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期刊信息/Journal information
计算机集成制造系统
计算机集成制造系统

杨海成

月刊

1006-5911

Bamt@onet.com.cn

010-68962468 68962479

100089

北京2413信箱34分箱

计算机集成制造系统/Journal Computer Integrated Manufacturing SystemsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为国家级学术刊物，旨在交流国内外CIMS研究、开发和应用的信息，推动和促进中国CIMS的发展。主要报道国内外有关发展计算机集成制造系统的政策措施、重点、趋势、科研动态、科技成果、推广应用、产品开发和学术活动等内容。设有综述、论文、专家论坛、企业实践和动态信息等栏目。已成为全国中文核心期刊。中国科技论文统计与分析文献来源期刊。中国科学引文数据库来源期刊。美国《工程索引（EI）》检索文献源期刊。1999年度影响因子达到0.746,在中国科技论文与引文数据库1372种期刊中位居前列。
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    考虑能源效率的设备预防性维护策略

    杨亮刘勤明叶春明董明...
    1422-1432页
    查看更多>>摘要：针对制造业生产设备能源消耗大、产品质量低、维护成本高等问题,提出了考虑能源效率的设备预防性维护决策模型.考虑到实际情况中,预防性维护成本和设备的运行能耗都与设备的退化密切相关,首先对设备的故障率进行建模,得到变动预防性维护成本以及变动能耗,并利用质量损失成本对产品质量进行约束,同时考虑次品的回收问题.然后以维护成本最小和能效最大为优化目标,构建综合成本能效的多目标决策模型,利用改进的非支配排序算法(NSGAⅡ)和模糊集理论,得到预防性维护阈值以及维护次数的组合.最后通过与单目标维护策略进行比较,验证了模型的有效性和实用性.

    能源效率改进的NSGAⅡ预防性维护次品回收

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    用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

    王金凤仵轩冯立杰张珂...
    1433-1445页
    查看更多>>摘要：精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要.针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好-制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径.首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性.应用结果表明,构建的用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持.

    产品创新机会识别用户偏好-制造商偏好双重视阈多维技术创新地图结构主题模型

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    原始设备制造商和再制造商的经营目标演化稳定策略

    孙林洋易余胤
    1446-1457页
    查看更多>>摘要：利润最大化(P策略)和收入最大化(R策略)是两种常见的经营目标策略.为了研究在消费者对新产品和再制造品支付意愿不一致情况下,原始设备制造商(OEMs)和再制造商(IRs)在长期动态的竞争环境中如何选择经营目标策略的问题,构建了 OEMs和IRs组成的双群体演化博弈模型.研究发现,OEMs和IRs对经营目标策略的选择主要取决于消费者最大支付意愿以及新产品和再制造品成本比值,而消费者对再制造品支付意愿的折扣系数对OEMs和IRs的经营目标的演化稳定策略也产生了重要的影响.

    演化博弈利润最大化收入最大化再制造演化稳定策略

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    自动分拣仓库中多载量AGV调度与路径规划算法

    余娜娜李铁克张文新袁帅鹏...
    1458-1471页
    查看更多>>摘要：在自动分拣仓库中,多载量自动导引小车(AGV)具有强运输能力,但其多载量特征也增加了调度与路径规划的复杂性.针对多载量AGV调度与路径规划的协同优化问题,以最小化最大搬运完成时间为目标,建立了该问题的混合整数线性规划模型,并提出一种聚类-协同优化算法.算法首先定义了包裹相似度,设计聚类算法划分包裹组,使每个包裹组可由多载量AGV在一次作业中完成分拣;进而针对问题的多决策特征,设计协同进化遗传算法对包裹组进行指派和排序,并将无冲突路径规划算法引入到协同进化遗传算法的解码方案中,用以搜索最优路径并解决多AGV路径冲突,从而实现了多载量AGV调度与路径规划的协同优化.通过不同问题规模的仿真实验验证了所提算法的高效性和稳定性.

    多载量自动导引小车调度路径规划协同优化自动分拣仓库

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    自动化码头单悬臂场桥调度与AGV路径规划

    范厚明李茂荣马梦知岳丽君...
    1472-1486页
    查看更多>>摘要：为提高单悬臂场桥与自动导引车(AGV)协同作业效率,针对双单悬臂场桥调度和AGV路径规划问题,构建两阶段优化模型.第一阶段以最大完工时间最少为优化目标建立模型,优化AGV停车位和双单悬臂场桥调度,设计遗传模拟退火算法求解;第二阶段根据第一阶段得到的AGV停车位置及时间信息,首先在不考虑AGV冲突的情况下采用改进的Dijkstra算法求解AGV初始路径,然后采用混合冲突解决策略解决箱区内AGV冲突问题.以上海洋山四期自动化码头为背景设计算例,用CPLEX验证模型准确性,通过与其他算法的比较验证了算法的有效性.结果表明,所建模型和提出的策略能有效提高单悬臂场桥和AGV的工作效率.

    单悬臂场桥场桥调度路径规划启发式算法

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    波动需求库存路径问题的持续自学习求解算法

    郭羽含李津宁沈学利
    1487-1505页
    查看更多>>摘要：共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量.针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,建立了时间序列混合整数规划模型并提出了一种全局持续自学习算法.算法由离线学习、在线规划和持续学习三阶段构成.离线学习阶段设计了基于随机策略的多智能体协同算法以获取配送载具时空分布和需求点需求模式的定量化描述;在线规划阶段根据历史订单数据,对各时间步中的需求模式进行预测以确定最优的库存分配数量,并利用离线学习阶段的定量信息对供应商配送载具进行调度;持续学习阶段于每个处理周期结束后使用记录的订单数据对周期内调度结果进行持续评估和改进.基于企业真实数据的实验表明,在需求预测模型复杂程度、求解质量、调度载具总数量、总调度距离和站点改善程度等的综合评价指标上,所提算法优于对比方法.此外,通过对多种策略进行对比分析,总结出了库存问题的成本变化规律,并验证了算法在大规模算例下的有效性.

    库存路径产品需求周期波动强化学习在线规划持续学习

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    不同激励契约下嵌入区块链的供应链碳减排与定价决策

    林强刘名武邹梓琛
    1506-1517页
    查看更多>>摘要：制造商利用区块链技术记录和传递产品碳减排信息将提升消费者对低碳产品的信任和消费偏好.因此,将区块链的技术效应特征嵌入低碳供应链决策模型,研究零售商提供的不同激励契约下制造商实施区块链对碳减排、定价策略及企业利润的影响.研究表明:制造商实施区块链后的产品批发价格在无激励契约和成本分担契约下大于未实施区块链情形,但在收益共享契约下小于未实施区块链情形.制造商实施区块链后的产品零售价格在不同激励契约下均大于未实施区块链情形.无论制造商是否实施区块链,单位产品碳减排量在收益共享契约下最大,而产品批发价格和零售价格在收益共享契约下最小.仅当区块链应用成本小于一定阈值时,制造商实施区块链才能够提升单位产品碳减排量和自身利润.制造商实施区块链的成本条件阈值在收益共享契约下最大,在无激励契约下最小.制造商实施区块链若能改善自身利润,则一定能够改善零售商利润.消费者低碳偏好与价格敏感程度之间的关系影响供应链碳减排、定价策略以及制造商实施区块链的成本条件.

    低碳供应链碳减排区块链成本分担契约收益共享契约

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    碳交易下驱动企业碳减排的碳配额机制

    代应戴佳宏宋寒刘振...
    1518-1526页
    查看更多>>摘要：碳配额是碳交易的基础,有效的碳配额不是为了抑制生产,而是驱动企业实施低碳技术.针对碳配额有效性设定问题,设计优化了驱动企业降低单位产品的碳排放水平的碳配额机制,得到了碳配额机制有效区间,重点分析了影响碳配额有效性的关键因素.碳配额有效性表明,单位产品初始碳排放量和减排成本系数均是影响碳配额机制有效性的关键因素,合理降低碳交易价格、提高非减排成本和价格敏感性能增大产量碳配额机制的有效性.当减排技术得到改进与提升后,减排成本系数减小,政府单位产品免费碳配额量紧缩,但制造商和零售商利润都降低,此时政府应积极引导消费者购买低碳产品,提高市场需求量.

    碳配额机制碳减排碳交易减排技术

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    机器人-人工拣选环境下混流装配线齐套物料配送优化

    周晓晔马小云朱梅琳
    1527-1536页
    查看更多>>摘要：为了提高汽车制造企业配送的智能化水平、解决混流装配线齐套物料人工拣选效率低、成本高的问题,引入基于齐套物料配送策略的机器人-人工拣选模式,通过优化自动拣选机器人、工人的配置数量及配送周期,使包含机器人使用成本、劳动力成本和在制品库存成本在内的总成本最小.为求解该配送优化问题,提出了改进量子蚁群算法,利用量子比特的叠加性增加种群多样性,避免算法陷入局部最优,同时设计了改进量子旋转门更新机制和基于差分进化操作的非最优个体优化策略,提高了算法收敛速度和寻优质量.最后,通过算例分析验证了模型的正确性与算法的有效性,并分析了拣选批量对总成本的影响.

    机器人-人工拣选齐套配送策略混流装配线自动拣选机器人改进量子蚁群算法

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    环境规制下政府监管与企业协作配送策略演化稳定性研究

    饶卫振段忠菲张志伟
    1537-1550页
    查看更多>>摘要：政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义.在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟协作低碳配送的演化博弈模型.随后进行数值仿真,模拟政府和企业联盟的动态演化过程,得到4种稳定均衡策略.研究结果表明,政府初始监管比例越大,企业联盟趋向于稳定策略的速度越快.政府应提高监管意愿,设置高于阈值的环境税率,引导企业联盟协作低碳配送,从而达到低碳减排的目的.

    环境规制协作配送演化博弈低碳减排

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