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期刊信息/Journal information
曲阜师范大学学报（自然科学版）
山东曲阜师范大学
曲阜师范大学学报（自然科学版）

山东曲阜师范大学

李正银

季刊

1001-5337

qfsdxb@mail.qfnu.edu.cn

0537-4456260

273165

山东省曲阜市

曲阜师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qufu Normal University(Natural Science)CSTPCD
查看更多>>本学报是曲阜师范大学主办的自然科学综合性学术理论刊物，国内外公开发行。主要刊登数学、物理学、化学、生物学、体育、地理、相关的学科教育理论、科学方法论等方面的学术论文。其任务主要是反映自然科学方面的最新研究成果，促进国内外学术交流，为提高教学和科研水平服务。
正式出版
收录年代

    一种带控制端的二次校正滤波器

    李恒
    73-80页
    查看更多>>摘要：提出了一种带控制端的二次校正滤波器,可在系统稳定和不稳定情况下实现自校正滤波.对于稳定系统,将其转化为自回归滑动平均(ARMA)模型进行自校正滤波;对于由于参数问题导致的不稳定系统,关键参数可分解为限定范围的游离参数1和固定或缓慢变化的游离参数2之和,即将系统转化为游离参数1作用下的稳定系统和可通过控制端进行二次校正的系统的组合.通过设定控制准则,将状态值和控制端联系起来,利用相关函数法估计控制端的控制系数,并将控制端二次校正值反馈至稳态滤波器(或预报器)中,实现一定范围内较稳定的自校正滤波.通过一个仿真例子验证了该方法的有效性.

    控制端二次校正滤波自回归滑动平均模型游离参数相关函数法

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    基于U-Net和小波变换的SAR图像道路分割算法

    刘伟韬潘志刚
    81-88页
    查看更多>>摘要：传统SAR图像道路分割存在受散斑噪声影响大,图像高频信息难以利用、分割精度低等问题.对此,该文提出一种基于小波变换注意力机制和U-Net的SAR图像道路分割算法.设计了基于小波变换的频域注意力机制;引入了混合池化机制,强化SAR图像中道路的细长特征;将条纹和金字塔池化与频域注意力加入U-Net,在此基础上,设计了一种用于SAR图像道路分割的卷积神经网络.此算法能有效抑制SAR图像中存在的噪声,同时能够对无关特征通道进行抑制,从而有效利用图像特征.频域注意力机制在保留图像有效信息的同时实现了去噪功能,增强了算法的鲁棒性,混合池化机制强化了道路特征,提高了分割准确率.采用真实的机载高分辨率SAR图像数据进行对比实验,结果表明,该算法具有良好的分割效果.

    SAR图像道路提取卷积神经网络小波变换通道注意力

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    大型预训练语言模型基础逻辑能力测评研究

    倪睿康肖达高鹏
    89-95页
    查看更多>>摘要：针对数量问题、集合关系、量词问题和常识推理等4类基本逻辑推理问题,构建少样本学习模板,对数据集进行自动生成扩展,设计了11个逻辑推理子任务.采用语境学习和提示微调2种少样本学习方法,从模型、测试、任务3个维度测试了GPT-Neo-1.3B、GPT-J-6B、GPT-3-Curie、GPT-3-Davinci等模型的逻辑推理能力.结果表明,GPT-3模型在数量问题、量词问题和常识推理问题方面相对优秀,GPT-Neo与GPT-J模型在集合关系问题上更具优势.相较于语境学习,对预训练模型进行提示微调能显著提升预测能力.

    自然语言处理预训练语言模型语境学习提示微调少样本学习

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    基于YOLOv5的微表情识别技术研究

    张山山胡志慧
    96-102页
    查看更多>>摘要：针对微表情数据集较少、泛化能力较弱和微表情识别系统对设备要求较高等问题进行研究.对3个主流数据集进行融合筛选,重构了一个多样本表情数据集;采用在微表情数据集中融入部分宏表情的方法解决了模型泛化能力不强的问题;基于YOLOv5模型进行训练和测试,获得了相对便于移植的微表情识别系统.结果表明:经过改进数据集训练后的模型泛化能力有所提升;训练好的模型在自己构建的微表情数据集(Z-MES)上的识别准确率达到79.4%,优于改进前的微表情识别效果.

    微表情识别YOLOv5数据集

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    基于OAM卷积操作的多功能编码超表面

    韩明秀徐娟
    103-107页
    查看更多>>摘要：提出了一种工作在微波频段且在TE、TM模式下呈现极化不敏感的"H"型傅里叶卷积运算的超表面.在工作频段20 GHz～34 GHz内,其交叉极化的反射幅度大于0.9,且只需改变圆心角和旋转角能够实现2π相移,并且在预先设计的超表面排布下实现了携带轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)的涡旋波束.OAM涡旋波束能够有效提高通信容量.通过对超表面进行傅里叶卷积操作,能够对电磁波进行多功能操作,例如涡旋波束异常反射、涡旋波束的分裂等,实现了对涡旋电磁波的有效调控.

    涡旋波轨道角动量卷积操作多功能

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    云母晶体快慢轴方向及折射率的光谱测量

    马丽丽孟祥省牛明生苏富芳...
    108-111页
    查看更多>>摘要：根据偏光干涉原理,对云母在可见光波段内进行连续波长扫描,得到云母快慢轴两条偏振光的透过率曲线.由两条曲线的相对位置可以判断云母的快慢轴方向,并由透过率曲线计算出云母波片的折射率no、ne,得到整个可见光范围内的折射率.对比光学手册中云母的折射率值,测量误差小于5%.

    云母波片偏光干涉波片快慢轴透过率

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    水生植物红宫廷草的快速繁殖研究

    杨水兰杨茗越徐月瑶于琨...
    112-116页
    查看更多>>摘要：红宫廷草(Rotala rotundifolia'Gontin')是一种具有较高观赏和生态价值的水生植物,但是传统的繁殖方式效率较低.为在短时间内获得大量的红宫廷草小苗,该实验选取其茎段为外植体,以 MS(Mu-rashige and Skoog)为基本培养基进行植物组织培养研究其繁殖方法.实验结果表明,MS+0.5 mg/L 6-BA(6-Benzylaminopurine,6-苄氨基嘌呤)为红宫廷草最适的生芽培养基,生芽数为21.1个,叶绿素含量为9.83 mg/L;在MS培养基中添加1 g/L活性炭(Activated carbon,AC)有利于红宫廷草生根,其诱导生根的最适培养基为 MS+1 g/L AC+0.6 mg/L IBA(Indole-butyric acid,吲哚丁酸).红宫廷草组培苗的移栽成活率达100%.该研究建立了红宫廷草的高效离体繁殖体系,为其规模化生产和利用提供了技术保障.

    红宫廷草组织培养增殖生根

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    概率论中的幂律分布

    袁敏李洁雪庄玮玮杨亚宁...
    117-122页
    查看更多>>摘要：幂律分布用于描述个体相互影响的复杂系统中的数量分布规律,是概率论与数理统计学中最重要的分布之一,然而在教学中甚少对其进行详细的介绍.该文将详细讨论幂律分布的定义及性质、常见的幂律分布以及幂律分布的应用,并结合具体实例通过R软件进行数据分析,给出相关教学内容和教学方法的若干建议.

    幂律分布齐夫定律异速生长克莱伯定律无标度社交网络帕累托分布

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    构建行列式理论的新方法

    赵玲王树泉李傅山
    123-128页
    查看更多>>摘要：该文给出了行列式概念的新引入方法,行列式性质及克拉默法则的新证明方法.这些结果使得行列式理论更简捷、更易教易学,在培养学生独立思考和科研能力等方面更具意义,为数学教材改革提供了好的范例.

    行列式克拉默法则独立思考能力科研能力教材改革

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    人物介绍

    封2页
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