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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    通道注意力机制的局部遮挡人脸表情识别

    莫文彬伊力哈木·亚尔买买提
    145-151页
    查看更多>>摘要：针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题，提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型，通过该模型获取具有通道依赖的特征图特征，在残差网络的全连接层引入具有可判别性的island loss函数，该函数与softmax loss函数相结合进行特征的分类。用不同算法对遮挡处理后的表情图像进行识别。结果显示，具有判别性的残差网络在遮挡处理后的Jaffe和CK+数据集上得到的最高识别率分别为97。6％和95。4％，该方法能够在一定程度上有效提高局部遮挡人脸表情的识别率。

    残差网络注意力机制表情识别特征提取

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    融合关系层次结构的知识图谱嵌入

    许智宏谭金鸽王利琴董永峰...
    152-157,228页
    查看更多>>摘要：针对目前知识图谱嵌入方法大都侧重于三元组中的实体和关系信息，忽略了三元组之外与关系相关的丰富信息，提出一种融合关系层次结构信息的知识图谱嵌入方法CompGCN-RHS。在关系表示中融入关系的层次结构信息，将实体和关系联合进行嵌入学习，通过在聚合邻居节点信息时引入注意力机制来学习不同邻居节点对于中心节点的不同贡献。在数据集Sport上该方法的MRR、Hits@1 分别提升 2。2 百分点和 2。3 百分点;在Location上分别提升了4。7 百分点和6 百分点，实验结果验证了该方法的有效性。

    知识图谱图卷积神经网络知识图谱嵌入链接预测

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    基于Partial New Causality的因果脑网络情绪识别

    王斌王忠民张荣
    158-163页
    查看更多>>摘要：为了研究情绪产生过程中脑区以及通道之间的因果作用，在部分格兰杰与新型因果关系的基础上，提出一种用于研究时间序列之间因果关系的部分新型因果关系(PNC)方法。在不同情绪下选取脑区内的 8 个通道，用PNC计算脑区内通道之间的因果连接关系，根据连接关系构建因果网络;对因果网络中节点的信息流向和介数属性进行分析，将PNC因果网络和Granger因果网络节点之间的因果连接视为一种特征送入SVM中训练分类。实验结果表明，基于PNC因果网络和Granger因果网络的平均识别精度分别为 76。4％和 68。5％，PNC可用于计算时间序列之间的因果关系。

    部分新型因果关系脑电因果脑网络脑区网络属性分析情绪识别

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    融合光流特征和显著性检测的目标跟踪算法

    徐萌路稳方澄姬菁颖...
    164-171,187页
    查看更多>>摘要：传统的核相关滤波(Kernel Correlation Filter，KCF)算法使用HOG特征来获取目标信息，对非刚体目标不鲁棒，容易出现目标跟踪漂移现象。提出一种融合光流特征和显著性检测的目标跟踪算法抑制跟踪的漂移。算法通过在多通道特征表达时融入光流特征，增加运动目标的位置、姿态的变化信息。同时，通过显著性检测位置对漂移目标进行重检测调节，抑制跟踪漂移，提高跟踪的准确性。实验结果表明，该算法在复杂场景中仍可以进行鲁棒的视觉目标跟踪。

    目标跟踪相关滤波光流特征视觉显著性

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    基于改进教师-学生模型的色情音频事件检测

    宫法明司朋举李昕
    172-177页
    查看更多>>摘要：为保障青少年身心健康，国家日益重视色情信息的监管工作。针对传统色情音频检测无法精准定位事件起止时间的问题，提出一种基于半监督学习的改进教师-学生模型。将无标签、弱标签、强标签数据作为训练集输入，通过多层神经网络提取音频的帧、段特征，随后迭代优化帧、段所产生的分类损失以及教师-学生模型和段分类模型之间的一致性损失。在真实数据集上，实验结果表明当时间容忍度为 5 s时，色情类别召回率达到94。3％，F1 得分可达到83。4％。

    色情音频检测半监督学习教师-学生模型

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    基于非局部注意力机制的在线多目标跟踪算法

    郑龙澍林野翟鹏张立华...
    178-187页
    查看更多>>摘要：针对多目标跟踪任务在人群拥挤场景存在目标漏检、遮挡等问题，在CenterTrack框架基础上引入非局部注意力机制以捕捉多个目标之间、目标与场景之间的非局部依赖关系，提出基于空间非局部注意力残差块的跟踪模型;并进一步扩展到时空域，建立基于时空关系非局部注意力模块的跟踪模型，同时实现检测和跟踪任务。在MOT17、MOT16、2D MOT15 三个数据集的实验结果表明，提出的两种在线跟踪模型较CenterTrack算法有明显提升，且在MOT17 中MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)指标达到了目前较为先进的水平，为 62。4％和62。5％，验证了该算法的有效性。

    多目标跟踪计算机视觉非局部注意力机制深度学习

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    基于记忆交互网络的方面情感分析

    胡潇涛李栋宋弘徐海燕...
    188-194,237页
    查看更多>>摘要：目前大多数方面级情感分析的解决方案是基于显示方面词嵌入及其位置加权展开的，但在隐式方面词及长文本场景下这类方法不再适用。为此，提出记忆交互网络。将长文本拆分为多个短句，构造多[CLS]的输入结构，从BERT中获取方面短语向量、各短句向量以及各短句的[CLS]向量。经过多次注意力交互，得到深层的情感分类特征。最终该模型的F1-Macro达到了70。40％，各类别的F1 值均高于其他模型。

    记忆交互网络方面情感分析BERT

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    基于CNN的阿尔茨海默病与行为异常型额颞叶痴呆的分类

    俞元琳杨剑王志江王华丽...
    195-201页
    查看更多>>摘要：提出一种基于改进的一维卷积神经网络(1 D-ICNN)的阿尔茨海默病与异常型额颞叶痴呆诊断模型，对卷积层的输出进行下采样的最大池化操作和特征压缩的全局平均池化操作。该模型在 47 例阿尔茨海默病和39 例行为异常型额颞叶痴呆患者脑结构磁共振数据上的分类精度为 86。63％，优于传统机器学习模型和一般深度学习模型。此外，采用SHAP可解释方法对模型的预测结果进行解释，并对解释结果进行可视化。

    卷积神经网络疾病分类模型可解释性

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    基于能量模型的最大熵生成对抗网络

    张丽园汪大峰徐明晓刘凯...
    202-208页
    查看更多>>摘要：生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)是目前深度学习领域的一个研究热点。针对GAN生成模型存在模式坍塌和训练不稳定的问题，提出一种全新的能量函数意义下的生成式对抗网络模型(En-ergy Maximum Entropy GAN，E-MEGAN)。该模型的最终目标是最大化生成样本的熵来解决模式坍塌问题，使用非参数互信息估计量计算该熵。为了稳定对抗的训练过程，还使用了以零为中心的梯度惩罚技巧。通过在MNIST和CelebA数据集上进行大量实验，表明该模型可以生成清晰高质量的图像，其IS(Inception Scores)和FID(Frechet Inception Distance)与WGAN-GP技术相比具有同等竞争力，并且不会遭受模式的损失。

    生成对抗网络能量函数最大熵稳定对抗

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    基于CNN和融合目标的三通道小波滤波器组识别

    刘斌李昕
    209-215,285页
    查看更多>>摘要：为解决目前需要人工选取二维不可分小波滤波器实现图像融合的问题，提出一种基于CNN和融合图像清晰度的二维三通道不可分对称小波的滤波器组自动择优分类方法。构造大量分布均匀的 3×5 对称小波滤波器组，并用其对多聚焦图像进行融合，根据融合结果对滤波器组设置融合清晰度高低的标签，并构造滤波器组的训练集和测试集;设计出分类的卷积神经网络，并进行训练得到模型;对训练集和测试集以外的滤波器样本进行识别与结果分析。实验结果表明:所设计的网络模型在测试集和测试集以外的数据集上的识别率分别为99。48％和99。58％，其分类结果中较好的滤波器类对多聚焦图像融合都有较高的清晰度。

    多聚焦图像融合二维三通道不可分小波CNN滤波器组清晰度

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