚁群算法,构建了新的概率模型和信息素更新模型.结果表明,改进后的蚁群算法在寻优能力、可靠性及收敛效果、稳定性方面都优于基本蚁群算法,为战后军事物资回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种新的优化途径.

    武器装备回收改进蚁群算法车辆路径优化运输成本

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    基于机器学习的鱼雷推进控制用镁海水电池性能预测

    刘笑达侯建鹏阴明王志伟...
    52-57,62页
    查看更多>>摘要：针对鱼雷用镁海水电池阳极放电性能低以及传统"试错法"在材料设计中导致开发周期过长的问题.通过数据分析和机器学习的方法,采用线性回归(Linear Regression,LR),支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和神经网络(Multilayer Perceptron,MPL)算法对数据集进行训练建立模型,使用预测模型对镁基阳极材料的放电性能进行预测,根据预测结果制备了Mg-5.7Al-0.9Ge合金作为镁海水电池用阳极材料.最后,通过电化学实验对Mg-5.7Al-0.9Ge合金在3.5 wt％NaCl溶液中的放电性能进行验证研究,研究发现该合金分别在20 mA·cm-2、50 mA·cm-2电流密度下,放电电位分别为-1.641 V和-1.429 V,放电效率分别为69.5％和60.4％,其放电性能优于商用镁合金阳极材料AZ61.结果表明,SVR算法建立的模型预测能力最佳,具有较高的相关系数和较低的误差,为镁基阳极材料的成分设计和快速开发问题提供指导.

    镁海水电池机器学习支持向量回归镁基阳极材料放电性能

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