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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于粒子群优化以及深度胶囊网络的轴承故障诊断

    张振良刘君强张曦黄亮...
    333-339,352页
    查看更多>>摘要：针对发动机轴承损坏情况严重以及基于模型方法预测精度不稳定的问题,提出一种基于深度胶囊网络和粒子群优化算法的轴承故障预测方法.通过将观测振动信号自适应降噪后,基于粒子群优化算法进行稀疏盲分离,得到轴承振动信号,通过S变换获取时域图以及轴承振动特征,其次将时域图经由卷积层卷积,输入到胶囊层进行预测.将高低胶囊层之间的算法转化为数学优化问题,提升传输效率,最后得出高层胶囊的预测向量.结合具体轴承监测数据进行实例分析,与基于数据的浅卷积网络以及经验模态分解预测相比,算法体现了更稳定更精确的预测性能.

    故障诊断粒子群优化深度胶囊网络动态路由算法

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    下一个购物篮推荐系统算法研究

    王伟玉
    340-346页
    查看更多>>摘要：下一个购物篮推荐旨在为用户推荐下一次想购买的商品,与传统推荐不同,它考虑了商品间的时序相关性,购物篮中的商品可能相互依赖,而非彼此独立.如何更好地挖掘用户的时序行为特征是下一个购物篮推荐的难点和挑战.该文首先阐述了下一个购物篮推荐的内涵及研究意义,并对它做基本介绍.然后重点梳理了下一个购物篮推荐的研究进展,对其算法整理分析,阐述每种方法的优势和不足,并贯穿了其算法的发展情况、存在问题和研究现状.最后对下一个购物篮推荐的发展进行展望,为后续研究提供参考.

    下一个购物篮推荐时序相关性个性化推荐

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    一种度量数据信息不确定性的方法

    范硕宋波
    347-352页
    查看更多>>摘要：对数据信息不确定性的度量是学术界和工业界十分关注的课题,目前常用的不确定性度量方法基本上是基于方差或信息熵的,在方差计算的基础上提出了一种简单的度量方法来度量随机数据的不确定性,这种度量方法基于累积方差但与传统方的基于方差的形式有所不同,和信息熵具有类似的表示意义而且计算度更快,分析结果表明该方法可以在对离散随机数据的不确定性度量应用中作为一种选择方案.此外,对定义的度量方法的性质和效果进行了讨论.

    不确定性方差信息熵度量

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    基于随机森林的代码路径分支混淆技术研究

    刘翌潘小辉胡浔惠
    353-359页
    查看更多>>摘要：为了在高吞吐量应用程序中快速进行测量来监视物理过程,论文将通信吞吐量传输到中心服务器之前的测量数据预过滤过程转化为代码路径分支混淆技术,并将其视为二进制分类问题.利用决策树与随机随机森林构建了每种体系结构并提出了不同的实现方案,使用改进的冯·诺依曼体系结构的CPU理论模型和现场可编程门阵列(FPGA)来构建计算体系结构,并在FPGA上实现随机森林的应用.所提方法在Zedboard开发板上进行了实验,试验结果表明所提方法能有效地提高吞吐量和资源量,且降低了主板设备的功耗.

    代码混淆现场可编程门阵列吞吐量资源量设备功耗

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    面向智能电网的PCA近似法错误数据注入攻击

    褚云龙谢丽荣张小东任景...
    360-365页
    查看更多>>摘要：准确的状态估计对于维持智能电网的正常运行至关重要.论文在雅可比(Jacobian)矩阵和状态变量分布假设未知的情况下,采用主成分分析近似法(PCA-Sim)研究了错误数据注入攻击问题,从线路测量的相关性中对Jacobian矩阵进行推导,验证了错误数据注入攻击近似隐形攻击,并且结合累积分布函数(cdf)分析了所提方法的性能.通过对IEEE14配电网系统在均匀状态变量、高斯状态变量和混合状态变量条件下漏检概率与决策阈值的仿真研究,结果证实了所提方法的有效性.

    智能电网坏数据检测雅可比矩阵主成分分析状态估计

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    云存储环境下移动终端信息隐匿方法研究

    吴鹏徐明生赵亚
    366-370页
    查看更多>>摘要：为了提高云存储环境下移动终端信息存储的安全性,需要进行信息隐匿算法设计,提出一种基于双曲椭圆线性编码加密的云存储环境下移动终端信息隐匿方法.构建移动终端信息编码数字密钥,采用双线性映射方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿编码的统计量设计,采用比特序列分块匹配方法构建移动终端信息加密协议,结合混沌编码方案进行信息隐写过程中的块内频数检测设计,采用双曲椭圆线性编码加密方法提高云存储环境下移动终端信息隐匿的深度,根据随机性检测结果实现云存储环境下移动终端信息连续码元隐匿设计.仿真结果表明,采用该方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿的加密性能较好,抗攻击能力较强,提高了数据存储的安全性.

    云存储环境移动终端信息隐匿加密

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    宫颈细胞核质自动分离算法研究

    于月娜梁光明刘任任
    371-377页
    查看更多>>摘要：宫颈细胞核质分离在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节.论文提出了一种基于Grab Cut算法结合Canny算子边缘检测高效分离宫颈细胞核与细胞质的方法.对获取宫颈细胞图像进行灰度变化预处理求得灰度直方图,根据直方图求解确定Canny算子双阈值,进而获取宫颈细胞核和细胞质的轮廓;根据获取的轮廓利用改进的Grab Cut算法进行核质分离,并且针对Grab Cut算法进行相应改进,使其高斯混合模型的参数的确定效率提升.实验结果表明,该算法不仅有较好的分割效果而且分割准确率与效率也很高.

    宫颈细胞核质分离GrabCut算法边缘检测双阈值

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    基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现

    冯友兵陆轶秋仲伟波
    378-382,420页
    查看更多>>摘要：针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机(SVM)分类的卷积神经网络(CNN)人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统.系统首先使用CNN提取人脸特征向量,再将特征向量通过SVM进行分类.测试结果表明,系统在训练样本充分时面对人脸姿态变化、表情、遮挡等情况下都具有较好的性能,识别率在95％以上,能满足一般的人脸识别需求.

    人脸识别卷积神经网络支持向量机深度学习

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    汽车精密零件外观缺陷视觉检测方法研究

    刘瑞媛茅健陆文超
    383-387页
    查看更多>>摘要：针对汽车精密零件质量检测的需求,提出了基于机器视觉的精密零件外观缺陷检测方法,搭建了相应的检测平台.采用小波去噪进行图像预处理,基于Otsu算法改进了Canny算子中的双阈值的选取问题,较好地实现了图像的缺陷分割.利用Hu矩进行缺陷特征提取并通过样本特征训练SVM分类器,实现零件外观缺陷的识别与分类.以汽车转向器内部套筒为试验对象,搭建了检测系统,实验结果表明,该算法可有效实现了零件外观缺陷自动检测.

    机器视觉缺陷检测精密零件

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    基于生成对抗网络的灰度照片上色方法

    吕李娜刘镇夏炎
    388-391,416页
    查看更多>>摘要：为了黑白和灰度老旧照片的上色效果,论文提出了一种改进后的生成对抗网络的图像上色方法.与传统的上色方法相比,使用机器学习的方法提取图像的色彩特征,避免了人工特征提取的时间成本,提高了图像上色的效率.加快了上色的速度.实验针对收集的图像数据集,通过对目标函数添加L1正则化约束条件提高图像上色的效果.在训练好的网络模型后,能够对黑白和灰度老旧照片自动上色.论文实验结果峰值信噪比为30.01,结构相似度为0.83,优于传统方法.

    图像上色神经网络卷积神经生成对抗色彩特征

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