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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于深度学习的视频检索方法研究

    薛继伟刘济尘刘显德李冰...
    771-775页
    查看更多>>摘要：深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展.论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度.

    人脸检测视频检索MTCNNFaceNet

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    对经验模态分解改进方法的研究

    卢珍
    776-780页
    查看更多>>摘要：论文主要是针对对经验模态分解在分离信号功能方面提出两种改进方法:先去噪后分解以及先设定所研究对象的频率范围再从众多内模函数中提取相应数据.

    经验模态分解去噪内模函数信号分离

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    遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别

    瞿志宇郑学智
    781-786页
    查看更多>>摘要：网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义.利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传算法全局搜索的优点,优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,并提出利用多维度输入信息对网络游戏数据流进行识别.通过实验仿真,说明选取的多维信息和建立的模型能够很好地应用于网络游戏流识别.

    BP神经网络遗传算法游戏流识别多维度信息

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    一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究

    赫俊民李亚传
    787-790,796页
    查看更多>>摘要：油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环.针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法.首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量.实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值.

    规划储量预测深度学习归一化特征向量循环神经网络

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    基于YOLOv4的人体异常行为检测算法研究

    张欣齐华
    791-796页
    查看更多>>摘要：针对公共平场合中监控视频中人体行为分类受背景影响较大,异常行为特征复杂多样问题,以YOLOv4网络模型为基础,分别建立基于YOLOv4及改进后YOLOv4网络的人体异常行为检测模型.通过K-Means聚类获得适合本实验的anchor box,将处理后的数据样本分别送入三种模型中训练,测试结果表明训练所得改进后的YOLOv4异常行为检测模型能够达到96％的map,recall能够达到98％,检测速度能够达到每帧38/ms,同时满足高准确率、实时性的要求.

    YOLOv4异常行为检测K-Means聚类实时检测

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    基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法

    王瀛余岚旭王春喜左方...
    797-803页
    查看更多>>摘要：文章提出了基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法,提高融合图像的空间分辨率和光谱分辨率,首先对多光谱图像进行PCA变换,使其维度降低,减少信息损失,将原始图像数据中有效的主要信息用主成分PC1、PC2、PC3表示.接着对主成分进行IHS变换得到I、H、S分量,之后将强度分量I与全色图像进行直方图优化求解得到newPAN,最后对newPAN和强度分量I进行小波分解.利用PCA对多光谱图像操作后再进行IHS变换,弥补了传统IHS算法只能处理三个波段多光谱图像的缺陷,增加了处理的波段数,而且PCA融合算法的光谱保持度较高,该算法将IHS、PCA、小波变换三种融合算法相结合,利用各个算法的优势,最大程度地减少替换成分相关性不高造成的光谱扭曲,克服小波变换融合过程中产生的细节信息畸变问题.

    遥感图像融合IHSPCA小波变换

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    基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述

    郑璐王保云杨昆孔艳...
    804-808页
    查看更多>>摘要：目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果.论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络结构进行介绍,比较分析了不同模型的优缺点,从本质上发现并提出了超分辨率图像重建的一些问题.在此基础上,提出了基于深度学习的超分辨率图像重建方法未来的研究趋势.

    超分辨率重建深度学习卷积神经网络生成对抗网络

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    基于OpenCV形态学的发票定位研究

    谢阳程艳云
    809-812,817页
    查看更多>>摘要：为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究.现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法.该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域.论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以准确定位并裁剪出待识别区域.

    发票定位等高线表格框架形态学

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    巡逻机器人的图像采集与处理技术研究

    卢应虎张青春王劲尧杨阳...
    813-817页
    查看更多>>摘要：针对固定摄像头无法移动监控的问题,设计了一款基于图像采集与处理技术的巡视机器人.通过安装在机器人上的摄像头可以对监控区域进行实时的监测,实现对运动目标识别并追踪.论文使用COMS传感器的摄像头来实现图像采集,使用Python语言对图像灰度变换、滤波等算法的调试,还用到了Opencv中功能丰富的函数库.最终实现图像快速分析,并可以实现目标的匹配任务,从而提高了移动目标跟踪的可靠性.

    图像采集图像处理Opencv差分阈值

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    基于Code Composer Studio的无限冲激响应滤波器(ⅡR)的设计

    许志敏魏海峰陆彦如
    818-821页
    查看更多>>摘要：论文讨论了一种用于数字信号处理中的无限冲激响应(ⅡR)数字滤波器.论文采用双线性变换法设计基于巴特沃斯法的ⅡR数字滤波器,详细说明了双线性变换法的处理过程和巴特沃斯模拟滤波器的设计过程,并以一个低通ⅡR数字滤波器的实现为例,应用DSP集成开发环境Code Composer Studio(CCS)软件仿真进行验证,能满足要求.

    无限冲激响应滤波器双线性变换法数字信号处理codecomposerstudio

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