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期刊信息/Journal information
舰船电子工程
中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会
舰船电子工程

中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会

王小非

月刊

1627-9730

jcdzgc@periodicals.net.cn,jcgc@chinajournal.net.cn

027-87534308027-87534205

430074

武汉市74223信箱《舰船电子工程》编辑部

舰船电子工程/Journal Ship Electronic EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊所载内容涵盖舰船电子领域各专业学科，读者对象为工程技术人员、管理人员、部队官兵和院校师生。 改版后的《舰船电子工程》将继续秉承"拓展专业、外延船电、突出应用、贴近读者"的办刊方针，办好专栏，办活版面，增强技术性、实用性、可读性，多功能全方位地为广大读者服务。
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    基于序关系分析法的飞行动作数值化评定

    袁涛王小飞陈永展王科栋...
    151-155页
    查看更多>>摘要：针对基于飞参数据的飞行质量辅助评估中数值化评定不准确的问题，论文利用序关系分析法给出评估指标权重系数，实现飞行动作数值化评定，在"起落航线"飞行科目训练中，由密度图分析得出航向角、俯仰角和倾斜角处于起飞、降落时的标准，结合飞行训练大纲要求，分爬升、一转弯、平飞、二转弯和下降五个阶段制定了"起落航线"评分标准，设计并实现了飞行科目的自动评分功能，证明了基于序关系分析法的飞行动作数值化评定的可行性和有效性。

    飞参系统序关系分析法飞行动作评估

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    无人机运行风险评估及风险缓解研究

    林嘉美霖黄龙杨
    156-160页
    查看更多>>摘要：随着无人机技术的飞速发展，无人机在各领域的应用日益普及，但伴随而来的是与其运行安全相关的潜在风险。论文旨在构建一种全面的无人机运行安全风险评估体系，以提高无人机运行的安全性和可靠性。通过深入分析无人机运行过程中的关键因素，包括飞行环境、技术性能、空中交通管理等，建立了多层次无人机风险评估四阶段模型，从而有效地识别和评估潜在风险。该模型可应用于无人机飞行前许可。最后，论文提出了针对不同风险情景的安全措施和建议，旨在为无人机运营提供科学合理的风险管理策略。

    无人机风险评估风险识别风险缓解

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    基于TOPSIS法的对海打击装备体系配置合理性评估方法

    马康
    161-164页
    查看更多>>摘要：配置合理性主要用于描述装备体系要素之间的关系，表征装备体系要素与作战需求的匹配程度，是装备体系试验重点考核内容，对于实现从以单装为中心到以体系为中心作战转型发展具有重要意义。论文从作战使命和指标定义出发，利用完备性、均衡性和顺畅性三个指标对装备体系配置合理性进行表征，并基于TOPSIS算法对三个指标进行综合评估，建立了对海打击装备体系配置合理性评估数学模型，最后通过数值实例，检验了方法的有效性和可行性，为装备体系试验与评估提供参考和借鉴。

    TOPSIS方法装备体系配置合理性

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    一种干扰环境下基于决策树的直扩信号检测算法及试验验证

    遵一涵葛松虎郭宇崔中普...
    165-171页
    查看更多>>摘要：针对传统的直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)信号检测方法在干扰环境下检测性能急剧下降的问题，论文提出了一种基于决策树的直扩信号检测算法。该方法首先提取信号的倒谱和时域互相关特征作为检测统计量，然后通过网格搜索法寻找最优门限，之后将检测统计量与门限进行比较，并利用决策树进行检测判决，最后对所提检测算法进行仿真分析与实验验证。仿真结果表明，所提方法具有良好的检测性能，检测率在干信比小于7dB时，检测率大于98%。实验结果表明，所提算法与时域互相关检测法相比，正确率提高了1。46%。

    直扩信号倒谱时域互相关网格搜索法决策树

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    全国产化低功耗储运环境智能监测系统

    张晓雪吴柯锐闫文璇王佳坤...
    172-176页
    查看更多>>摘要：随着物流行业的快速发展，储运环境监测系统的国产化和低功耗设计成为提升物流效率和降低成本的关键。该研究设计并实现了一种基于GD32微控制器的全国产化低功耗储运环境监测系统，通过智能唤醒机制和低功耗策略显著提升了系统的续航能力。系统由环境检测器、手持式数据采集器和用户管理软件组成，能够实时监测并记录储运箱内部的温度、湿度和压强等环境参数。模拟应用测试结果表明，系统在参数精度上达到了±0。14℃、±0。55%RH、±0。37 hPa的高标准，且续航时间长达一年，显示出卓越的性能。此外，系统还具备数据存储管理和参数曲线绘制功能，为物流行业提供了一种高效、可靠的监测解决方案，具有广泛的应用前景。

    全国产化低功耗GD32微控制器储运环境监测智能唤醒机制

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    水声连续波信号相关检测方法研究

    代伟刘漩
    177-181,195页
    查看更多>>摘要：水声信号中通常都含有大量的噪声，噪声会影响信号的采集与处理，如何将噪声滤除是水声信号处理中重要的难题，论文针对这一问题研究了相关检测的方法在水声信号去噪处理中的应用。首先设计了水声工程中常用的连续波信号作为研究对象，研究了连续波信号的模糊函数图，接着研究了海洋环境噪声的频谱以及海洋环境噪声的波形和舰船辐射噪声的频谱以及它的波形，将海洋环境噪声和舰船辐射噪声作为连续波信号在海洋传播过程中的主要噪声，研究了连续波信号混有噪声后的时域、频域波形，然后设计了巴特沃斯低通滤波器，将混有噪声的信号通过低通滤波器滤波，最后将滤波后的信号进行相关得到最终的检测信号。实验结果表明相关检测的方法可以有效地滤除信号中混有的噪声，并且效果良好。

    连续波信号模糊函数海洋环境噪声舰船辐射噪声巴特沃斯低通滤波器相关检测

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    一种双重滤波的LFM脉冲间隔和脉宽估计方法

    夏文杰葛畅乔正明
    182-185页
    查看更多>>摘要：为解决低信噪比下线性调频(LFM)信号脉冲重复间隔和脉宽估计问题，论文提出一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的双重滤波算法。该方法利用FRFT对LFM信号具有良好能量聚集性的特点，在最优分数阶域中对LFM信号实施分数阶滤波后再进行频域滤波，提升信号信噪比，提升脉冲重复间隔和脉宽估计精度。仿真实验和海试结果均表明，该方法能在低信噪比条件下实现LFM信号脉冲重复间隔和脉宽估计。

    分数阶傅里叶变换线性调频脉冲重复间隔脉宽

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    融合自然选择机理和遗传算法的多峰MPPT优化控制

    郝武帮施磊
    186-191,203页
    查看更多>>摘要：当局部阴影出现时，光伏阵列的P-U输出曲线会出现多个峰值。为解决传统粒子群算法在光伏最大功率点追踪(MPPT)中出现的问题，提出了一种优化方法，在粒子群算法上采用遗传算法中的自然选择机理。该方法的主要思想是在每次迭代过程中对整个种群进行一次适应度值排序，并用种群中表现最好的那部分粒子的速度和位置替换种群最差的部分，这样可以提高搜索范围和全局寻优性能。同时，对学习因子和惯性权重进行优化调整，以提高算法收敛速度与精度。这种方法可以有效解决粒子群算法在光伏MPPT中响应速度慢、振荡明显、易陷入局部的问题。通过静态遮阴、动态遮阴突变情况下进行仿真分析，结果表明所提出的算法能够实现MPPT的精确控制，具有更快的收敛速度，更高的稳态精度。

    光伏阵列局部阴影粒子群算法自然选择遗传算法仿真分析

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    基于复数域前向放松QRD-RLS算法的脉动阵结构实现

    张睿李毅邢金岭
    192-195页
    查看更多>>摘要：现代军用平台有限空间内集成了大量射频收发天线系统，导致共址电磁自兼容问题严重，干扰对消技术是解决共址同频干扰问题的一种重要手段。高跳速、环境剧烈变化场合对对消系统的处理速度提高了更高要求。论文提出了一种基于复数域QRD-RLS算法的数字域快速对消算法，推导出了其高速脉动阵实现结构，并在Xilinx FPGA上研究了实现方法。仿真和实测结果表明，高速脉动实现结构实时处理时钟频率可达60 MHz，可有效实现干扰对消功能，具有良好的工程实现度。

    QRD-RLS算法复数域前向放松QRD-RLS算法脉动阵结构

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    一种基于去噪自编码器的深度学习目标跟踪滤波方法

    古英汉王峰
    196-203页
    查看更多>>摘要：深度学习模型拥有对复杂模式强大的学习能力，被应用于目标跟踪任务中并取得了显著的进步。然而，现有的基于深度学习的目标跟踪模型采用循环神经网络的方法，这种建模方式存在着对高噪声目标观测数据中的噪声处理能力不足以及真实轨迹恢复能力不足的问题。针对上述问题，论文提出了一种基于去噪自编码器的轨迹跟踪模型Deep Denois-ing，该模型采取了一种编-解码架构的数据处理方式，带有噪声的目标观测轨迹数据首先经过一个编码网络去除数据中噪声，并且学习一个隐向量表示目标运动特征，然后采用一个解码网络根据目标运动特征还原目标真实运动轨迹。论文采用模拟仿真的轨迹数据进行实验验证，结果显示论文所提的方法可以有效降低目标跟踪的均方误差，提高跟踪效果。

    目标跟踪深度学习去噪自编码器

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