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科教导刊-电子版
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1674-6813

科教导刊-电子版/Journal The Guide of Science & Education
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    户外自主游戏中教师的支持策略

    李青
    278-280页
    查看更多>>摘要：户外自主游戏是幼儿在户外环境中进行的一种游戏活动，是幼儿园教育中的重要组成部分。运用这种游戏方式，幼儿得以在户外环境中自主发起、自主进行、自主结束游戏，可以与自然环境充分接触，探索自然规律，体验自然之美，充分展现了幼儿的自主性和创造性，同时也能够锻炼身体，提高身体素质。文章首先介绍了户外自主游戏的概念及特点，强调其在幼儿身心发展中的重要性。其次，基于社会学习理论、建构主义理论和人力资本理论，分析了教师在户外自主游戏中的支持策略理论基础;再次，探讨了户外自主游戏中教师角色的定位;最后，详细论述了户外自主游戏中教师有效支持策略的构建。

    户外自主游戏教师支持策略

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    以书信文化为载体的高校数字思政实践路径研究

    涂梦邓晓光
    281-283页
    查看更多>>摘要：随着数字中国、教育强国战略的纵深推进，当前高校思想政治工作正面临传统向现代跃迁、技术向人本回归、教师主导转向学生中心的时代之变，高校数字思政工作强调从理念更迭、互动强化、模式优化等方面变革工作理念。锚定数字思政新课题，充分挖掘书信文化在情感交流、思想浸润、实践指引等维度的育人功能，文章从写、读、研、展四个维度探寻数字技术与书信介质融合育人的全新路径，助力实现"书信+互联网+人工智能+思政教育"的跨界融合，以场景化、沉浸式、交互式的虚实结合仿真教育生态助推思政教育人本化、艺术化、泛在化、立体化发展，以期为数字思政理念的落地见效提供有益观照。

    数字思政书信思想政治工作实践创新

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    探索AI大模型在在线教育资源整合与智能推荐中的应用

    王向安
    284-286页
    查看更多>>摘要：在过去的几年里，AI(人工智能)已经从一项前沿技术转变为我们日常生活中不可或缺的一部分，并在教育行业中得到了广泛应用。文章对AI大模型的定义及特点进行相关分析，研究了AI大模型在在线教育资源整合中的应用，主要包括教育数据整合、教育内容整合、教育平台整合;最后介绍了AI大模型在智能推荐中的应用，包括学习路径定制、内容推荐引擎和适应性学习平台。文章的研究以期为促进AI大模型在在线教育资源整合与智能推荐中应用作贡献。

    AI大模型在线教育资源整合智能推荐

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    中华优秀传统法律故事在高职"思想道德与法治"课中的运用探析

    章素梦
    287-289页
    查看更多>>摘要：在高职"思想道德与法治"课中融入中华优秀传统法律故事有利于学习贯彻落实习近平总书记有关系列重要讲话精神，有利于落实根本任务，培育学生法治素养，有利于扩展教学资源，增强课堂教学实效。但在融入过程中尚存在教师法学知识缺乏、传统法律故事的挖掘不够、课程融入的元素匮乏、传统法律文化凸显不够等问题，需要进行教师的专业法律知识培训以提高法律故事分析能力，编写专门的传统法律故事库以丰富课程资源，巧用新媒体以增强传统法律故事的趣味性。

    传统法律文化法律故事思想道德与法治课程运用探析

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    从学习科学视角探讨高职院校智慧教育变革——基于STEM课程

    刘芳
    290-292页
    查看更多>>摘要：学习科学视角对于智能时代教育教学研究具有一定的参考价值与意义。学习科学视角下STEM课程开展使教师面临着更强的教学理念冲击和更高的专业素养要求，学生面临着更强的学习主动性要求。智慧教育为STEM课程开展带来机遇，即始终以以人为本的核心理念重新塑造教育体系。基于此，以问题为导向，从建设实用的智能学习环境、设置多元的培养目标、进行有效的教学设计三个层面，探讨高职院校智慧教育变革的路径，旨在为研究学者提供有价值的参考。

    智慧教育STEM课程学习科学智能时代

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    临床研究生医学伦理教学的挑战与对策

    陈谦康芷玥
    293-295页
    查看更多>>摘要：随着医学科学的快速发展，医学伦理在保障人类健康、推动医学进步中扮演着愈发重要的角色，对临床研究生的医学伦理教育也提出了更高要求。临床研究生必须深入学习并践行医学伦理规范，以确保其研究工作能够维护人类尊严和权益。同时，他们还需不断提升医学伦理素养，以应对医学科学快速发展带来的伦理挑战，为医学进步和社会发展贡献力量。文章分析了近年来临床研究生医学伦理认知现状与培训需求，探讨了当前存在的问题和挑战，并提出了相应的对策和建议，旨在为临床研究生医学伦理教育提供理论支持和实践指导。

    临床研究生医学伦理教学困境对策建议

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    智能数据分析与音乐教育影响评估:元分析探究音乐对认知能力的潜在贡献

    苏蔓赵彩萍
    296-298页
    查看更多>>摘要：文章以智能数据分析技术与音乐教育效果评估为研究对象，深入分析了音乐教育对执行功能、语言能力及数学空间推理能力的影响。通过构建创新的元分析研究框架，提出了整合多模态数据采集、机器学习算法和大规模数据集分析的方法，为探索音乐教育对认知能力的潜在贡献提供了新的视角和方法论支持，为优化教育策略提供了实证基础。

    智能数据分析元分析音乐教育认知能力

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