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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    港口内运车辆作业轨迹异常检测

    胡俊雅李勇华唐晨
    71-78,125页
    查看更多>>摘要：内运车是用于港口内部货物转运的车辆.如果在转运过程中缺乏监管,很容易造成偷货(将A货主的货转移至B货主堆位)、漏货(货物转运未经过计量设备)等行为,给港口带来严重的损失.为了有效杜绝这类情况的发生,提出轨迹真实状态序列提取方法并设计自适应有限状态机(Adaptive Finite State Machine,AFSM)对内运车作业是否产生异常意图进行判断.实验采用重庆市某港口内运车辆一个月(7547趟)的真实轨迹数据,结果表明轨迹真实状态序列提取方法能有效提取内运车作业轨迹的真实状态,使用AFSM进行轨迹异常检测的精度高达95％～96％.

    轨迹异常检测路网匹配有限状态机

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    基于多层次属性建模的云制造服务优选方法

    鲁城华鲁县华钱升华
    79-88,218页
    查看更多>>摘要：随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化.为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法.对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型.从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算.对不同类型的属性分别采用不同的匹配计算方法,包括基于本体语义的句子相似度计算方法、基于集合理论的匹配及欧氏距离计算方法.实验结果证明该方法具有良好的有效性和可行性,且相对于其他同类方法有较好的查询性能.

    云制造制造服务多层次属性建模服务匹配服务优选

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    基于卷积神经网络的大规模MIMO-D2 D的导频复用

    程智超赵峰
    89-93,175页
    查看更多>>摘要：大规模MIMO-D2D异构网络中,可以通过在蜂窝用户和D2D用户之间使用相同的频谱资源来提高频谱效率,但是在信道估计中,共享相同导频序列的用户之间会产生严重干扰.为了解决该问题,利用卷积神经网络,通过学习最优的导频分配来推断导频分配结果以减轻导频污染的影响.将用户在小区中的位置和相应的导频分配作为输入和输出标签,通过穷举法得到用户位置的最佳导频分配作为训练数据.经卷积神经网络导频分配系统(CNN-PAS)分析训练数据,利用所产生的推断函数提供近似最优的导频分配结果.仿真结果表明,该方案实现了近98.78％的理论上限性能.

    D2D大规模多输入多输出(MIMO)导频污染导频复用卷积神经网络

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    基于HP滤波的ARMA-ABCSVR-GABP网络流量预测

    郑晓亮朱国森
    94-99页
    查看更多>>摘要：针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型.基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据HP滤波将网络流量分解成周期序列及趋势序列.利用自回归-滑动平均模型(ARMA)对平稳序列预测的优势来进行周期变化的预测;使用人工蜂群算法(ABC)优化后的支持向量回归机(SVR)对趋势序列进行预测;将二者预测的结果叠加,使用遗传算法优化的BP神经网络(GABP)进行结合预测,进一步提高准确率.结果显示,该预测方法可靠,较其他方法具有优越性.

    HP滤波ARMAABC-SVRGABP流量预测组合模型

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    基于DPDK的包级别ICN视频传输

    霍玲玲李萌萌王远
    100-106页
    查看更多>>摘要：针对信息中心网络(Information-Centric Networks,ICN)的视频传输应用,仅仅靠天然的网络缓存来支撑视频的高效传输是远远不够的.为此,提出一种基于包级别缓存的视频传输策略来卸载传输的流量.引入数据平面开发套件(Data Plane Development Kit,DPDK)来保障视频的有效传输,体现在两个方面:(1)确保包的整齐切片;(2)用来加速端侧的视频传输速度.内容路由器增设一个包传输表(Packet Transmission Table,PTT)用于记录包的传输情况.采用真实的YouTube数据集对提出的传输方案进行验证,实验结果表明该方案在缓存命中率、传输时延和网络负载三个方面优于对比方案.

    信息中心网络包级别缓存视频传输数据平面开发套件YouTube数据集

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    基于模糊动态阈值机制的能效虚拟机合并决策方法

    陈妍
    107-113,167页
    查看更多>>摘要：动态虚拟机合并是云数据中心改善功耗和资源利用率的有效方法,但负载变化使数据中心较难维持服务等级协议SLA和最优能效.针对该问题,提出一种模糊动态阈值方法对虚拟机合并过程进行决策,在动态负载环境下实现最小化的虚拟机迁移量.该算法利用模糊推理系统动态调整主机资源利用阈值,使得超载主机上的虚拟机迁移大幅降低,并可以满足服务等级协议.利用不同负载的三组仿真实验评估算法性能.结果表明,该算法在能耗、虚拟机迁移量以及SLA违例等性能指标上均有所改善.

    虚拟机合并云数据中心模糊推理资源利用率能效

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    基于生态声学的虚拟现实影视声景指数量化

    毛润坤张莹董雪婷
    114-118页
    查看更多>>摘要：针对目前虚拟现实影视作品中声音设计过程中缺乏客观量化指标、过于主观的问题,提出一套基于生态声学的虚拟现实影视声景量化方案.依据生态声学研究理论基础,方案将影视声景元素根据其发声动机划分成自然声、人为声和地球声三个部分,在该分类的基础上,通过计算各类别之间的比例来量化影视声景设计中关于地点、时间、天气等因素.实验样本来源于实地录制,将计算结果分别与客观实录情况和主观评测结果进行对比分析,实验结果表明,通过该方案计算得出的影视声景观量化结果与客观情况相吻合,与多数声音设计师的主观感受基本匹配,算法数据结果可靠,对虚拟现实电影声景设计具有一定的参考价值.

    虚拟现实电影量化算法影视声景设计

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    基于改进的CNN语音识别研究

    徐龙飞张磊郁进明
    119-125页
    查看更多>>摘要：针对卷积神经网络进行语音识别时识别率较低的问题,结合序列的最大子序列理论,把真实数据和预测数据看作两个序列并计算两者的最大子序列,再使用欧氏距离计算MSLoss损失函数.使用闵氏距离和神经网络反向更新时的参数,提出自适应卷积核ACKS算法,根据网络传播情况动态地改变卷积核大小,改善模型在不同阶段对数据特性的提取效果.设计改进后的网络结构,把改进的网络与循环神经网络和长短时记忆神经网络进行识别率和计算时间的比较,实验结果表明,改进后的模型可以减少2％的运行时间并降低3％的误识别率.

    卷积神经网络语音识别最大损失函数自适应卷积核

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    基于模板的中文上下位关系抽取方法

    章岳黄赛豪陆凯华李正华...
    126-134页
    查看更多>>摘要：基于模板的上下位关系抽取是上下位关系自动获取的重要方法.目前学术界通常采用两类模板,但目前中文上下位关系抽取研究尚缺乏对这两类模板的客观比较.针对这一问题,提出基于大规模语料的匹配抽取和高质量人工标注,以实现对两类模板的优劣进行客观对比和评价,为上下位关系自动获取提供坚实基础.对于四种主流的上下位相关句型,在3800万句中文语料上进行匹配抽取,并人工标注2800个随机抽取的上下位候选词对.实验结果表明,依存句法模板的准确度比词法模板高出9.07百分点,而召回度则略低了0.32百分点.

    上下位关系词法模板依存句法模板

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    面向卫星在轨实时处理的遥感视频动目标提取算法

    张钰慧胡瑞敏肖晶
    135-142,150页
    查看更多>>摘要：针对现有动目标检测算法应用于卫星视频存在较多伪运动误检且难以在轨实时运行,同时短程跟踪算法难以寻回丢失目标的问题,提出一种卫星在轨实时提取运动目标算法.面向运动区域设计图像分类算法以优化运动检测结果,准确筛选动目标;用短程跟踪代替逐帧检测,以降低整体算法复杂度,并设计多特征融合与时空约束的重识别机制关联短程轨迹,应对跟踪丢失;设计在轨智能实时处理系统.使用真实卫星视频数据在嵌入式仿真平台上实验,结果表明,该算法的准确性和实时性相比现有方法有明显提升.

    卫星视频动目标检测图像分类目标跟踪在轨智能实时

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