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黑龙江工业学院学报（综合版）
黑龙江工业学院学报（综合版）

于凯生

月刊

1672-6758

jxdx.xb@163.com

0467-2395013

158100

黑龙江省鸡西市鸡冠区和平南大街99号

黑龙江工业学院学报（综合版）/Journal Journal of Jixi University
查看更多>>本刊集文、理、工为一体的综合性学术刊物，所设栏目内容广阔，覆盖上千个学科。《学报》将努力贯彻“百花齐放，百家急鸣”的学术方针，坚持社会主义的办刊方向和理论联系实际的办刊宗旨，直接面向科研、面向国内外校内外的专家学者和社会各界哲人贤达。
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    基于改革背景下林区思想政治工作创新探究——以黑龙江森工为例

    金恒璇杨利友
    48-52页
    查看更多>>摘要：森工林区地域相对独立,人口众多且分布广泛,为林区职工思想状态的多样性、复杂性提供了多种可能.随着天保工程的实施和国有森工林区深化改革不断推进,在经济转型发展形势下,林区职工思想发生很大的改变,做好林区的思想政治工作和意识形态领域方面的工作,对确保黑龙江省平安龙江建设和保质保量完成我省"十四五"规划具有深远的历史意义.

    龙江森工系统思想政治工作困境应对措施工作建议

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    福建省入境旅游与经济增长关系研究

    陈振宇曾启鸿林明水
    53-57页
    查看更多>>摘要：以福建省入境旅游发展状况及其与经济增长之间的关系为研究对象,厘清福建省入境旅游的发展趋势与竞争力,分析福建省入境旅游与经济增长之间的关系.结果表明:(1)福建省旅游收入逐年增加,入境旅游收入也呈现增加趋势,对旅游产业发展的作用在提升;(2)福建省入境旅游的国内市场占有率和比较优势指数均呈总体上升的状态,省域市场在全国市场中扮演越来越重要的角色;(3)福建省入境旅游与经济增长之间存在着长期稳定的关系,并且处于正相关的状态;(4)福建省的入境旅游与经济增长之间存在单向因果关系.

    福建省入境旅游经济增长旅游产业

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    安徽省科技创新能力综合评价及其提升策略研究

    张庆利袁绪潘
    58-63页
    查看更多>>摘要：科技创新能力直接影响区域内的经济发展质量、人民生活富裕程度.而科技创新能力是多种因素共同作用的结果,试从科技创新投入、科技创新成果产出和政府科技创新支持等方面构建评价指标体系,运用熵值法,对安徽省 16 地市的科技创新能力进行测评.结果显示:2017-2021 年安徽省的科技创新水平较低,研发人员、发明专利和科技论文是导致各地科技创新水平高低的主要影响因素.相关职能部门后期还需要在深挖区域内的科技资源优势、探索企业与外部单位的科技创新合作、促进科技创新成果产业化等方面,优化科技创新政策,提升安徽省的科技创新水平.

    科技创新政府财政支持熵值法

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    农村三产融合利益联结机制研究

    董婧
    64-68页
    查看更多>>摘要：利益联结机制是推动农村三产业融合可持续发展的关键,完善的利益联结机制能有效兼顾农村三产各经营主体的利益,有利于促进农村一二三产业融合的发展和稳定.试探究农村三产业融合利益联结机制内涵及运行机理,分析当前农村三产业融合利益联结机制面临的问题,通过提升新型农业经营主体整体水平、构建利益共同体,健全利益联结方式、完善利益联结保障机制等一系列做法,完善农村三产融合利益联结机制,解决农业产业化面临的问题.

    三产融合新型农业经营主体利益联结机制

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    图像去雾技术研究与系统实现

    陈黎黎国红军
    69-76页
    查看更多>>摘要：针对雾天降质图像的清晰化处理问题,研究了多种图像去雾算法和图像质量的评价方法,设计开发了一个基于Matlab平台的图像去雾系统,分别对全局/局部直方图均衡化去雾算法、Retinex去雾算法和暗通道先验去雾算法进行了实验研究.通过实验,不仅证实了算法的有效性,而且还从均方差、峰值信噪比、结构相似性三个方面对算法的去雾效果进行了客观评价.

    图像去雾直方图图像质量评价

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    基于改进MobileNetV3的轻量化枇杷病害识别

    钱佳宁金仙力
    77-83页
    查看更多>>摘要：为了枇杷病害能够及时检测,提高枇杷病害识别的准确率,在MobileNetV3 基础上提出一种轻量化枇杷病害识别算法.首先,用PConv替换MobileNetV3 中的DWConv,设计新的block结构;然后,引入CBAM注意力模块,从通道和空间上增加特征表达能力以提高模型准确率;最后,重新设计网络结构得到改进的MobileNetV3 模型.实验表明,改进后的算法准确率达97.79%,模型参数量为1.14M,检测速度为 21.9fps.该算法实现轻量化效果,可快速准确地对枇杷病害进行识别,为移动端实现枇杷病害识别提供新的技术支持.

    枇杷病害识别轻量化MobileNetV3注意力机制

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    基于改进GWO算法的多源物联网设备识别研究

    张浩孙力
    84-90页
    查看更多>>摘要：物联网设备的不断增多,导致物联网的数据容量存储和数据安全面临着极大的挑战.为了实时监测物联设备,提供更好的安全性服务.在介绍支持向量机分类器的基础上引入了灰狼优化算法进行结合,同时接入余弦值变换定律进行参数优化,然后以集成学习的方式进行了多分类器组合,并构建了一种新型设备识别模型.实验结果表明,改进灰狼优化算法的类准确率最高可达95%,迭代次数最少为1180 次,精准度最高为93.4%,召回率值最高为92.8%,F1 值最高为92.9%.在7 个设备的识别测试中,能够完成90 分以上的识别效果.由此可知,所改进的灰狼优化算法和最终的识别模型都具有较高的鲁棒性和优越性,能够为物联网设备识别领域的技术发展提供一定的技术支持.

    物联网设备识别灰狼优化算法支持向量机余弦值变化

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    基于改进ACO算法的SDN网络路由规划与均衡负载研究

    姚正程军
    91-96页
    查看更多>>摘要：针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案.SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信.ACO算法模拟蚂蚁个体觅食过程中遗留的信息素浓度,判断和选择最合理的路径,但该种方案容易陷入局部最优解且迭代效率过低;为此,利用POA算法对经典ACO的寻优过程优化,提升其全局能力;在通信链路的均衡负载层面,通过评估改进ACO算法的链路流量方差,同时调整目标链路的负载率,以达到均衡SDN网络链路负载的目标.仿真结果显示,改进ACO算法可以在全局范围内优选出最优路径,且在最大数据流条件下丢包率仅为1.28%.

    改进ACOSDN网络均衡负载POA算法

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    基于小波和Bagging-PNN网络的柴油机轴承故障研究

    丁坤岭王晓峰舒航徐可...
    97-104页
    查看更多>>摘要：针对柴油机故障诊断速度慢、诊断模型准确率低等问题.提出一种基于小波和Bagging-PNN网络的柴油机轴承故障诊断法.首先,利用时域、频域对采样后的故障数据进行分析,通过小波分析对数据进行去噪处理;然后,将Bagging算法与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)进行融合,通过多个PNN分类器以相同的方式进行投票建立柴油机轴承故障分类模型,提高诊断准确度;最后,通过对比实验表明基于小波和Bagging-PNN的柴油机轴承故障诊断方法的识别准确性有明显提高.

    柴油机轴承故障诊断BaggingPNN小波分析

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    煤矿井下巷道点云变形检测及可视化研究

    穆莉莉杨紫威刘帅帅王天棋...
    105-112页
    查看更多>>摘要：为解决煤矿井下巷道变形传统检测的非连续、效率低、智能化程度低的问题,提出一种深度相机与激光雷达点云融合三维空间重构后进行变形分析的新方法.设计了点云切片及提取骨骼线算法,建立了巷道变形检测模型.三维点云处理复杂,算法集成难度大,基于Qt开发了可视化变形监控软件,通过信号槽机制完成人机交互设计.测试表明,系统可对巷道全域进行自动连续检测,变形检测精度高,软件具有良好的人机交互性.

    巷道变形检测骨骼线提取点云切片Qt可视化

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