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宁夏工程技术
宁夏大学
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何建国

季刊

1671-7244

xuebaoe@nxu.edu.cn

0951-2061708

750021

宁夏银川西夏区文萃北街217号

宁夏工程技术/Journal Ningxia Engineering Technology
查看更多>>本刊办刊宗旨：及时向社会报道同宁夏产业有关的新材料、新工艺、新技术应用和新产品开发等方面的研究和实践成果；为工程技术人员提供交流经验和探讨问题的场所。
正式出版
收录年代

    基于双向多层门控循环神经网络的奶牛乳脂率预测模型研究

    朱孟宇由楚川赵军
    65-72页
    查看更多>>摘要：通过对奶牛乳脂率进行数据预测以及结合随机森林算法对环境数据进行精准特征选择,确定了对乳脂率影响较大的环境因素.在此基础上,提出了将随机森林算法与双向多层门控循环神经网络相结合的乳脂率预测模型(RF-BiGRU)并进行了相关实验.结果表明,该模型能够提高预测的准确性及效率.

    奶牛生理预测模型随机森林算法双向多层门控循环神经网络模型

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    乳腺癌超声图像分割算法研究

    邬迎节李春树
    73-78页
    查看更多>>摘要：针对乳腺癌超声图像分割问题,提出了一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)的算法.首先,进行了超声图像分割网络的算法设计;其次,将整理好的数据集制成COCO数据集图像分割形式,提取了训练集和测试集;最后,采用迁移学习方法对网络进行了训练,得出全部测试集的乳腺癌超声图像分割结果图,并且以Dice系数、交并比和平均类准确率为评价指标对图像分割效果进行了评估.结果表明,该算法的Dice系数达到 0.91,显著提升了乳腺癌超声图像病变组织的分割精确度.

    MaskR-CNN乳腺癌超声图像图像分割

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    基于MediaPipe Pose的人体动作识别方法研究

    张恒博刘大铭伏娜娜邢霄海...
    79-84,91页
    查看更多>>摘要：针对已有人体动作识别方法存在识别效率低、检测速度慢等问题,提出了基于MediaPipe Pose算法的人体动作识别方法.具体内容:将摄像头实时采集数据输入到检测网络以获取人体 33 个关键点的坐标信息,然后通过关键点的空间位置组合来确定人体动作类别;采用COCO数据集格式标定动作类别,并且对动作标签进行one-hot 编码,训练人体动作识别模型;利用单目RGB摄像头对 8 类动作进行实验验证.结果表明,基于MediaPipe Pose算法的人体动作识别方法其帧率达到30 帧/s,识别精确率为96.67%,能够实时、准确地识别人体动作.

    MediaPipePose人体动作识别深度学习

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    基于UGC数据分析的山岳型旅游目的地形象研究——以庐山为例

    韩雪赵多平罗教盛郑键津...
    85-91页
    查看更多>>摘要：基于游客生成的UGC数据,通过ROST CM 6 软件对庐山旅游近 5 年的网络评论进行了高频词、社会语义网络和情感分析,并采用内容分析法和扎根理论分别对认知、情感形象进行了研究.结果表明:游客对庐山旅游的整体感知以积极情感为主,认知形象和情感形象感知维度基本一致,皆涉及总体感受、旅游环境、旅游服务和基础设施;在情感形象分析中,消极情感主要集中在旅游体验的整体评价方面,旅游服务、景区管理和旅游交通 3 个方面的消极情感影响了游客体验和满意度.

    庐山UGC数据感知形象

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    西吉县区域开发敏感度研究

    杨思雨石云李瑞雪
    92-96页
    查看更多>>摘要：基于宁夏西吉县 2020 年坡度、土地利用类型、人口等数据,采用GIS空间分析法及定性与定量分析相结合的方法对西吉县区域开发敏感度进行了评价,将该县划分为 1 个低敏感区域、6 个中敏感区域、6 个较高敏感区域和 6 个高敏感区域,并且依据敏感区域分区特点总结了区域开发敏感度空间分布规律.结果表明:西吉县开发中敏感区域和高敏感区域分别占研究区总面积的 34%和 30%,较高敏感区域占 28%,低敏感区域占 8%;从区域分布情况来看,西吉县呈现"中部高四周低"及"西高东低"的地形分布特征,其中中敏感区域主要分布在该县东南部,高敏感区域在北部、西部、南部均有分布,较高敏感区域主要分布在西南部,低敏感区域集中分布在中心地带.研究结果客观地反映了西吉县的开发敏感状况,能够为该县的生态保护、资源利用和可持续发展提供参考.

    西吉县区域开发敏感度GIS熵值法

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    人物介绍

    封2,封3页
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    宁夏工程技术 征稿启事

    封4页
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