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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于计算机视觉的疲劳及注意力检测算法

    孙玥杨国为陈雪鑫
    1195-1198,1239页
    查看更多>>摘要：针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的新方法—嘴部纵横比检测法,为了进一步判断驾驶员状态,论文进一步对驾驶员的注意力进行判断,一旦出现不安全行为,立马发出预警进行提醒,从而实现驾驶员疲劳及注意力检测.实验证明,该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面取得明显的性能提升.

    眼睛纵横比瞌睡检测嘴部纵横比哈欠检测注意力检测

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    基于序列图像三维重建的图像预处理研究

    列志生韩美茵潘家辉
    1199-1204页
    查看更多>>摘要：为了降低三维重建对输入图像的要求,论文对三维重建的预处理流程进行探索,通过实验去除输入图像中的非目标点.首先通过对图像进行立体校正来使序列图像处于同一水平面,然后通过图像均衡化、对比度调整等方式强化目标与背景的差异,再通过sobel算子与Scharr滤波器对图像进行边缘提取,最终对边缘图像进行开运算操作和连通域标定来去除背景杂点.论文使用20组照片进行实验,每组使用10张衣物的序列图像作为输入,通过实验可知,该预处理流程能够有效去除背景杂点,获得清晰的目标边缘图像.

    三维重建图像预处理立体校正色差增强边缘提取

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    基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原

    鱼轮李晖晖
    1205-1210页
    查看更多>>摘要：针对传统多帧湍流图像复原耗时长及观测帧序列空间不齐时需匹配的问题,论文提出一种基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原算法.该算法首先对观测序列自适应提取关键帧,然后在频域内分别构造估计原始图像和点扩散函数的代价函数方程,利用关键帧间矩阵约束指导点扩散函数复原,通过各向同性总变分模型约束指导图像复原,采用变量分离和增广拉格朗日方法对代价函数交替迭代优化,以达到快速性估计点扩散函数和恢复图像.仿真实验结果表明,论文提出的算法对图像复原质量有所提升,能求得更接近真实的点扩散函数值,且对未匹配的图像序列依然能达到良好的复原效果.

    图像盲复原关键帧间矩阵约束交替迭代点扩散函数变量分离

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    基于对抗机制的RGBD语义分割半监督方法研究

    程鑫尹四清崔建功梁昊然...
    1211-1217页
    查看更多>>摘要：在对RGB-D图像进行语义分割时,由于场景中存在着复杂的视觉信息,需要大量的像素级别标签数据,会耗费大量人力.论文提出了一种基于生成式对抗网络的方法.在此网络训练过程中,引入了半监督技术,来减少利用标签数据,同时保持良好的分割精度.其中分割器网络生成一个预测图,鉴别器网络输出一个置信度图,该图给出了来自标签图或分割器输出图的像素概率.此外论文还提出了一种新的损失函数,是基于距离变换和逐像素的交叉熵,此损失函数可以更好地对边界像素进行分割.通过在数据集NYU-DepthV2上实验结果表明:论文方法相比原始方法MPixelacc,提高了5.25％,有效改善了分割目标类感染以及边界不清晰的问题.

    RGB-D图像稀疏融合生成对抗网络半监督技术分割器网络鉴别器网络

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    基于条件生成对抗网络的舌体图像分割

    刘明王亚刚
    1218-1223页
    查看更多>>摘要：在舌体图像分割过程中容易出现边缘细节的丢失,适用性差,算法运行速度慢等问题.论文针对上述问题提出一种改进的基于条件生成对抗网络的分割方法.首先,在生成器网络中使用可分离的卷积结构代替传统卷积结构.其次,为了提高分割效果,在生成器网络中加入残差结构增强网络对图像细节的获取能力.最后,使用形态学相关算法对分割后的舌体图像进一步处理优化.实验表明,相对于原始的条件生成对抗网络分割模型,论文所提算法的P值提升1.03％,R值提升1.51％,F值提升1.36％,并且耗时更短,分割效果显著优于传统分割方法,这为后续舌像的分析与诊断奠定基础.

    残差网络舌体分割生成对抗网络可分离卷积

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    户外增强现实的图像分割算法改进应用

    李一正梁华冯豪
    1224-1228,1261页
    查看更多>>摘要：传统图像识别过程多发生在环境较为稳定的室内场景中,而当前增强现实的发展趋向于对户外场景的应用,比如在旅游行业中对建筑、雕像等目标的识别.针对ARToolKit增强现实系统在户外自然场景下的图像分割过程因受到实时变化的光照、遮挡等因素的影响而出现错误分割导致增强现实效果难以实现的问题,提出一种基于直方图均衡化的改进GrabCut算法.采用直方图均衡化对图像非线性拉伸,提高图像对比度;对GrabCut算法的边界项函数进行均值化处理,减少边缘像素的错误分割,提高目标图像的边缘完整性,实现图像的准确分割.实验结果证明该方法在复杂现实场景中拥有较高的实时性和稳定性,改善了ARToolKit增强现实系统在户外场景中的处理性能.

    图像分割增强现实ARToolKit直方图均衡化GrabCut

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    基于SCG-BP神经网络的车牌字符识别

    李非
    1229-1233,1252页
    查看更多>>摘要：针对传统BP网络算法存在车牌字符识别速度慢和准确率低的问题,提出了一种SCG优化的BP神经网络车牌字符识别的算法.通过对BP神经网络的输入和算法进行改进实现提高神经网络对字符的识别效率.对输入的优化是使用主成分分析法进行车牌字符特征提取,将提取的特征作为BP神经网络的输入.对算法的优化是使用成比例共轭梯度下降法寻找网络最优连接权重.仿真实验表明,SCG-BP神经网络大幅度缩短识别时间并且提高了准确率,确定隐含层神经元个数为110.该算法对车牌字符的识别率可以达到95％以上,取得结果达到预期,改进的算法有一定的实践可行性.

    车牌字符识别主成分分析法SCGBP神经网络

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    基于指纹传感器的盲文识别算法研究

    杨胜陶磊贺磊盈
    1234-1239页
    查看更多>>摘要：针对盲人学习或阅读盲文困难大的问题,提出一种基于指纹识别传感器盲文识别算法.首先,通过半导体指纹传感器触压盲文书获取盲文凸点图像;接着,对盲文图像进行图像处理,包括二值化分割、形态学滤波、形状识别,获得凸点位置;然后,通过坐标变换计算得到凸点的排列矩阵,并进行二进制编码得到唯一的索引号;最后利用索引号检索国家标准的盲文库,从而获得盲文地声韵母.实验结果表明,提出的指纹识别传感器盲文识别算法能准确有效地识别出盲文书的盲文凸点.该方法将来可以应用于穿戴式盲文阅读装置,把识别的盲文声韵母通过语音播放给盲人使用.

    指纹传感器盲文阅读数字图像处理凸点编码穿戴式

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    几种皮肤检测算法的仿真

    邹奉天
    1240-1243页
    查看更多>>摘要：论文将两种传统的皮肤检测算法,基于RGB颜色空间的肤色检测法和基于椭圆皮肤模型的肤色检测,以及一种新的基于机器学习的皮肤检测算法进行了仿真与比较.

    肤色检测机器学习仿真

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    基于OpenCV与SVM的车牌识别方法

    聂文都蔡锦凡
    1244-1247,1268页
    查看更多>>摘要：为了提高车牌识别效率,论文提出了一种基于OpenCV与SVM的车牌识别方法.用Canny算子获取图像边缘轮廓信息,基于SURF算法对车牌进行特征提取,并结合HSV颜色空间来定位车牌位置;基于垂直投影方法来提取车牌字符特征,再利用SVM算法实现对车牌字符的识别.该方法利用计算机视觉库OpenCV实现,利用OpenCV封装的SURF算法和SVM算法实现车牌识别,实验表明,该方法有较高的识别效率.

    Canny算子SURF算法HSVSVMOpenCV

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