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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于遗传算法的高速列车头型多目标优化

    张克锐李庆领王传伟贾文广...
    1330-1336页
    查看更多>>摘要：高速列车的气动阻力与列车的外形,特别是头部外形有着密切的关系.为了改善列车气动性能降低列车运行的气动阻力,建立高速列车的三维参数化模型,以高速列车头部所受的阻力和升力为优化目标,通过FLUENT软件与Isight软件多学科优化联合仿真分析方法,利用Sculptor软件对车头部分网格自动变形,基于计算流体力学,实现对高速列车流线型头型进行减阻的多目标自动优化设计.优化完成后,得到影响优化目标阻力和升力的关键设计变量,并对优化设计变量和优化目标之间的非线性相关性进行分析.通过对比原始流线型列车气动性能发现,列车头部的长度对阻力的影响比较大,列车头部的高度能够对列车所受到的升力产生较大的影响.

    高速列车多目标优化遗传算法气动阻力

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    离港航班延误的动态预测研究

    王语桐朱金福刘畅
    1337-1340,1376页
    查看更多>>摘要：现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.

    航班延误小波分解时间序列支持向量机

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    粒子群果蝇混合改进算法在基站选址优化问题中的应用

    刘娟杨春花
    1341-1345,1356页
    查看更多>>摘要：基站选址优化是网络通讯必须要考虑的重要问题.为了最大程度地提升网络覆盖率,论文提出了一种粒子群果蝇混合优化改进算法.针对粒子群算法和果蝇优化算法都容易陷入局部最优的缺点,结合粒子群算法和蚁群算法的优化方式,构造了一种新的个体更新方式,并在更新流程中引入了遗传进化机制以更好地保持种群多样性.通过基准测试函数仿真对比实验和基站选址优化的对比实验结果可知,论文提出的粒子群果蝇混合优化算法具有较高的寻优性能,网络覆盖率更高,计算速度更快.

    基站选址优化网络覆盖率粒子群算法果蝇优化算法遗传进化机制

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    基于NAR神经网络的船舶运动姿态短期预测

    余缜李军
    1346-1349页
    查看更多>>摘要：船舶在海上作业的过程中,不可避免地会受到风浪的扰动影响,风浪扰动可以分解到船舶运动的六个自由度上,而船舶的六自由度运动是一个复杂的非线性过程.借助预测算法可以对船舶短时间后的运动状态进行预测,从而更好辅助在船舶上的工作活动.为了提升船舶运动姿态的预测精度,建立了非线性自回归(NAR)神经网络模型,并利用NAR模型对船舶运动姿态进行预测仿真,将仿真结果与AR预测法的结果进行对比.仿真结果分析表明,基于NAR神经网络模型的预测算法与传统的基于AR模型的预测算法相比,精度更高,更具有实用价值.

    船舶运动预测时间序列自回归模型神经网络

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    两台等级平行机上部分处理时间已知的半在线调度

    杜豫菲
    1350-1356页
    查看更多>>摘要：工作环境为两台处理速度相同的平行机M1,M2,工件具有两种不同的等级gj=1或2,等级gj=1的工件只能在第1台机器上处理,等级gj=2的工件两台机都能处理.已知等级gj=1的工件的处理时间之和,目标是最小化最大完工时间.主要思路为第一台机器预留出等级gj=1的工件的总处理时间,分析过程中只对等级gj=2的工件进行讨论.文章的三种半在线等级调度问题分别为已知最优处理时间,即已知C opt的情况,可得竞争比大于等于4/3,并有竞争比为4/3的半在线算法;已知工件的最大处理时间,可得竞争比大于等于4/3,同样有算法得出竞争比为4/3;对已知最优处理时间和工件最大处理时间的半在线问题,得到竞争比大于等于6/5,并且找到了相应的算法竞争比小于等于6/5.

    竞争比半在线问题平行机等级调度

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    基于多特征融合的FCM面向对象变化检测

    刘战杜久升马登灿
    1357-1362页
    查看更多>>摘要：光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足.模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异.论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势.

    面向对象变化检测多特征融合FCM聚类

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    基于改进卡尔曼滤波的车道线与车辆跟踪系统算法研究

    陈洋黄孝慈吴训成
    1363-1366,1395页
    查看更多>>摘要：针对传统的车道线跟踪系统在复杂交通流情况下,利用卡尔曼滤波无法有效跟踪车道线的问题,论文提出了一种融合车辆与车道线检测的跟踪算法.该算法首先利用二阶高斯方向滤波器提取车道线检测的响应,同时利用haar-like特征检测图像平面中的车辆的2D回归框,并利用卷积神经网络预测车辆的3D回归框区域.利用车辆3D回归框的在车道线平面上的投影,结合改进的卡尔曼滤波同时跟踪车道线和车辆位置,避免因为车辆的遮挡造成对车道线的跟踪失效问题.实验室结果表明提出的融合车道线与车辆跟踪算法具有较好的准确性和鲁棒性.

    主题词车道线跟踪车辆检测改进卡尔曼滤波融合跟踪

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    面向任务的某型两栖装甲装备备件配置优化模型

    王宝谭鹏陈武锦张峥...
    1367-1371,1388页
    查看更多>>摘要：为提高两栖装甲装备备件保障效率,论文对携行备件配置优化问题进行研究.考虑备件单个部件价格、部件保障率和部件可更换性等因素,建立分别以保障费用和整体保障率为约束条件的配置优化模型.论文对每个备件从故障率、可更换性和的重要性三个方面进行权重值分配.结合历史经验数据及系列计算求取权重值.根据目标函数形式不同采用对目标函数进行搜索和对目标函数进行转换两种方法,分别对模型一和模型二求取最优解.最后以某两栖装甲部队濒海训练红蓝对抗演习任务为例,分别计算不同约束条件下的保障率进行比对,验证了模型的有效性.

    备件配置备件保障优化模型

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    基于改进的CBOW与BI-LSTM-ATT的文本分类研究

    王辉潘俊辉王浩畅张强...
    1372-1376页
    查看更多>>摘要：特征词的选取与文本表示是文本分类信息预处理的核心问题之一,鉴于此,论文提出一种改进的加权连续词袋模型(CBOW)与基于注意力机制的双向长短期记忆网络模型(BI-LASM-ATT)应用于文本分类研究.该模型以词频作为特征选择依据,改进了频次与反频次,利用加权CBOW模型得到词向量表示,作为BI-LSTM-ATT模型的词嵌入层,得到Soft-max分类器分类结果.论文在复旦大学提供的语料集的实验结果表明,该模型在文本分类的精确率、召回率、F_meature效果对比中,比传统机器学习和深度学习算法均有明显提高.

    深度学习CBOWLSTM注意机制文本分类

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    基于Multi-BiLSTM-Attention的关系抽取

    王凯秦永彬李婷杨卫哲...
    1377-1382页
    查看更多>>摘要：在关系抽取任务中,单一的长短期记忆模型只能学习到某个特定维度的特征,而卷积神经网络可以利用多个卷积核学习不同维度特征.基于上述两个特点,该文提出了一种多层双向长短期记忆-注意力模型,该方法通过给长短期记忆模型设置不同大小的隐藏层,使其能自动从原始输入中抽取不同维度的、带依赖信息的抽象特征,并利用注意力机制捕获全局信息.实验显示,该方法能显著提高中文关系抽取效果,在ACE RDC 2005中文数据集上取得71.6％的F值.

    关系抽取长短期记忆模型注意力机制

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