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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    结合跨层特征融合网络和非局部的识别方法

    胡紫瑄
    1377-1382页
    查看更多>>摘要：在以往的方法中，针对于图像识别，主要目标是提取出足够多的具有区分度的局部关键特征。由于细粒度图像分类是对同属于一个大类下面的具体小类别的细分，所以不同的细类之间差别很小，要想提高准确率，更需要找到具有辨别力度的局部区域。论文使用了目标-导航网络，来筛选出前k个最具有判别力的局部区域块，然后针对于筛选出来的k个不同的区域块，利用非局部模块的思想，捕捉不同局部区域之间的联系，更加充分地利用了图像信息，以此来提高精度。与此同时，在残差网络中，使用了卷积注意模块捕捉不同通道注意力特征之间的联系，且在最后的全连接层处改进了网络架构，使用跨层特征融合的方法来代替了简单的级联。考虑到在细粒度识别中，图像的标注需要耗费非常多的人力物力，所以论文中提出的方法，是自监督的。

    细粒度图像分类非局部方法跨层特征融合卷积块注意力网络定位目标区域

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    融合BRIEF与ICP点云配准的零部件姿态估计方法

    田华平陈鹏飞杨涛何培垒...
    1383-1387,1411页
    查看更多>>摘要：物体姿态估计在增强现实、自动驾驶和机器人操作等领域具有重要意义。在机器人抓取与辅助装配过程中实时并准确地估计目标姿态极其重要，为提高装配过程中零部件的抓取与监控的实时性与精度，研究了基于多视图特征库估计目标姿态的方法，设计融合BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)特征匹配与ICP(Iterative Closest Point)点云配准的零部件姿态估计方法对零部件姿态角进行估计测量。以法兰、扳手、电钻等零件工具进行实验，实验结果表明融合BRIEF特征匹配与ICP点云配准的姿态估计方法运行耗时约200ms，而姿态估计的最大误差角度为4。5°，能有效保证零部件姿态估计方法的实时性与精度，可应用于机器人抓取作业、辅助装配监控等。

    K-D树索引BRIEF特征匹配ICP点云配准姿态估计

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    结合遗传算子的并行萤火虫算法及在车间调度中的应用

    周艳平刘永娟
    1388-1393页
    查看更多>>摘要：论文提出了一种结合遗传算子的并行萤火虫算法，该算法借鉴了萤火虫闪烁移动的思想，对两个种群进行同步并行迭代求解，以提升算法的求解速度和质量;在其中一个种群中引入多尺度协同变异算子，利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使整个种群以尽量分散的变异尺度来对解空间进行更详尽的探索，从而使整个种群进行有效变异。函数优化结果表明了该算法的有效性，该算法用于求解以最小化最大完工时间为优化目标的流水车间调度问题，实验结果表明，较传统的单一算法而言，结合遗传算子的并行萤火虫算法在求解车间调度问题方面具有更好的性能。

    萤火虫算法多尺度协同变异算子并行算法流水车间调度

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    基于SMOTER和极限学习机的瓦斯浓度预测

    周明于化龙
    1394-1399页
    查看更多>>摘要：瓦斯灾害一直是制约煤矿安全生产的重要因素。准确地预测出未来一小段时间瓦斯浓度的变化趋势，能够有效避免煤矿安全事故的发生，为瓦斯灾害防治和煤矿安全生产提供参考信息。大部分时间的瓦斯浓度都处于正常的水平，造成原始的瓦斯浓度数据集分布不平衡。论文提出了一种基于SMOTER和极限学习机(ELM)的瓦斯浓度预测方法。首先通过关联性函数将数据集划分为稀有值集和常规值集，然后通过SMOTER算法生成稀有值样本来处理不平衡数据集，最后利用平衡后的数据集训练ELM瓦斯浓度预测模型。该方法通过SMOTER算法来处理回归任务的数据不平衡问题，使得训练出的瓦斯浓度预测模型在稀有值样本上也能准确地预测。通过与现有的方法进行对比实验，结果表明论文方法的预测误差更小。

    瓦斯浓度预测煤矿安全SMOTER极限学习机回归

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    面向物流标书关键信息的自动提取方法

    马静俞瑛
    1400-1405页
    查看更多>>摘要：物流标书信息识别是物流企业精准获取商业情报的一项重要手段。物流招标公告作为情报来源，存在文本不规范、领域标签不足、抽取难度大等问题，因此目前尚缺乏对物流标书领域命名实体识别的研究。为准确识别物流标书中的有效信息，该研究以中国物流招标网和物通网获取的物流招标公告作为实验数据集，构建了物流标书领域命名实体识别语料库，并提出一种融合BERT预训练的BiLSTM-CRF深度学习模型，以实现对招标公司、运输地点和运输项目三类实体的识别。实验结果表明，论文所提模型不但具有较优的实体识别准确度，同时还具备了较强的稳定性。

    物流标书命名实体识别深度学习BERTBiLSTM-CRF

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    基于特征增强和分组模块的车型精细识别

    郑秋梅曹文龙王风华
    1406-1411页
    查看更多>>摘要：针对车型种类多、差异小，模型复杂，识别精度低的问题，提出一种基于特征增强和分组模块的车型精细识别方法，在ResNet网络基础上改进，在卷积块中加入多尺度通道域和空间域的注意力机制，增强对重要的特征提取，并将多通道特征图进行分组，根据分组损失函数不断优化分组，通过加权方式结合KL(Kullback-Leibler)散度损失函数和交叉熵损失函数，有助于网络学习类内差异小、类间差异大的特征。该方法在Stanford cars-196数据集和自制数据集上进行测试，验证了所提模型的有效性。

    车型精细识别多尺度注意力机制特征增强损失函数

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    基于关键特征的长文本摘要生成方法

    张进赵逢禹
    1412-1417页
    查看更多>>摘要：在基于深度学习的摘要生成研究中，大部分研究都是针对短文本展开。长文本的摘要生成面临生成信息不准确、目标摘要冗余、摘要句缺失等一系列问题。论文以长文本为研究对象，从文本的关键词和关键句等关键信息出发，提出一种基于关键特征的长文本摘要生成方法。论文首先使用基于LDA改进的关键词提取算法得到源文本的关键词，将关键词编码成关键信息向量，用于解码阶段的相关计算;其次使用基于TextRank改进的关键句提取算法对源文本提取关键句，实现对源文本的压缩;最后使用Bert语言模型和Transformer模型，并结合Copy机制针对压缩后文本生成文本摘要，提升摘要句抽取的准确率。实验证明，论文提出的方法在中文和英文数据集上得到的ROUGE分数优于主流的摘要生成方法。

    长文本摘要Bert关键特征Transformer

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    基于加权复杂度的SMOTE算法及其在软件缺陷预测中的应用

    魏威江峰
    1418-1422,1427页
    查看更多>>摘要：近年来，SMOTE被广泛应用于软件缺陷预测中不平衡数据的处理。然而，现有的SMOTE算法普遍忽视了不同样本的复杂度存在很大差异这一问题。事实上，在缺陷预测时样本的复杂度与其是否具有缺陷之间存在着密切的联系，因此，在进行过采样时，有必要利用样本的复杂度来辅助新样本的合成，从而提高缺陷预测的性能。如何度量样本的复杂度非常重要，论文在计算样本复杂度时充分考虑到每一个条件属性的权重，从而得到一种加权复杂度的概念。基于加权复杂度，提出一种新的SMOTE算法——WCP-SMOTE，并将其应用于软件缺陷预测。WCP-SMOTE算法首先利用粗糙集中的粒度决策熵来计算决策表中每个条件属性的重要性和权重;其次，通过对样本在所有属性上的取值进行加权求和，从而得到该样本的加权复杂度;第三，根据加权复杂度对少数类样本进行升序排序，并从头到尾对相邻的两个少数类样本求平均来不断地合成新的样本，直到获得一个平衡的数据集。在多个缺陷预测数据集上的实验表明，利用WCP-SMOTE算法来处理不平衡数据能够获得更好的软件缺陷预测性能。

    软件缺陷预测不平衡数据粗糙集粒度决策熵加权复杂度SMOTE

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    疲劳裂纹摩擦声发射信号特性研究

    郭涛梁颖张程杰石帅...
    1423-1427页
    查看更多>>摘要：由于声发射波的产生、传播以及与结构相互作用的复杂性，使得声发射波形分析变得困难。为了降低裂纹扩展监测过程中疲劳裂纹摩擦信号的干扰，文章对金属构件裂纹摩擦引起的声发射(AE)信号进行了剖析。通过给予含预制裂纹试件30 Hz与180 Hz的振动激励，对裂纹结合面运动进行诱导，从而产生声发射信号。用多个距裂纹不同距离的R15a换能器记录不同共振频率下的声发射信号，剖析所记录波形。在不同共振条件下，变化的裂纹结合面运动会引发具备不同特征的声发射信号。通过多传感器实验，对离裂纹不同距离处裂纹摩擦声发射信号差异及其几何传播规律进行了研究与总结。

    疲劳裂纹摩擦声发射波形分析高强度合金铝

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    基于抽象语法树的编程题静态阅评算法

    李四彤祁云嵩
    1428-1432,1448页
    查看更多>>摘要：针对传统计算机程序评阅过程中出现的人工评阅劳动量大、运行评阅安全性低等问题，论文提出了一种基于抽象语法树的编程题静态阅评的算法。首先，将答案源代码按语句分割并生成对应语句的抽象语法树，引入基于双向编码器的预训练模型实现节点向量化;然后，通过特定的卷积神经网络和双向树卷积神经网络提取词汇特征和结构特征并实现特征融合;最后，将融合特征输入深度神经网络进行多分类阅评。实验结果表明:该算法较传统静态分析算法，评阅准确率提升了5。1%，是一种可行的编程题评阅方法。

    抽象语法树自动阅评卷积神经网络预训练模型

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