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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于多卷积核通道特征加权双目立体匹配算法

    郑秋梅温阳王风华
    2113-2117页
    查看更多>>摘要：在基于神经网络的立体匹配算法中网络的特征提取能力对最终深度图的计算有着重要的影响,因此提高网络的特征提取能力十分重要.提出一种基于多卷积核通道特征加权的双目立体匹配算法,通过设置不同大小的卷积核,使网络可以自适应地选择不同的感受野,采用注意力机制在特征提取阶段根据特征通道之间的相互关系为每个通道分配不同的权重,提高特征的表达能力,以提高匹配精度.最后,在Scene Flow和KITTI数据集上进行视差预测.通过实验结果可看出,与金字塔立体匹配算法(PSM-Net)相比,能够获得更高的匹配精度.

    双目视觉立体匹配卷积神经网络注意力机制特征提取

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    基于联体段的印刷维吾尔文预处理

    邵小青贾钰峰章蓬伟邵敬普...
    2118-2121页
    查看更多>>摘要：论文根据维吾尔文的特点和难点,通过分析和研究,实现了维吾尔文印刷体识别技术中的预处理部分.预处理完成的工作有去除噪点、基线评估、倾斜校正、联体段切分、骨架细化等.

    印刷体维吾尔文联体段预处理

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    基于机器学习的车辆检测方法研究

    李春海赵波涂超
    2122-2125,2167页
    查看更多>>摘要：车辆检测技术是智能汽车领域重要的研究方向,广泛应用于汽车安全辅助驾驶系统中,准确、快速地对道路前方车辆检测可以很好地保障车辆的安全行驶.论文主要研究了基于Adaboost机器学习的车辆检测算法,为提高检测精度,提出了一种多区域多分类器车辆检测方法,根据车辆特征在不同角度的差异性,把待检测的车辆分为左斜侧车辆、前向车辆、右斜侧车辆,然后选择不同的特征分别训练级联分类器进行检测,实验结果表明论文提出的方法检测速度、准确性都有了明显的提高.

    车辆检测机器学习多区域分类器

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    基于小波包能量熵与SVM的微电网故障诊断

    戴连铭李春华
    2126-2132页
    查看更多>>摘要：为了提高微电网内部线路故障识别的实时性和准确性,建立适用性强的微电网故障诊断系统,文章提出了基于小波包能量熵和支持向量机(SVM)二叉树多分类器(2PTMC)的微电网内部线路故障诊断模型.利用小波包分析得到并网耦合点(PCC)处三相电流电压的小波包能量熵,作为样本的特征向量按故障发生频率训练多个SVM,构成树状微电网故障诊断系统.最后,在PSCAD平台建立微电网系统进行仿真,实验结果表明该方法可以准确地辨别出微电网故障类型,在未经训练的样本上也有良好的表现,符合微电网故障系统辨别的要求.

    小波包分析支持向量机二叉树微电网故障诊断

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    不同角度单裂隙对类岩石加卸载强度影响的试验研究

    王永岩王浩崔立桩
    2133-2138页
    查看更多>>摘要：天然岩体内部存在大量裂隙,严重削弱了岩体的强度和稳定性,含不同裂隙的岩体在加载和卸载条件下其力学特性有显著区别.为研究含不同角度(裂隙面与水平方向夹角)裂隙的岩体在加卸载时的力学特性,根据相似三定理,制备了含有五组不同角度裂隙(0°、30°、45°、75°、90°)的完整类岩石试件,对每组试件分别进行了单轴和三轴循环加卸载试验,研究裂隙倾角和加卸载对其峰值强度的影响.结果表明:随裂隙角度的增大,单轴峰值强度显著增加,弹性模量增大、而泊松比随角度增加呈现降低趋势;不同倾角的岩石循环加卸载强度随角度增加而增大;三轴峰值强度随裂隙倾角的增加而增大,但围压对裂隙试件强度影响明显,在三轴循环加卸载环境下,强度会随裂隙倾角增加而明显增大.

    类岩石试件单裂隙循环加卸载峰值强度

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    电动汽车充电负荷时空分布的空间负荷预测

    邵宇鹰彭鹏陈桂儒王冰...
    2139-2144页
    查看更多>>摘要：针对大规模电动汽车接入配电网对空间负荷预测的影响,论文提出一种考虑电动汽车充电负荷时空分布的城市配电网空间负荷预测方法.先根据各类车型充电方式与出行特点对电动汽车进行分类;其次,根据居民出行调研统计数据对电动汽车出行规律进行概率分布函数的拟合;然后,构建电动汽车出行链模型,通过蒙特卡洛方法计算得到不同区域和不同时间内充电负荷.最后,基于某地区实际数据,得到一天内不同功能小区的空间负荷预测值,为未来城市配电网的规划提供参考.

    电动汽车充电负荷出行链蒙特卡洛空间负荷预测

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    基于目标爆炸运动特性的测角精度评价方法

    刘艳红王玉龙张亮
    2145-2149页
    查看更多>>摘要：针对光电经纬仪野外测角精度评价不准确的问题,提出了考虑目标爆炸特性的高精度评价方法.分析了药柱爆炸时在多个方向观测获得火光图像各异的特征,研究了药柱爆炸时的运动漂移特性,通过消除药柱爆炸运动变化对评价光电经纬仪测角精度的影响,建立了一种适用于野外采用药柱爆炸评价多台光电经纬仪测角精度的模型.该模型应用在实际任务中的结果表明:改进评价方法与常规评价方法的结果趋势一致,但改进评价方法精度明显高于常规评价方法,可以应用在工程实践中.

    光电经纬仪测角精度评价野外

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    基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

    林宗缪陈宁
    2150-2154页
    查看更多>>摘要：纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87％,具有客观性和实用性.

    纺织品深度学习卷积神经网络

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    基于示功图大数据的立式抽油机故障分析

    段友祥常城孙歧峰杜承泽...
    2155-2160页
    查看更多>>摘要：有杆抽油系统是目前原油开采的主要方式.抽油机的数字化控制、自动化管理、智能化运行是智能油田的主要目标之一.物联网及深度学习技术的发展为实现抽油机的智能化提供了技术支撑.软件子系统已经成为新一代智能立式抽油机系统的重要组成部分,目的是利用采集的大数据进行智能监控和生产分析决策.基于获得的示功图工况大数据,利用深度学习技术,建立新一代立式智能抽油机的故障分析模型,在保证识别准确率高的同时有效降低训练时间,很好地达到实际应用要求.

    立式抽油机大数据示功图故障分析

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    基于维纳滤波的无人机语音系统的设计与实现

    潘嘉琦曹科才丁嘉存雷镇豪...
    2161-2167页
    查看更多>>摘要：现今无人机有着广泛的应用,但由于无人机自身噪声大,使得使用无人机拾音,从而实现无人机语音系统成为难题.论文针对无人机的噪声特征,综合比较多种语音降噪方法,提出了一种基于维纳滤波的无人机语音系统的实现方案.并且基于WebRTC协议实现流媒体传输,进而实现了无人机与地面站的实时信息交互.论文搭建由四旋翼无人机、麦克风阵列开发板等构成的硬件平台,应用维纳滤波降噪算法以及WebRTC技术,实现了无人机语音系统的降噪以及音视频交互,最终完成了无人机语音系统的设计与实现,为无人机噪音下的语音降噪提供了一种解决方案.

    维纳滤波无人机语音降噪WebRTC协议流媒体传输

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