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期刊信息/Journal information
临床超声医学杂志
临床超声医学杂志

王志刚

月刊

1008-6978

lccscq@vip.163.com

023-63811304

400010

重庆市渝中区临江路74号

临床超声医学杂志/Journal Journal of Clinical Ultrasound in MedicineCSCDCSTPCD北大核心
查看更多>>本刊2004年被国家科技部收录为“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊），并先后被“中文科技期刊数据库”、“中国核心期刊（遴选）数据库”等收录。我刊是集超声医学诊断、治疗、工程及基础于一体的专业性学术刊物，坚持科学性与实用性、基础与提高相结合，以国内大、中、小型医院，医学院校广大超声医学工作者、各科临床医生、超声医学工程技术人员为主要读者对象，是超声工作者相互交流、获取信息的理想传媒，是广大临床超声医学及工程学工作者的良师益友。
正式出版
收录年代

    基于FAERS数据库对超声造影剂注射用六氟化硫微泡上市后药品不良事件的信号挖掘

    林娴陈雪松刘丽娟任冉...
    668-672页
    查看更多>>摘要：目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库进行分析,挖掘超声造影剂注射用六氟化硫微泡的药品不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供参考.方法 提取2015～2023年FAERS数据库所有上报的注射用六氟化硫微泡相关ADE报告,采用报告比值比(ROR)法、比例报告比值比(PRR)法、贝叶斯置信度置信递进神经网络法(BCPNN)和经验贝叶斯几何平均数(EBGM)算法对ADE进行分析,并挖掘其说明书未标注的ADE.结果 共提取12 178 164份来自FAERS数据库的ADE报告,其中注射用六氟化硫微泡被确定为主要可疑药品的ADE报告为1079份.患者性别以男性为主(56.35%),上报国籍以美国为主(86.28%).导致的ADE主要针对16个系统/器官分类,以各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、呼吸系统、免疫系统疾病及心脏器官疾病为主,ADE风险信号与药品说明书基本一致.同时挖掘到了说明书未收录的不良反应,包括眼器官疾病、肾脏及泌尿系统疾病、耳及迷路类疾病、感染及侵染类疾病(ROR=0.61、0.36、0.72、0.03),但高风险信号均较低.严重ADE结局多为危及生命(23.2%)及住院治疗(23.04%),存在4.69%的死亡ADE报告情况.结论 超声造影剂注射用六氟化硫微泡较为安全,实际应用存在部分说明书未收录的不良反应,建议临床实际应用过程中应严格把握禁忌证、注意事项及加强监护.

    注射用六氟化硫微泡FAERS数据库药品不良事件

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    高频超声造影在浅表肝脏局灶性病变检出及诊断中的临床价值

    何玉虹闻宝杰于鹏丽王文平...
    673-677页
    查看更多>>摘要：目的 探讨高频超声造影(CEUS)在浅表肝脏局灶性病变(FLLs)检出及诊断中的临床价值.方法 选取我院浅表FLLs患者38例,共63个病变,分别使用低频凸阵探头和高频线阵探头对患者进行CEUS检查,比较低频CEUS与高频CEUS在病变可见度评分、检出率和良恶性鉴别诊断中的差异.结果 浅表FLLs在高频CEUS下平均可见度评分和检出率分别为(3.62±0.79)分、93.7%(59/63),均显著高于低频CEUS[(2.44±1.04)分、57.1%(36/63)],差异均有统计学意义(均P<0.05).高频CEUS对最大径≤1 cm FLLs、最大径1～2 cm FLLs和肝转移瘤的检出率均显著高于低频CEUS[96.7%(29/30)vs.46.7%(14/30)、92.6%(25/27)vs.66.7%(18/27)、100%(26/26)vs.57.7%(15/26)],差异均有统计学意义(均P<0.001).高频CEUS鉴别诊断浅表FLLs良恶性的灵敏度、准确率分别为92.9%、91.7%,均高于低频CEUS(78.6%、77.8%),差异均有统计学意义(均P<0.05).结论 高频CEUS在提高浅表FLLs的检出率和定性诊断方面均有明显优势,具有重要的临床价值.

    超声检查,高频,低频造影剂肝脏局灶性病变,良恶性

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    基于超声造影的列线图模型预测乳腺癌患者HER-2表达的临床价值

    林燕霞吴才标王小霞
    678-683页
    查看更多>>摘要：目的 基于超声造影(CEUS)构建预测乳腺癌患者人表皮生长因子受体2(HER-2)表达的列线图模型,探讨其临床应用价值.方法 选取我院经病理确诊的乳腺癌患者79例,根据HER-2表达分为HER-2阳性组42例和HER-2阴性组37例,比较两组CEUS检查结果的差异.应用多因素Logistic回归分析预测乳腺癌患者HER-2表达的独立影响因素,并构建列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,采用ROC曲线下面积、一致性指数(C-index)评价模型的区分度;校准曲线评价模型的校准度;决策曲线评价模型的临床适用性.结果 HER-2阳性组充盈缺损及穿支血管征占比均高于HER-2阴性组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组增强强度、增强后范围、增强病灶边缘比较差异均无统计学意义.HER-2阳性组达峰时间(PT)低于HER-2阴性组,曲线下面积(AUC)、上升支斜率(K)均高于HER-2阴性组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组峰值强度比较差异无统计学意义.多因素Logistic回归分析显示,穿支血管征、PT、AUC、K均为预测乳腺癌患者HER-2表达的独立影响因素(OR=22.015、0.381、1.629、4.010,均P<0.05);基于独立影响因素构建的列线图模型预测乳腺癌患者HER-2表达的C-index为0.946,ROC曲线下面积为0.946(95%可信区间:0.897～0.996),特异度为84.62%,灵敏度为97.30%;校准曲线显示,列线图模型预测可能性绝对误差为0.016;决策曲线显示,当模型概率阈值>17%时对乳腺癌患者进行临床干预后获益最大.结论 基于CEUS的列线图模型可有效预测乳腺癌患者HER-2表达.

    超声检查造影剂乳腺肿瘤人表皮生长因子受体2

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    四维左房定量分析技术评价隐匿性未控制高血压患者左房结构和功能的临床价值

    李颖孙雪纯赵含章李静...
    684-689页
    查看更多>>摘要：目的 探讨四维左房定量分析技术(4D-Auto-LAQ)评价隐匿性未控制高血压(MUHT)患者左房结构和功能的临床应用价值.方法 选取于我院行24h动态血压监测的隐匿性高血压患者71例,其中MUHT者34例(MUHT组),血压控制良好者37例(WCHT组).应用常规超声心动图获取左房内径(LAD)、室间隔厚度(IVST)、左室后壁厚度(LVPWT)、左室舒张末容积(LVEDV)、左室射血分数(LVEF)、二尖瓣口舒张早期和晚期血流速度(E和A)、左室侧壁运动速度(Lat e')及室间隔运动速度(Sep e'),计算Lat e'和Sep e'的平均值(e')和E/e';4D-Auto-LAQ获取左房容积参数和左房应变参数,其中左房容积参数包括左房最大容积指数(LAVImax)、左房收缩前容积指数(LAVIpreA)、左房最小容积指数(LAVImin)、左房总射血分数(LAEF)、左房被动射血分数(LApEF)、左房主动射血分数(LAaEF),左房应变参数包括左房储备期应变(LASr)、左房管道期应变(LAScd)、左房收缩期应变(LASct);比较两组上述各参数的差异;分析LASr、LAScd、LASct与E/e'的相关性.结果 与WCHT组比较,MUHT组Lat e'、Sep e'、e'均减低,E/e'增加,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组LAD、IVST、LVPWT、LVEDV、LVEF、E、A比较差异均无统计学意义.与WCHT组比较,MUHT组LAVImax、LAVIpreA、LAVImin、LAaEF均增加,LApEF、LASr、LAScd、LASct均减低,差异均有统计学意义(均P<0.05).相关性分析显示,LASr与E/e'呈正相关(r=0.393,P<0.001),LAScd、LASct与E/e'均无明显相关性.结论 4D-Auto-LAQ可早期发现MUHT患者左房结构和功能变化,具有一定的临床应用价值.

    超声心动描记术四维左房定量分析技术隐匿性未控制高血压心房功能,左

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    超声在脑深部肿瘤治疗中的应用进展

    樊锐赵润生万伟庆
    690-693页
    查看更多>>摘要：脑深部肿瘤是指生长于三脑室、松果体区、鞍区等深部结构处的肿瘤,周围毗邻重要神经、血管结构,手术难度高,术后并发症多,其治疗往往是以手术为主辅以放化疗的综合治疗.超声不仅可以识别肿瘤的大小、形状、位置和深度,帮助医师更精确地定位和切除肿瘤,减少手术损伤,还可以辅助肿瘤治疗药物跨越血脑屏障进入靶向部位,甚至直接消融肿瘤.本文主要从非手术应用和手术应用两方面综述超声在脑深部肿瘤治疗中的应用进展.

    超声脑深部肿瘤血脑屏障术中导航

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    基于非酒精性脂肪性肝病超声图像的预训练神经网络分类算法

    郭丽娟王文娟王晓童史莉玲...
    694-701页
    查看更多>>摘要：超声检查因其无创性已成为诊断非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的首选方法,计算机辅助诊断技术的引入可以帮助医师减少在NAFLD检测和分类的偏差.为此,本研究提出了一种将结合注意力机制的预训练VGG16网络与Stacking集成学习模型相结合的混合模型,集合了基于自注意力机制的多尺度特征聚合和基于Stacking集成学习模型多分类模型(逻辑回归、随机森林、支持向量机)融合的特性,实现基于肝脏超声图像的正常肝脏、轻度脂肪肝、中度脂肪肝、重度脂肪肝的4分类,准确度为91.34%,略优于传统神经网络算法(≤89.41%).结果显示,相较于预训练VGG16网络,引入自注意力机制使得准确度提高了3.02%,使用Stacking集成学习模型作为分类器进一步将准确度提高到91.34%,超过了逻辑森林回归(89.86%)、支持向量机(90.34%)、随机森林(90.73%)等单一分类器.该方法能有效提升NAFLD超声图像检测的效率和准确性.

    超声图像非酒精性脂肪性肝病VGG自注意力集成学习

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    超声诊断右侧颈部气管憩室1例

    魏凯能张跃鹏
    701-702页
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    超声引导下经阴道穿刺活检诊断宫颈未分化肉瘤1例

    林琛盖永浩
    703-704页
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    《临床超声医学杂志》稿约

    临床超声医学杂志编辑部
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