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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于邻域采样的异质网络链接预测算法

    刘臣谢宁静周立欣
    2127-2134,2191页
    查看更多>>摘要：面对规模日益增长的图数据,传统的图卷积模型直接在大规模图上进行训练需要耗费大量的计算资源和时间,采样方法通过灵活构建输入模型中的数据成为缓解这一问题的常用措施.现有采样方法多针对同质网络,并且在考虑训练过程中出现的邻居爆炸、训练成本过大的问题时仍然存在欠缺.为解决大规模网络训练的这一缺陷,论文提出一种基于邻域子图采样的训练框架,使得图卷积网络能够在大规模异质网络上高效地完成训练.具体而言,论文方法首先将邻域采样和批量处理结合起来,利用k阶采样器对完整的异质网络进行采样得到批量邻域子图,然后使用关系图卷积模型对各子图进行特征提取,从而获得链接预测评分.为了评估该采样算法的有效性,论文在三种规模不同的异质网络数据集FB15k-237,FB-Toy,WN18上进行链接预测任务实验.实验表明,添加提出的邻域采样方法的关系图卷积模型与基线相比能够显著提升在大规模异质图中链接预测任务的准确率以及模型训练速度.

    邻域采样异质网络图卷积模型邻域子图链接预测

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    基于ISPSO-VMD-MCKD的亚像元峰值提取方法

    刘福康杨光永吴大飞徐天奇...
    2135-2140页
    查看更多>>摘要：为解决标准粒子群算法(PSO)收敛速度慢和简化粒子群算法(SPSO)易陷入局部最优的问题,提出了迭代次数和粒子种群数相结合的动态更新种群学习率的策略方法,根据所提方法对粒子群算法和简化粒子群算法进行了改进调整.经仿真实验表明,改进粒子群算法(IPSO)算法相比于PSO算法收敛速度更快,改进简化粒子群算法(ISPSO)算法跳出局部最优的能力相比于SPSO算法更强.同时,将ISPSO算法与变分模态分解(VMD)算法和最大相关峭度反卷积(MCKD)算法相结合,提出了一种新的处理激光位移传感器信号方法(ISPSO-VMD-MCKD),并验证了算法的可行性及优越性.

    标准粒子群算法简化粒子群算法变分模态分解最大相关峭度反卷积

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    基于RSSI的多项式变参数室内测距算法

    王险峰郭光亿赵玲邱祖泽...
    2141-2144,2222页
    查看更多>>摘要：使用接收信号强度指示(RSSI)作为估测无线网络中节点间距的低成本方案得到了广泛的应用.文章提出了一种新的RSSI测距模型,该模型可以进一步提升测距结果准确性,从而降低测距误差.考虑无线信号传播过程中反射、衍射等信号本身的物理特性以及受到环境条件变化的影响,将这些不同因素导致的影响体现在了模型的多个参数中.在考虑环境的动态变化特性基础上,提出了根据距离变化率调整模型参数的自适应方法,进一步改善了测距结果精度.在处理和拟合实验数据的过程中使用了三角剖分法作为数据的过滤提取方法,从而避免了传统的平均值法、中间值法等方法的局限性.通过对仿真实验的分析可以发现,多项式模型的精度与稳定性优于对数模型,动态模型的整体精度优于静态模型.自适应算法的平均误差比传统静态模型误差低约30％.

    距离估算RSSI自适应三角剖分微分方程

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    基于改进蚁群算法的负载均衡机制的研究

    于爽刘从军
    2145-2148,2181页
    查看更多>>摘要：针对传统网络中集群负载不均、负载压力大等问题,提出一种基于改进蚁群算法的动态负载均衡机制.该算法可根据服务器性能动态调整负载调度方案,实现服务器集群最小响应时间下的最大资源利用率.论文在基本蚁群算法的模型上,针对蚁群算法前期收敛速度慢和后期容易陷入局部最优解等问题,结合遗传算法和伪随机序列对算法进行优化.最后经实验结果证明,改进的蚁群算法能更好地提升系统负载均衡性能,实现负载目标.

    蚁群算法负载均衡遗传算法伪随机序列

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    一种基于深度学习的视频客流密度计算方法

    黄丰莫辉强王伟欧阳慧...
    2149-2152,2165页
    查看更多>>摘要：在轨道交通领域客流密度是一项重要监控指标,客流密度评估是客流智能化管控的重要手段,为车站大客流监控提供依据的关键技术.利用车站内传统摄像头,通过图片处理、卷积操作和池化,提出了基于深度学习的视频客流密度计算方法来评估站内区域人数.基于B/S架构设计了客流密度监控平台,通过与实际情况对比,监控平台具有一定的准确性和及时性.

    客流密度深度学习轨道交通

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    复杂电磁环境下干扰识别技术研究

    刘云孙震
    2153-2157页
    查看更多>>摘要：随着无线通讯技术的不断发展,电磁环境也变得日趋复杂,干扰信号也变得多样化,这对提取有效信号提出了新的挑战.如何迅速、准确地识别出干扰信号的类型、强度等信息成为了电磁频谱信号分析的难点.论文基于对干扰识别算法的研究,通过实时计算分析,完成电磁感知验证系统频谱分析设备的研发,实现复杂电磁环境下的干扰识别.经过大量的数据测试表明,论文提出的复杂电磁环境下的干扰识别技术能够快速准确地识别干扰信号并得到干扰参数.

    电磁频谱干扰识别实时计算

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    国内高校教师知识管理研究进展:实践应用

    孙雨生崔京城江岸
    2158-2165页
    查看更多>>摘要：文章用内容分析法归纳了100篇文献内容,揭示了高校教师知识管理定义、内涵、特征、核心内容及研究框架,并从系统构建、管理工具、领域应用三方面阐述了国内高校教师知识管理研究进展,系统构建包括体系结构、功能模块、运行机理;管理工具分常用工具和辅助工具;应用集中于数字图书馆、知识工程、远程教学、教师专业发展等领域.

    知识管理高校教师知识管理知识管理系统知识管理工具研究进展

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    基于多模态社交情感分类的高校学生心理健康分析

    王芳赵小明
    2166-2170页
    查看更多>>摘要：为了更智能、准确地从高校学生的社交动态中分析学生们的心理健康状态,该研究提出了一种基于多模态社交情感分类的高校学生心理健康分析方法.针对高校学生群体情感表现的复杂性,提出了一种将情感状态表达划分主体情感和侧面情感的分析方法;针对社交动态数据模态的多样性,提出一种多模态数据融合方法.实验结果表明,论文提出的多模态社交情感分类方法在构建的高校学生社交动态数据集上主要情感分类得的准确率达到89.8％,并在多个公开数据集上相对于基准算法提高了4％～6％的分类准确率.

    深度学习情感分类心理健康多模态融合

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    基于QEMU-KVM的VM迁移仿真系统

    刘丰年
    2171-2175页
    查看更多>>摘要：针对当前VM资源迁移过程中效率过低等问题,设计了一种基于Quick Emulator与Kernel Virtual Machine(QE⁃MU-KVM)技术的VM迁移仿真系统.该系统分别在主主机和子主机中设置若干张信息表,并基于这些信息表实现了包括replace迁移,merge迁移和divide迁移在内的三种迁移方式.仿真实验结果表明,与经典的VM迁移方式相比,论文设计的系统VM资源迁移消耗时间更短,而且显著降低了主主机与子主机间的page in/page out远程分页开销,预期可以成为未来云计算框架中一种有效的VM资源迁移方案.

    虚拟机迁移远程分页虚拟机片段

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    基于机器视觉的工厂人员异常行为识别

    李昊朋王景成黄姣茹
    2176-2181页
    查看更多>>摘要：工厂内异常人员行为是造成一些人力资源浪费和安全事故发生的主要原因.论文针对此问题初步制定了5种决策融合策略,使用机器视觉的方法检测工厂人员的异常行为.首先使用YOLOv5算法对多人图像进行切割;之后利用Blaze-Pose算法计算分割图像中的单人关键点,以此作为特征使用角度识别和ST-SVM分类器识别分割后图像中人员的行为,分别得到两种图像行为信息;最后通过制定的决策融合策略,对两种图像行为进行决策融合,得到最终的人员行为信息.论文使用1000张图片作为数据集,进行试验;实验结果表明,文中方法可以准确识别常见的工厂人员异常行为,精确率大于0.80,召回率可达到89％以上,F1指数大于0.91,预期可以为工厂内人员异常行为检测与预警提供技术支持.

    机器视觉目标检测yolov5BlazePoseST—SVM行为识别

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