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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    自适应权重的均值和快速中值滤波融合算法的研究

    李子旋杨宇黄双双赵雪寒...
    700-704页
    查看更多>>摘要：针对传统的图像处理中的加权快速中值滤波和均值滤波存在的缺陷，提出一种新的带自适应权重系数的均值和快速中值滤波融合算法来优化图像处理过程，以满足现代目前安防监控系统实时、高质量、高清晰度的要求。该算法综合了快速中值滤波和均值滤波的优势，在提高图像处理速度的同时改善了图片的质量，对于智能视觉的应用与推广具有重要意义。

    智能视觉权重自适应快速中值滤波均值滤波

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    改进粒子群算法在光储系统MPPT中的应用

    徐子健张兰红杨亚
    705-710页
    查看更多>>摘要：光伏系统中的MPPT的控制策略的好坏是影响光储系统母线侧电压波动的一个主要因素。传统MPPT控制策略在外部环境变化下会出现控制精度不高和追踪速度慢等问题，基于人工智能算法的MPPT又存在着控制过程复杂，陷入局部最优解等问题。对于此，提出一种改进型粒子群MPPT控制算法，在该算法中使用莱维飞行改进粒子运动方式，扩大粒子的搜索范围和灵敏度。该改进算法能有效提高传统算法的准确性和速度，在追踪光伏侧最大功率的同时能有效维持直流母线电压稳定。在Matlab/Simulink软件上进行电路的搭建和算法的优化，经实验证明改进型算法相比于传统算法能够较快地追踪到最大功率点的同时保障输出功率稳定，具有较好的实用性。

    光储系统直流母线电压MPPT粒子群算法莱维飞行

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    基于互联网+动态模型的粮食综合评价体系

    刘诗情曲超潘家辉
    711-717页
    查看更多>>摘要：论文将互联网平台与粮食系统跨界融合，构建了基于互联网+动态模型的粮食综合评价指标体系。该体系借助Hadoop进行大数据处理来源于联合国开发署网站的数据集，对可持续性、公平性、效率、盈利能力四个一级指标分别用不同算法进行评价;利用层次分析法计算综合评价得分;对一级指标的影响因素分别建立线性回归模型并判断显著性;通过动态模型建立常微分方程模型dx/dt=-k(x-A)并求特解，以改进和预测该体系更改回归模型变量的目标值后何时能实现。用该评价体系对中国和澳大利亚的粮食体系评估与结果可视化。结果表明，该优化后的评价体系能通过指标发展趋势分析出决定粮食安全的主要因素，得出总体评价且避免了总体水平掩盖个别指标的状况，且能利用互联网的特性动态更新数据集与模型结果。

    互联网+综合评价指标体系线性回归动态模型

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    火电厂湿法烟气脱硫PH值模糊自适应PID控制

    顾有用
    718-721,734页
    查看更多>>摘要：火电厂SO2的排放一直都是大气污染防治的重点，电厂脱硫系统的脱硫效率越高则排放出的气体越清洁，脱硫系统浆液池中浆液的PH值是影响脱硫过程中的关键要素。针对浆液PH值非线性，滞后性及大惯性的特点，论文提出了一种对浆液PH值的模糊自适应PID控制方法，对PID参数根据检测量的变化进行动态修正，实现自适应调节。对PID和模糊PID控制在Matlab/simulink内建模仿真，通过对两种响应曲线对比分析，可得出模糊自适应PID控制系统的振荡大小和及振荡次数、超调量、调整时间及系统的稳定性都优于传统PID控制，系统整体的控制性能都有明显的提升。

    脱硫系统PH值模糊自适应PID控制simulink仿真

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    核技术知识图谱的构建研究

    刘洋石睿王镇川吴亚东...
    722-728页
    查看更多>>摘要：论文提出一种核技术知识图谱的构建方法，解决核技术知识不成体系、获取渠道难的问题，为用户提供一种智能化和结构化获取方式。首先采用自顶向下与自底向上相结合的方法分别构建模式层与数据层，利用Protégé本体编辑工具实现核技术知识图谱模式层的构建。使用爬虫技术实现核技术半结构化数据的抽取。根据ME+R+BIESO标注方法对核技术非结构化数据进行标注，分别使用CRF、BI-LSTM和BI-LSTM-CRF模型的命名识别方法对标注数据进行实体抽取，并通过实验结果得到BI-LSTM-CRF模型在核技术知识数据上效果优于其他两个模型。然后，通过知识融合，处理重复和错误的数据，实现核技术知识图谱数据层的构建。其次，采用Neo4j图数据库存储知识，成功构建核技术领域知识图谱。

    核技术知识知识图谱本体构建命名识别方法图数据库

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    船舶光储发电系统的优化设计

    朱晓琳庞科旺曹昕
    729-734页
    查看更多>>摘要：根据船舶运行环境的特殊性，论文提出将人工蜂群算法应用于船舶光伏发电最大功率点跟踪控制，以保证光伏系统运行在船舶环境下具有良好的最大功率点跟踪性能。同时，为减小外界环境对船舶电力系统的影响，引入储能装置并提出嵌入重复控制的DC/DC变换器复合控制策略，以提高光伏发电的稳定性，维持船舶直流母线电压。经实验证明，论文提出的MPPT方法能实现准确快速跟踪、变换器的复合控制策略能维持光伏稳定发电。

    船舶光伏发电人工蜂群算法最大功率点跟踪光储系统复合控制

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    基于Kinect V2和Unity3D的机械臂人机交互系统

    李子良李庆党王晓波和学泰...
    735-739,745页
    查看更多>>摘要：针对人机交互方式存在不直观、操作复杂等问题，论文利用手部追踪技术开发出一种基于Kinect V2和Uni-ty3D的人机交互系统，用户可以直接挥动手部就可以控制机械臂运动，交互方式更加简单、直观和灵活。该系统是通过Ki-nect V2来获得手部移动轨迹来实现手部追踪，并在Unity3D平台上进行交互系统的开发。利用FABRIK算法和贝塞尔曲线分别实现了逆运动学求解和运动路径的记录，通过C#编写所需的脚本功能并开发出了两种交互模式，分别为实时控制模式和示教模式，两种模式均可通过UI面板进行选择。最后对两种模式分别进行实验，实验结果证明了该系统的可行性。

    人机交互手部追踪KinectV2Unity3D

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    基于多模型大林算法的湿化器加热管路温度控制方法设计

    魏立峰康辉姬繁悦周成广...
    740-745页
    查看更多>>摘要：高流量呼吸湿化器的加热管路温度控制是一个兼具非线性、滞后性和大惯性且模型参数随流量变化的变结构系统。对于加热管路温度控制的问题，提出基于多模型切换的大林算法控制，在目标温度平衡点进行线性化，根据流量的变化选择模型。仪器测试实验表明:加热管路温度控制系统有更高的控制品质，适用于不同温度、不同流量的湿化模式。

    湿化器温度控制多模型大林算法线性化

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    基于BERT和领域词典融合的中文电子病历命名实体识别

    叶恩光张晓如张再跃丁腊春...
    746-750,767页
    查看更多>>摘要：医疗数据挖掘的起始环节为CNER(中文电子病历命名实体识别)，将相关实体(解剖部位、药品、影像检查等)识别出非结构化文本是其目标所在。基于CNER准确性提升需要，论文设计了BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术，该技术能将上下文语义关系全面结合，一词多义问题同样可以迎刃而解，获取电子病历句子的长距离依赖。CNER采用BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术时的F1 值已经被实验结果所证实，对知识图谱的构建、临床决策支持系统和病历质控系统等的研究有着重要意义。

    中文电子病历命名实体识别BERT-BiLSTM-CRF领域词典

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    机器学习在肺癌诊断中的研究和应用

    朱勇晏峻峰
    751-756页
    查看更多>>摘要：肺癌是一种严重危害人类健康的恶行肿瘤，以其高发病率和高死亡率闻名[1]。如何快速准确地诊断肺癌是肺癌预防和治疗的一大挑战，对人类的生命健康具有重要意义。论文将机器学习方法中的支持向量机(SVM)、随机森林(RF)与XGBoost模型进行比较分析。通过模型评估指标中的准确率、召回率、f1值、精确度和ROC曲线对比分析，证明了支持向量机在线性核函数下能较好地预测肺癌，准确率可以达到95。18%。同时发现随机森林与XGBoost模型的各项性能评估指标在SMOTE算法均衡化后的数据集上均有较高的提升，其准确率可以达到89。16%和90。36%。在保证准确率的前提下，随机森林和XGBoost较之支持向量机可以更快地得到预测结果，在辅助诊断肺癌中也是很好的模型选择。

    肺癌支持向量机随机森林XGBoost算法SMOTE算法

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