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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    差分进化变异策略rand/3/bin求解0-1背包问题

    王泽旭文斌罗自强
    1383-1388页
    查看更多>>摘要：0-1背包问题是背包问题中的基础也是最为经典的一大分支,其组合优化模型被广泛的应用于社会生产生活的各个领域,对NP完全问题的求解有重要价值.传统的启发式算法如遗传算法、基本差分进化算法、粒子群算法,在解决相同0-1背包问题时,差分进化算法在解决离散型0-1背包问题时收敛更快,但存在早熟问题.论文从启发式算法角度出发,结合差分进化算法中变异策略的特点,提出一种新的变异策略rand/3/bin求解方法,与遗传算法、粒子群算法、采取两种变异策略的差分进化进行性能对比实验(实验测试数据已公开在Github),结果表明:该算法实现了相对于原有实验收敛更快和结果更优的结果,具有良好的应用价值.

    0-1背包遗传算法差分进化算法粒子群算法

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    SDN多控制器网络中基于交换机迁移的动态负载均衡策略

    黄泰铭王雪于波李道全...
    1389-1395页
    查看更多>>摘要：针对多控制器SDN网络环境下的负载均衡问题,论文提出了一种基于交换机迁移的动态负载均衡策略,共分为三个实施阶段:首先通过动态信息采集算法(DIA)收集各控制器间的负载信息,以决定需要实施交换机迁移算法的过载控制器;随后依据论文定义的迁移域及迁移交换机选取算法(MSS)决定迁移目标控制器以及需要迁移的交换机;最后依据交换机迁移协议完成交换机迁移,实现多控制器下的负载均衡.仿真实验结果表明负载均衡后SDN网络中交换机的吞吐率显著提升,且各控制器负载逐渐趋于均衡.

    软件定义网络多控制器动态负载信息采集负载均衡交换机迁移

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    基于微状态的静息态脑电信号分析

    许学添蔡跃新
    1396-1399,1429页
    查看更多>>摘要：利用微状态的时-空分析特性,采用高密度(128通道)脑电图对20例主观性耳鸣患者和20例对照组的微状态特征进行了研究.通过微状态的平均存在时间、发生频率、覆盖率、振幅和转换率参数的计算与分析,揭示了耳鸣患者和健康人脑电微状态分类的时间特征和语构存在显著差异,也反映了脑电图微状态可以作为大规模脑网络的一种有价值的分析研究方法.

    微状态静息态脑电全脑域功率耳鸣聚类分析

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    数据预处理对LSTM网络大气污染预测精度分析

    杜英魁张乙芳原忠虎关屏...
    1400-1404,1425页
    查看更多>>摘要：大气污染物浓度数据具有时序性和非线性的特点,针对时间序列数据中的异常值和缺失值问题,进行异常值和缺失值预处理对长短时记忆神经网络(LSTM)预测精度的影响分析.利用箱线图法判别数据序列中的异常值,以均值替换法、回归插补法和多重插补法进行缺失值的预处理,分别利用原始数据序列和不同预处理方法得到的数据序列,对多变量输入LSTM神经网络的大气污染物预测精度进行对比分析.实验结果表明,三种预处理方法均可明显改善LSTM模型的预测精度,多重插补法精度最高.

    空气污染时间序列数据预处理LSTM模型预测

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    一种无线网络量子密钥分配协议

    王旭东樊强李振伟于浩...
    1405-1408,1441页
    查看更多>>摘要：论文在BB84协议基础上提出了一个无线网络量子密钥协议,该协议利用一条具有回路的量子信道传送信息并设计一种新的编码方式,使光子利用效率达到100％,密钥分配效率是BB84量子密钥分配协议的两倍或更高,并且该协议不需要容易被攻击的经典信道,更适用于无线网络.该协议通过预共享密钥方法进行身份认证,避免了攻击者跳过身份认证直接发送密钥的弊端,采用消息摘要的方法验证消息是否被篡改或窃听,由于消息摘要使用了预共享密钥进行一次一密加密,攻击者无法篡改,从而保证安全.

    量子密钥协议分配效率身份认证

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    基于类概率的加权投票模型用于预测论文评审结果

    刘兰李英祥钟剑丹
    1409-1414页
    查看更多>>摘要：学术论文的评审工作大多采用同行评审的方法完成,但庞大的稿件数量给人工评审带来了过重的负担,审稿人的主观偏好对结果的影响也不容忽视.基于此,提出一种基于类概率的多分类器加权投票模型来预测论文评审结果,协助人工评审.该模型采用基于集成学习的投票法,根据文本的词汇特征和评审准则的统计特征对样本进行分类.并充分考虑各分类器的性能差异,通过融合类概率进一步调整和优化权重系数,从而使投票模型的性能得到提升.实验证明,论文所提出的方法有效地提高了模型的性能,预测结果的准确率更高.

    论文评审加权投票类概率集成学习

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    基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

    林宗缪唐浩
    1415-1419页
    查看更多>>摘要：为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.

    产品质量风险预警BP神经网络遗传算法

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    基于NLA-EAST的自然场景文本检测方法

    姚焙继朱玉全岑燕妮
    1420-1425页
    查看更多>>摘要：近年来,基于深度学习的场景文本检测算法层出不穷,对于EAST在自然场景中对长文本和较大文本检测不准确,存在容易出现误检漏检的问题.论文提出一种基于NLA-EAST网络(Non-Local Attention-An Efficient and Accurate Scene Text Detector)上的新颖的文本检测算法,通过ASPP空洞卷积来扩大感受野,来获得更大感受野的上下文信息.并且通过结合EAST和非局部注意力机制来精确定位文本边界,准确检测自然场景下的文本位置,克服了EAST对于较大文本和长文本的漏检和误检.对提出的方法进行了数据集测试,在文本定位精度方面由于竞争方法,在ICDAR 2015数据集中,F值达到了84.5％,在天池数据集上,F值达到了84.82％.

    场景文本检测长文本较大文本NLA-EAST非局部注意力

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    OpenFlow协议中Enqueue行动的缓存分配研究

    阳凯林海涛
    1426-1429页
    查看更多>>摘要：在SDN网络中,用户越来越注重业务的服务质量,对QoS业务数据流提出了多种服务质量目标要求.除了在流量控制算法上进行创新和改进之外,通过端口Enqueue排队动作来执行优化的缓存策略是一种有效提升服务质量的方法.应用排队论的经典M/M/1模型,通过统计数据包到达间隔的分布和处理时间的分布可以得到模型参数,从而计算出符合QoS目标要求的Enqueue行动的缓存队长等,优化了端口缓存资源的分配,提高了处理效率和吞吐量.

    OpenFlow流量控制排队服务质量缓存

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    基于虚拟现实技术的导航网格寻路研究

    李丹胡广朋
    1430-1432,1447页
    查看更多>>摘要：在一个基于虚拟现实技术的系统中,当搭建好大致模型时,会发现所有物体可以相互穿透,例如人穿墙,人穿树等"诡异"事件发生且人物模型行走没有规划,不能沿着设置好的道路自动寻路且交互式漫游不能实现.为了避免这种在现实生活中不可能发生的情况,尽量提高虚拟现实系统的真实性,需要为物体添加防碰撞技术,并添加可以引导人物自动寻路的导航网格自动寻路技术,加之缸体加速、控位移动实现交互式漫游.另外,为提高人物灵活性,利用Mixamo创建人物模型,并导入模型制作软件为其绑定骨骼.实验结果表明:人物行走更为灵活,可自动寻路且不会出现碰撞事件发生,交互式漫游也可实现.

    虚拟现实防碰撞检测导航网格骨骼绑定交互式漫游

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