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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计

    杨欧亚龚婕魏松杰
    1782-1787页
    查看更多>>摘要：互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌.系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路.此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升.

    用户画像系统用户行为分析用户价值模型聚类算法文本分类

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    高压开关柜局部放电在线监测系统设计与应用

    刘勇赵红庆李高峰慕鹏凯...
    1788-1792,1888页
    查看更多>>摘要：为确保高压开关柜可靠运行,研制了一种基于传统脉冲电流法的高压开关柜局部放电在线监测系统.依据开关柜常见放电故障,设计制作了四种典型缺陷模型.利用文中所述监测系统对开关柜典型缺陷模型进行局部放电检测,结果表明该系统具有抗干扰能力强、检测灵敏度高等特点,完全满足高压开关柜局部放电定量检测的需求.

    高压开关柜局部放电脉冲电流法在线监测

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    融合纹理和颜色特征的显著目标检测

    张艳邦张芬
    1793-1798,1877页
    查看更多>>摘要：针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.

    视觉注意目标检测背景模型纹理特征颜色特征

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    基于改进栅格图的道路和障碍物检测算法研究

    岳元琛王东生
    1799-1804,1841页
    查看更多>>摘要：多线激光雷达(LIDAR)是无人驾驶汽车在环境感知过程中的核心传感器,运用多线激光雷达中提取的点云数据进行道路和障碍物检测是环境感知过程中重要的任务.目前常见的栅格化算法无法实现高效的障碍物和道路检测,论文针对这些问题提出一种新颖改进栅格化方法,通过统计栅格内点云高度分布的方法进行障碍物分类,有效避免噪声点和悬浮障碍对结果的影响,并运用自适应半圆弧道边点搜索和改进RANSAC(Random Sample Consensus)算法结合进行道边检测.最终,在实验中验证了算法的精度和实时性.

    点云改进栅格图障碍物检测道边检测

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    改进KCF与轨迹关联的监控视频目标跟踪

    李飞刘文璇夏红霞
    1805-1810页
    查看更多>>摘要：监控视频受到现实场景、周边环境与拍摄设备的限制,所记录的信息会受到一定的噪声影响.论文以核相关滤波提取方法为基础,结合了现有的深度学习技术及跟踪方法,针对目标检测与跟踪算法中的特征表达和ID转换等难点问题进行了研究.结果显示该方法在针对目标漂移形变时具有良好的鲁棒性,且能很好地改进跟踪过程中的ID转换问题.

    目标检测目标跟踪KCF算法轨迹关联

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    基于CNN、迁移学习和SVM的水下光源识别算法

    石建树
    1811-1817页
    查看更多>>摘要：水下光源作为AUV((Autonomous Underwater Vehicle)近距离视觉定位的目标物体,其识别质量将直接影响到AUV水下近距离对接时的定位精度,为了精准地对水下检测到的光源进行识别,论文提出了一种基于卷积神经网络(Convo-lutional Neural Network,CNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和迁移学习的定位目标光源识别方法.该方法首先将ImageNet上的数据集带入CNN进行训练得到初始的CNN模型,然后基于迁移学习的思想,将采集到的水下光源图像带入模型对参数进行调整,最后去掉模型的Softmax函数,取出处于CNN模型全连接层输出的4096维特征组成特征向量,带入SVM对目标图像进行分类,从而提取出真目标光源,剔除掉伪光源和其他水下目标.结果表明,采用该方法对于水下光源的识别具有较强的鲁棒性和缩放、平移、旋转变换不变性.

    水下图像识别光源分类卷积神经网络支持向量机迁移学习

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    基于改进花朵授粉算法的车辆路径问题研究

    黄佳艳程科
    1818-1822页
    查看更多>>摘要：针对标准花朵授粉算法演化后期寻优能力受限等问题,论文提出一种将人工蜂群算法融入到花朵授粉算法中的优化算法.该算法主要通过人工蜂群算法的采蜜阶段和侦查阶段,将花朵授粉的算法的解进一步优化,从而提高花朵授粉算法的寻优能力.使用改进后的花朵授粉算法对现代物流配送的车辆路径规划问题进行求解,仿真实验结果表明,改进后的算法在性能上优于其他对比算法,并且在求解小于22个配送点车辆路径规划问题上均能得到最优路径,验证算法能力.

    花朵授粉算法车辆路径问题性能优化群智能算法人工蜂群算法

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    基于势均衡多伯努利滤波的SLAM方法

    李宁章飞
    1823-1828页
    查看更多>>摘要：针对传统的EKF-SLAM、FastSLAM等方法存在着复杂度高、需要进行数据关联、计算量大不足等问题,提出了一种基于势均衡多伯努利滤波的SLAM(Cardinality Balanced Multi-Bernoulli-SLAM,CBMBer-SLAM)算法,该方法是一种基于随机有限集理论的滤波方法,将势均衡多伯努利滤波方法运用到地图特征估计中,克服了复杂的数据关联和地图特征点数目估计过多的问题,从而提高地图估计的整体精度,是一种用来解决水下SLAM问题比较好的新方法.通过仿真实验,将所提算法与RB-PHD-SLAM算法进行比较,仿真结果表明该算法可以有效提高地图特征估计精度.

    同步定位与地图构建随机有限集数据关联势均衡多伯努利滤波

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    基于BiLSTM写作风格识别方法研究

    刘莎陈艳平
    1829-1833页
    查看更多>>摘要：写作风格是作家根据时代背景,个人成长经历,语言文化等多方面因素表现出来的写作特点和艺术表达.在文学创作中,不同的作家有不同的写作风格.有关写作风格国外很早就已经开始研究了,并有很多成功的应用,比如作者归属,情感分析,文本抄袭等.而关于神经网络写作风格的研究几乎寥寥无几.因此,论文首要提出了一种基于神经网络的双向长短时记忆Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)的文章写作风格识别方法.从实验结果来看采用BiLSTM进行识别是有效的,且在写作风格识别上取得了很好的效果.

    写作风格神经网络作者识别风格识别情感分析

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    基于改进粒子群和模糊神经网络的雾霾分类研究

    裴佳佳刘媛华
    1834-1841页
    查看更多>>摘要：针对粒子群算法对初始种群敏感和易陷入局部最优解等问题,提出了佳点集理论结合多种群多策略协同进化算法改进的粒子群算法(IMPMSPSO).首先采用佳点集理论生成佳点作为初始种群,使种群分布更均匀而在一定程度上减弱其对位置的敏感性;然后利用协同进化算法,先将种群随机分成若干子种群,各子种群随机选择一种改进的进化策略并行计算,并进行最优位置的共享.经过测试,IMPMSPSO在计算精度和收敛速度上均优于其他算法.最后利用IMPMSPSO优化模糊神经网络初始权值和阈值构造分类预测模型,对雾霾污染等级进行分类预测.结果表明,与其他分类模型相比,该模型在各等级上的准确率均有提高.

    佳点集理论协同进化粒子群模糊神经网络雾霾分类预测

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