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期刊信息/Journal information
洛阳理工学院学报（自然科学版）
洛阳理工学院学报（自然科学版）

杨小林

季刊

1674-5043

xbzk@lit.edu.cn

0379-65929273

471023

河南省洛阳市洛龙区学府路1号

洛阳理工学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Luoyang Institute of Science and Technology（Natural Science Edition)
查看更多>>洛阳理工学院学报由原《洛阳工业高等专科学校学报》和《洛阳大学学报》合并而成，分为《洛阳理工学院学报》（自然科学版）和《洛阳理工学院学报》（社会科学版）。《洛阳理工学院学报》（自然科学版）创刊于1984年，分别于1998年、1999年经国家新闻出版署审批为国内、外公开发行学报。学报为大16开96页，季刊。《洛阳理工学院学报》（社会科学版）创刊于1984年，分别于1998年、1999年经国家新闻出版署审批为国内、外公开发行学报。学报为大16开96页，双月刊。本校《学报》以邓小平理论为指导思想，坚持贯彻“百花齐放”、“百家争鸣”的方针，以“活跃学术思想、增进学术交流、推动教学改革，促进科技进步”为宗旨。《学报》编辑部由校学术委员会直接领导，编委会由本校各学科专业权威人士组成，专职编辑队伍综合素质较高，办公实行自动化管理。《学报》编委会展开了大量细致严谨、卓有成效的工作，全校教职员工给予本刊以极大的热情与关注，投稿积极踊跃，使本刊成为我校进行学术研究的园地、对外宣传的窗口、信息交流的渠道，为提高我校教学水平和知名度起到重要作用。《学报》编辑部已成为我校重要学术机构之一。本校《学报》主要内容有：政治理论与基础理论研究；建筑工程材料及建筑装饰材料、建筑工程与建筑装修、工程造价、机械工程、汽车制造与维修、电气自动化、计算机应用、环保工程等工程技术领域研究成果与工程实践经验交流；贸易经济、工商经济管理、会计与经济信息管理等社科论文以及中外文学赏析、教学研究等。我们与全国几百所兄弟院校、科研院所及行业情报网已建立起资料交换的长期合作关系，互相促进，共同提高。本刊严格按照《中国高等学校自然科学学报编排规范》编辑出版，力图精益求精，刊物质量逐年提高。学报编辑部实行先进的现代化管理手段，做到了业务工作和日常事物管理的全部计算机化。学报还加入了“中文科技期刊数据库”、“万方数据-数字化期刊群”、香港“华艺数位艺术股份有限公司”数据源、“北京书生网络技术有限公司”数据源。成为“中国期刊全文数据库全文收录期刊”期刊、“中国学术期刊综合评价数据库统计源”、“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊、增加了学报文章与外界的交流。
正式出版
收录年代

    珠江三角洲水资源变化特征及承载力分析

    许峰凌敏彭俊
    1-7页
    查看更多>>摘要：以珠江三角洲为研究对象,基于2010-2020 年地表水资源量、地下水资源量、降水量等13 组数据,分析珠江三角洲各市水资源的时空分布特征,构建水资源承载力综合评价体系,进一步对珠江三角洲水资源承载力进行研究.结果表明:珠江三角洲地表水资源与地下水资源呈现相似的变化趋势;珠江三角洲总用水量呈递减趋势,用水效率不断提高,工业用水和农业用水的空间分布差异较大;珠江三角洲中部地区水资源承载力等级普遍较低,外围地区水资源承载力较高;珠江三角洲地区 2010-2020 年水资源承载力总体呈现下降趋势,需要政府统筹规划,因地制宜,综合分析水资源各类指标,达到人与水环境和谐统一.

    珠江三角洲降水时空变化特征水资源承载力

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    基于低影响开发理念的给水厂设计

    周煜溪杨媛媛邵磊
    8-13,77页
    查看更多>>摘要：为应对因雨水径流量改变而导致的水安全问题,以合肥某给水厂为例,探讨利用低影响开发技术调节厂区径流的可能性,并建立基于SWMM的水文模型,校核调控效果.结果表明:分散式布设下凹式绿地、雨水花园、绿色屋顶、透水铺装 4 种LID措施,在 5a重现期内,厂区地表径流削减率平均值达到 61.95%,地表下渗率平均提高 36.90%,洪峰流量平均减小 73.59%,节点积水量平均减少 79.74%,年径流总量控制率达到77.27%,比目标年径流总量控制率提高 2.27%,降低了厂区内涝风险,为安全生产提供了保障.

    低影响开发给水厂年径流总量控制率暴雨洪水管理模型

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    常偏应力路径下花岗岩风化土的力学特性

    王晨马亚鑫邹伟林王志兵...
    14-20页
    查看更多>>摘要：为了探究不同围压下花岗岩风化土力学特性性能,选取广西玉林市容县花岗岩风化土作为研究对象,通过对饱和重塑花岗岩风化土进行常偏应力排水剪切(CSD)试验,研究了不同围压下风化土的力学行为过程和破坏机理,并对CSD试验后的试样进行了扫描电镜(SEM)试验,揭示了CSD试验下风化土失效的微观机理.结果表明:在孔压上升初期,试样的轴向应变增长缓慢,偏应力几乎不变;随着孔压的不断升高,平均有效应力下降至失稳点,轴向应变突然增加,偏应力迅速衰减,试样呈现出瞬变破坏的形式;在降雨入渗时,围压程度的变化对土体行为有显著影响,低围压下,试样局部水压力增大,导致鼓胀破坏.而高围压下,试样呈现伴随有软弱面的剪切破坏.

    常偏应力路径二阶功围压边坡稳定扫描电镜

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    地震作用下BFRP筋珊瑚混凝土柱刚度及延性分析

    李虎林陈爽
    21-28页
    查看更多>>摘要：设计了 6 个BFRP筋全珊瑚混凝土柱,对试件的破化形态、刚度退化和延性进行了分析;探讨了配筋率、轴压比和体积配箍率 3 个因素对其的影响,并与普通钢筋增强珊瑚混凝土柱进行了对比试验.在低周反复荷载作用下,试件的破坏形态以弯曲破坏为主;提高配筋、箍筋间距和轴压比可以增强BFRP筋柱的初始刚度,但过大的箍筋间距和轴压比可能会对刚度退化产生不利影响;采用传统评价延性的方法评价BFRP 筋的抗震性能存在一定局限性,综合指标能更全面地反映BFRP 筋柱的承载力和变形性能;钢筋柱的刚度和综合指标均优于BFRP筋柱.

    BFRP筋珊瑚混凝土柱地震作用刚度延性

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    变截面桩承载能力理论分析与数值模拟研究

    孙尧甲程龙
    29-36页
    查看更多>>摘要：采用ABAQUS有限元分析软件对基桩进行数值模拟,分析变截面桩的承载能力特征值和桩身内力以及桩顶竖向荷载的传递特性.变截面桩能把桩顶荷载作用传递到更深土层中,侧摩阻力作用更大限度地发挥,使得该范围内的桩身承载利用效率提高;变截面处的端阻力作用提前且更充分地发挥,且产生侧阻增强效应,变截面附近的侧摩阻力更大限度地发挥.

    基桩承载力变截面桩ABAQUS

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    单箱三室PC连续弯箱梁桥静载试验

    曾勇周建平樵继川孙宗波...
    37-41页
    查看更多>>摘要：为了评估某单箱三室连续弯箱梁桥的实际承载能力,验证桥梁设计和施工质量的可靠度水平,对其进行静载试验.试验结果表明:各控制截面的挠度和应变实测值均比理论分析值小,与之对应的校验系数在规范要求范围内,该弯箱梁桥的结构刚度和强度均满足规范要求;静载试验前后,测试截面附近区域未见明显裂缝.

    静载试验弯箱梁桥挠度应变校验系数

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    基于模糊综合评价法的电力机车检修基地火灾风险评价

    毛永文宋宁李勇
    42-48,55页
    查看更多>>摘要：详细分析基地发生火灾隐患的风险因素,利用层次分析法构建基地火灾风险评价指标体系,确定影响火灾风险的 4 个一级指标和 16 个二级指标,通过专家评分法确定各指标权重值,结合模糊综合评价法得出基地模糊综合评价模型,求出基地的火灾风险安全等级为"较好",并指出检修基地火灾风险控制策略.该评价法可以客观、科学、合理地反映基地火灾风险等级,并能识别出具体指标的薄弱环节.

    电力机车检修基地火灾风险评价层析分析法模糊综合评价法

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    小波包融合CWT的运动想象脑电信号识别算法

    杜鹏飞李宪华罗耀邱洵...
    49-55页
    查看更多>>摘要：针对传统时频分析方法处理运动想象脑电信号时存在时频分辨率差和分类正确率低的问题,提出一种基于小波包变换(WPT)并优化连续小波变换(CWT)的特征提取算法.对原始信号进行 4 层小波包分解,提取与运动想象执行时事件相关同步/去同步(ERD/ERS)显著频段的小波能量特征,重构该频段数据作为CWT的输入数据,利用CWT得到最优时段下的时频特征,通过支持向量机(SVM)对提取的特征集进行分类,对比验证单特征与融合特征在整个时段和最优时段的平均识别率.在BCI Competition Ⅱ的Data Ⅲ数据集中,该方法在最优时段的平均识别率为 89.04％,最高识别率达到 91.68％,验证了小波包融合 CWT 特征提取算法的有效性.

    运动想象脑电信号小波包变换连续小波变换支持向量机

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    基于表面肌电信号的上肢康复动作识别

    顾玉平李宪华张康罗耀...
    56-61页
    查看更多>>摘要：选取上肢肱桡肌、尺侧弯曲肌、肱肌、肱二头肌、三角肌作为采集对象,使用干电极片以及数据采集卡采集表面肌电信号(sEMG).将采集到的表面肌电信号进行预处理,提取时域特征、频域特征以及信息熵特征,将提取的特征用于卷积神经网络模型的训练,再抽取特征值部分样本作为验证集合进行交叉验证.实验结果表明,融合信息熵作为特征样本训练准确率高达 91%,明显高于单一特征样本以及融合时频域特征样本.

    表面肌电信号模式识别康复运动卷积神经网络

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    基于改进YOLOv8的马铃薯叶片病害检测算法

    曾亮彭龑
    62-69页
    查看更多>>摘要：针对复杂背景环境下马铃薯叶片病害检测精度低的问题,以YOLOv8n为原型,提出了一种非受控环境下的马铃薯叶片病害检测算法:YOLOv8n-Potato.采用CAA-HS-FPN架构替换YOLOv8 的颈部网络,用于提高特征融合效率;使用轻量化检测头Sc-Head替换YOLOv8 的检测头,使模型轻量化;采用PIoU替换CIoU,降低了锚框回归的代价.与YOLOv8n相比,YOLOv8n-Potato的精确度提高了 2.4%,召回率提高了 8.4%,mAP50 提高了 3.6%,mAP50-95 提高了 1%,GFLOPs减少了 23%,模型参数量减少了 42%.

    YOLOv8高层筛选特征金字塔网络轻量化检测头Powerful-IoU

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