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期刊信息/Journal information
煤炭加工与综合利用
煤炭加工与综合利用

吴式瑜

双月刊

1005-8397

mtjgly@163.com

010-64251130

100011

北京安定门外东河沿乙7号楼307室

煤炭加工与综合利用/Journal Coal Processing and Comprehensive Utilization北大核心
查看更多>>本刊主要覆盖领域：煤炭洗（筛）选加工，洁净有效利用，煤炭成型，煤化工，煤质分析及化验，煤炭燃烧及炉具，低热值燃料发电等。
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收录年代

    超低灰无烟煤选择性絮凝浮选试验研究

    陶安正龙永强胡明伟
    1-7页
    查看更多>>摘要：以宁煤集团某选煤厂的重选精煤为研究对象,对磨矿至小于 45 μm的细粒煤样进行浮选试验;在矿浆浓度为60 g/L时,以柴油作为捕收剂,仲辛醇作为起泡剂,聚丙烯酰胺作为絮凝剂,研究了捕收剂、起泡剂和絮凝剂用量对浮选指标的影响,同时分析了非离子型、阳离子型和阴离子型聚丙烯酰胺的选择性絮凝作用.结果表明,浮选精煤灰分随着捕收剂柴油用量的增加而增加,精煤产率和浮选完善指标出现相同的趋势,在柴油用量为3000 g/t时,精煤产率达到最大93.10%,浮选完善指标也达到最大46.82%,此后精煤产率和浮选完善指标逐渐下降.随着起泡剂仲辛醇用量的增加,浮选精煤灰分先稳定在 1.43%,产率呈缓慢降低的趋势,在仲辛醇用量为200 g/t时,精煤灰分和产率同时达到最低,分别为 1.35%和 88.77%,此时的浮选完善指标最大,为 47.29%,此后精煤产率和灰分逐渐增加,浮选完善指标呈现下降的趋势.相比于非离子和阳离子型聚丙烯酰胺,阴离子型聚丙烯酰胺PAM的浮选效果更好.当PAM用量为 90 g/t,捕收剂用量为 3000 g/t,起泡剂用量为 200 g/t 时,浮选精煤灰分为1.24%,回收率为88.75%,浮选完善指标为50.93%.

    浮选聚丙烯酰胺选择性絮凝浮选完善指标

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    选煤智能化建设发展现状及建议

    程子曌周娟华陶志达
    8-11页
    查看更多>>摘要：通过对选煤智能化标准、示范建设、科技成果等方面进行定性定量分析,厘清选煤智能化发展的阶段,针对发展状况提出了建议.

    选煤智能化建设发展现状建议

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    亭南选煤厂煤泥水智能加药系统的研究与应用

    王大国胡元超杜建军杨光...
    12-14页
    查看更多>>摘要：针对亭南选煤厂煤泥水浓缩沉降不稳定、药剂添加量无法精准控制、岗位人员工作量大的问题,对煤泥水加药系统进行智能化升级改造.通过增加浓缩机智能加药系统,实现加药智能化,稳定了循环水浓度,降低了药剂消耗,减少了工人工作量,经济和社会效益显著.

    煤泥水浓缩机智能化加药系统药剂消耗

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    液压步进式运输带牵引机的开发与工业应用

    洪文颖
    15-18页
    查看更多>>摘要：针对煤炭输送带修理、更换过程中出现溜带、断带、损伤以及更换效率低等问题,设计开发一种具有闭环控制的液压步进运输带牵引机.应用实践表明,安装液压步进式运输带牵引机后,煤炭生产成本持续下降,显著提高经济效益,输送带更换效率提高近 50%,提高了机械装备智能化水平.

    煤炭输送断带液压步进式运输带牵引机更换效率

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    蒋家河煤矿智能洗选技术改造实践

    艾敬国程少坤贾文龙黎辉...
    19-22页
    查看更多>>摘要：蒋家河煤矿多年来一直致力于通过智能化改造提升安全高效发展水平.随着矿井智能化建设改造的不断深入,为了进一步提升煤炭智能洗选技术水平,达到减人增效的目的,根据矿井动筛车间现状,结合《陕西省煤矿智能化建设指南(指南)》,矿井对动筛车间进行了智能洗选技术改造,包括智能动筛洗煤集控系统、视频监控系统、设备健康管理和智能供配电及照明系统等,助力智能矿山建设,实现安全高效发展[1].

    智能洗选智能煤量控制集控自动化智能视频监控系统智能停送电系统

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    兴隆庄煤矿选煤厂改造工程中对噪声的治理措施

    朱得华
    23-27页
    查看更多>>摘要：兴隆庄煤矿工厂布局为工业与居民混杂区,为解决新建末煤重介系统生产噪声对居民区产生的影响,采用专业软件模拟声环境,根据模拟结果制定专业的噪声治理措施并进行施工.改造后实测运行噪声满足国家二类标准,整体噪声治理方案可行.

    选煤厂噪声治理隔音墙隔音窗隔音门声环境模拟

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    BIM技术在巴拉素选煤厂EPC中的应用

    林厦
    28-32,37页
    查看更多>>摘要：介绍了BIM技术的基本概念,阐述了BIM技术在巴拉素选煤厂EPC中的主要应用,结合巴拉素选煤厂总结了BIM技术的关键点及其应用的意义,同时介绍了智能化和数字孪生在项目中的应用,提出发展建议.

    BIM技术选煤厂智能化数字孪生

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    智能浅槽分选机控制系统在阳城煤矿选煤厂的应用

    张玉伟
    33-37页
    查看更多>>摘要：为提高浅槽分选机分选的精度和稳定性,采用在分选过程中控制上升流大小的方式,设计了一种智能控制系统.利用因差密度计测量分选区的密度,建立上升流流速预测模型,以重介质悬浮液实际值与设定值的偏差、脉动阀开度及变频器调节作为模型输入域变量,经模型计算得出脉动阀开度,通过模糊PID闭环控制,自动调节使上升介质的速度,使浅槽分选机保持在最佳分选状态.工业性试验表明,该系统实时性好、控制精度高、有效保证了浅槽分选机流场的稳定,提高了精煤产率,降低了精煤灰分.

    选煤厂浅槽分选机模糊PID控制上升介质流

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    设备状态在线监测系统在门克庆选煤厂的应用

    李新
    38-40页
    查看更多>>摘要：概述了门克庆选煤厂设备状态在线监测系统配置的必要性,介绍了设备状态在线监测系统的构架及功能设计;应用实践表明,设备状态在线监测使设备检修维护更合理,大大缩短了机械事故引起的影响时间,降低了设备空转率,提高了设备的有效利用率,并取得了显著的社会效益,为智能化选煤厂的建设提供了参考.

    选煤厂设备状态在线监测物联网

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    基于条件GAN与自适应融合的胶带表面缺陷数据构建方法

    崔志芳洪文颖武宏旺冀杰...
    41-46页
    查看更多>>摘要：针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性.研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合成图片,且生成的样本无需手动标注目标框,有助于快速建立监督学习需要的训练样本集,解决了煤矿环境对算法的挑战.利用数据合成算法,目标检测率提升5%以上.

    胶带输送机GAN自适应融合表面缺陷目标检测率

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