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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    多先验融合的显著性检测

    常振段先华鲁文超
    508-515页
    查看更多>>摘要：为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法.首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,利用边界信息得到背景种子,进而利用距离和元胞自动机融合得到背景先验;然后通过颜色归一化处理,计算出颜色先验;最后,将三个先验图通过多元胞自动机模型得到最终显著图.在公开数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现.

    显著性检测多元胞自动机边界先验背景先验颜色先验

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    融合信息熵的TextRank关键词抽取方法

    于腊梅杨良斌
    516-519,579页
    查看更多>>摘要：将信息熵融入TextRank算法中分词器部分以改善关键词抽取的准确度.在分词前,先用信息熵的方式提取文章的关键新词,加入到分词字典中,使分词器能够自主识别新词,以增强文章关键词提取的准确性.当语料中存在新词的时候,关键词抽取准确度效果提升明显,对不存在新词的语料关键词抽取准确度无明显提升.改善分词效果可以提升关键词抽取准确度.

    抽取信息熵TextRank

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    基于spike-angle图和Fourier变换的磨粒图像形状特征提取

    鲁华杰郭恒光刘文彪
    520-525页
    查看更多>>摘要：根据磨粒Spike参数的思想,提出了spike-angle参数和spike-angle图的概念,以及基于spike-angle图的磨粒形状特征提取方法.首先计算磨粒的所有轮廓点在不同步长时的spike-angle参数,得到磨粒的spike-angle图,spike-angle图的行反映了磨粒轮廓的整体特征,spike-angle图的列反映了磨粒轮廓的局部特征;然后对spike-angle图的行和列分别进行傅里叶变换,并对傅里叶变换系数幅值进行归一化处理;最后每一阶归一化的傅里叶变换系数幅值进行直方图统计,以归一化的整体直方图特征和局部直方图特征作为磨粒的形状特征.论文提出的磨粒形状特征提取方法充分利用了磨粒形状的整体信息、局部信息和多尺度信息,并且具有平移、尺度和旋转不变性.磨粒类型识别实验结果表明,所提的方法能够有效地用于磨粒类型识别.

    磨粒形状特征spike-angle值spike-angle图

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    基于速度矢量合成的AUV在线路径规划研究

    徐炜翔朱志宇
    526-531页
    查看更多>>摘要：采用速度合成算法实现AUV对于运动目标的主动避碰,根据前视声纳信息探测到的障碍物距离信息、AUV的运动信息以及航迹规划信息,采用卡尔曼滤波算法预测动态障碍物运动轨迹和碰撞风险,以最小艏向变化为原则通过调整AUV的航向改变AUV前进路径实现避碰.仿真表明,AUV避碰效果理想,实时性好.

    AUV动态障碍物速度合成算法在线规划

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    基于深度学习的目标行为知识发现方法

    成磊峰何丽莎薛丽惠刘欣...
    532-537页
    查看更多>>摘要：针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,形成知识使用、发现的良性循环.通过数值仿真,该方法对舰机目标识别准确率在80％左右,且能有效发现新知识.

    情报处理深度学习目标行为知识发现

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    基于改进蚁群算法的无人机路径规划

    陈礼琪
    538-543页
    查看更多>>摘要：为了提高蚁群算法对于无人机的路径规划,提出了一种改进的蚁群算法,利用栅格地图法,改变蚁群算法的转移概率,加入死区判断,可以有效的减少"无效蚂蚁".并对更新信息素进行改进,增强每一代蚂蚁的最优路径的信息素,其他保持不变.同时舍去每一代蚂蚁的最长路径,用历史最短路径代替.此外,为避免在蚁群算法中陷于局部最优,再通过蚂蚁行走过程中的前后节点分别对目的地进行距离判断,利用正态分布函数对更新后的信息素进行增益.实验结果表明,论文提出改进的蚁群算法可以寻找到更短的路径,同时加快了算法的收敛速度.对比传统的算法,该算法在寻找最优路线更加的稳定.

    改进的蚁群算法路径规划增益函数栅格法信息素

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    基于优化无迹卡尔曼滤波的注入信号检测

    经鹏宇庞科旺吴拓
    544-547,683页
    查看更多>>摘要：为了对船电缆绝缘状态进行在线监测,提高混频注入法在电缆绝缘监测中电流检测的精度,将粒子群优化算法和无迹卡尔曼滤波算法相结合.采用无迹卡尔曼滤波算法分别对注入的低频信号和高频信号进行检测,并利用粒子群优化算法优化无迹卡尔曼滤波算法的状态噪声协方差和观测噪声协方差.利用Matlab建立的含注入信号的电力系统模型对算法进行验证,实验结果表明在信噪比较低的情况下,粒子群优化无迹卡尔曼相对于传统的无迹卡尔曼有更高的精度.

    混频注入电流检测无迹卡尔曼粒子群算法

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    改进YOLOv3的地面车辆小目标检测

    蒋川虎张东旭张超
    548-553页
    查看更多>>摘要：论文针对将遥感图像用于目标检测时地面车辆小目标的漏检和虚警问题,基于YOLOv3,对其躯干网络做如下改进:取消多尺度融合,独立地输出各个尺度上的特征图;在每个独立输出的尺度上引入dilation卷积和Inception-ResNet结构.基于VEDAI数据集,进行YOLOv3和改进模型的训练和测试,改进模型对车辆小目标检测的准确率和召回率分别提升了1.07％和6.02％,对测试集检测的准确率和召回则率分别提升了1.59％和5.34％,该结果表明改进模型能够有效地解决地面车辆小目标的漏检和虚警问题.

    小目标检测YOLOv3VEDAI数据集

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    基于改进人工势场算法的自主车辆局部路径规划方法研究

    王翔昌吴训成张伟伟王鸿超...
    554-558,630页
    查看更多>>摘要：论文着眼于人工势场算法,将其应用于自主车辆的局部路径规划中.首先,根据正弦避障模型,提出了以最小安全距离为对称性的自主车辆路径规划方法.然后,引入椭圆势场调整障碍车辆势场的作用使路径规划曲率变化更平缓;接着,基于自然三次样条曲线和全局优化进行路径规划.最后,通过Prescan和Matlab进行路径规划的联合仿真实验.仿真结果表明,论文基于改进人工势场算法的局部路径规划方法能有效地规划一条曲率平滑的路径,且满足自主车辆行驶控制的需求,解决了传统人工势场算法存在的无法接近问题,且针对不同的障碍物分布场景都有较好的避障效果.

    自主车辆路径规划人工势场算法三次样条曲线联合仿真

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    基于深度置信网络的心电信号分类识别

    刘健徐伟钱炜
    559-564页
    查看更多>>摘要：传统的心电信号分类方法通常需要人为提取特征,导致系统的分类性能不稳定.基于此,运用了基于深度置信网络的心电信号分类算法,利用网络的深层次学习能力自动学习信号的特征.提取特征后,选用Softmax分类器对信号进行分类,并用误差反向传播算法微调网络,提高分类性能.选取MIT-BIH数据库中的正常心拍、室性早搏、房性早搏和起搏心拍进行实验,通过实验结果和方法对比,深度置信网络整体的分类精度达到98.8％,表明其在心电信号分类问题中具有良好的分类识别效果.

    心电信号深度置信网络特征提取分类识别

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