首页期刊导航|科技风
期刊信息/Journal information
科技风
科技风

张媛媛

半月刊

1671-7341

kejifeng@gmail.com

0311-85387007

050011

河北石家庄裕华东路103号

科技风/Journal Technology Wind
查看更多>>本刊以“把脉科技创新、引领发展风尚”为办刊宗旨，上半月刊定位以科研实践和企业科技创新为主要内容的科技综合版，下半月刊定位为以科学探索和研究为主要内容的学术理论版。读者对象为第一线科技、教育工作者。
正式出版
收录年代

    劳动教育融入工程训练的路径研究

    周琴李娟
    155-157页
    查看更多>>摘要：工程训练与劳动教育有着天然的联系，是理工类专业劳动教育的理想依托课程。但传统工程训练的主要目标在于技能训练，普遍存在着重"劳"轻"育"的现象，这也使得工程训练与劳动教育协同育人的目标达成度不理想。如何通过在工程训练课程中挖掘劳动教育元素，基于工程训练提炼劳动教育实践项目等方式，探索将劳动教育融入工程训练，成为"工程训练"与劳动教育协同发展的新路径。在劳动实践的同时，帮助学生树立正确的劳动观念，培养良好的劳动习惯，"劳""育"结合地达成劳动树德、劳动增智、劳动强体、劳动育美。

    工程训练劳动教育融合发展

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于BOPPPS的会计双证教育融合设计与实践

    田云玲
    158-160页
    查看更多>>摘要：本文采用BOPPPS教学模式，将会计职业教育与学历教育相结合，不仅丰富了教学资源，也提升了会计人才培养的社会适应性。笔者结合"其他权益工具投资"教学案例，开展翻转课堂，探讨了该模式的实际应用。结果显示，基于BOPPPS的双证教育融合显著提升了学生的学习参与度和应用能力，同时强化了职业教育与学历教育之间的衔接性，进一步推动了教学目标的达成。研究强调，明确的教学目标、多样化的课堂设计以及及时反馈对提升教学效果具有重要意义。

    BOPPPS教学模式双证教育融合会计职业教育翻转课堂精熟教学法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    职业院校"双师型"名师工作室建设现状及改进措施

    贵颖祺
    161-163页
    查看更多>>摘要：在职业教育改革日益深入的背景下，"双师型"名师工作室的建设逐渐成为提升教育质量的关键举措。"双师型"教师具备丰富的实践经验与扎实的理论基础，这使他们在促进职业教育与产业需求对接以及提升教学实效性方面发挥了至关重要的作用。本文旨在系统分析"双师型"名师工作室的建设定位，探讨职业院校"双师型"名师工作室的常态运行现状，并提出高等职业教育与中小企业合作发展，培训、研究、教学和比赛等环节有机融合，多个名师工作室联盟合作，多领域跨界发展四条改进措施，以期有助于优化职业教育的整体质量和实效性。

    职业院校"双师型"名师工作室"双师型"教师职业教育

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    生态博物馆助推新农科建设和人才培养高质量发展——以海城辽河生态博物馆为例

    徐树军关萍李楠任幸...
    164-166页
    查看更多>>摘要：沈阳农业大学以"辽河生态+基地建设"为抓手积极探索、大胆实践，利用三年时间完成了具有区域特色的辽宁省辽河生态博物馆改扩建及提质增效工程，以此作为校内、校外大学生教育实训基地和中小学生及社会科普教育基地。以基地为平台，在专业建设、师资队伍建设、课程与教材建设、教学内容、方法与手段改革等方面取得了大量的教育教学成果，显著提高了新农科、新工科等相关专业的人才培养质量，在省内外教学与科普领域产生广泛的影响，起到了重要的引领和示范作用。

    海城辽河生态博物馆新农科人才培养

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    高职院校科研评价的困境与破局

    肖敏琼
    167-169页
    查看更多>>摘要：目前，国家对于高职教育发展的需求已不再局限于单纯地培养技术技能型人才，而是对职业教育科学研究提出了全新要求。高职院校的科研在新时代也肩负起了新的使命，那就是必须通过科研来有力促进地方产业的升级与创新。然而，现行的科研评价体系存在指标单一、过度依赖量化指标、评价导向激励不明确等现实问题，难以充分反映高职院校的应用性、实践性需求。通过构建多维度科研评价标准、强化产学研协同创新、推动应用型科研与成果转化不断完善高职院校的科研评价体系，为高职院校科研评价改革工作提供参考。

    科研评价高职院校多维评价

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据