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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    基于改进YOLO v4的小目标检测方法

    魏龙王羿姚克明
    54-58页
    查看更多>>摘要：深度学习目标检测算法在对图像进行识别时会对图像进行压缩,造成小目标特征丢失导致无法检测到小目标信息.针对小目标检测难题,提出基于改进YOLO v4的小目标检测方法,通过使用深度可分离卷积模块和增加多尺度检测网络,提升检测效果,同时改进生成先验框方法,对高分辨率图像进行分割增加小目标的特征信息.使用改进方法对布匹瑕疵检测,准确率达到89％,mAP73.56％;火灾识别准确率达95％,mAP值88％.

    机器视觉深度学习小目标检测YOLOv4

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    基于BERT-FLAT-CRF模型的中文时间表达式识别

    朱乐俊王卫民
    59-63页
    查看更多>>摘要：时间信息识别是自然语言处理中非常重要的任务.传统中文时间表达式识别中常用的机器学习方法需构造大量特征模板,词向量为单一向量,不具有多义性,且难以获取长距离依赖.针对这些问题提出BERT-FLAT-CRF深度学习网络架构,利用Bert提升词向量表达,FLAT融合时间词汇特征,最后通过CRF提取最优序列标注.在TempEval-2语料中取得93.12％的准确率和92.15％的召回率,均优于其它算法模型,在自建数据集中与其它深度学习模型相比,该方法同样具有较好的效果,可有效提升对中文时间表达式的识别能力.

    信息抽取时间表达式深度学习BERTFLAT

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    增量学习下的SVM-AdaBoost信用评估方法

    郭天添高尚
    64-70页
    查看更多>>摘要：为满足信用评估实时性和准确性要求,在增量学习框架下结合支持向量机(SVM)与AdaBoost(AB)算法设计IL-SVM-AB分类器.该IL-SVM-AB分类模型很好地克服了SVM在处理高维数据时对特征选择不主动导致准确率下降的缺点,并考虑到信用评估的数据样本会不断更新,引入新的价值指标.由此在增量学习的思想下,另外设计了数据判别以及SVM-AdaBoost数据处理两个子系统,并根据不同数据类别选择最优处理方式.实验结果表明,IL-SVM-AB判断信用价值的准确性相比一些传统算法模型以及集成算法模型平均提升了11.2％,最高提升了14％,所以IL-SVM-AB信用评估模型更具有实用性.

    信用评估支持向量机属性约简增量学习AdaBoost集成算法机器学习

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    基于Python与MATLAB混合编程的文本分类应用案例设计

    刘卫国陈斌
    71-75页
    查看更多>>摘要：案例教学是重要的教学方法.利用朴素贝叶斯分类算法,以单词出现频率作为特征对文本进行分类.定义MATLAB函数以实现朴素贝叶斯分类器训练与文本分类功能,然后在Python程序中通过MATLAB引擎调用MATLAB函数.与Python调用NumPy第三方库的实现方法进行对比,发现使用混合编程实现文本分类器的错误率为4.5％,比单独使用Python实现的错误率降低了1.5％,但混合编程的程序执行效率不如单独使用Py⁃thon的方法.将该文本分类应用案例用于Python或MATLAB课程教学,可更好地引导学生选择恰当的实现方法,培养学生的计算机应用能力.

    混合编程文本分类应用案例朴素贝叶斯算法

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    气象地面实时历史统计数据云存储技术研究

    魏爽杨明陈晔峰吴书成...
    76-80页
    查看更多>>摘要：气象数据精度高、数据量大,传统的数据存储模式已不能满足高并发、快时效的业务需求.因此,采用云存储技术建立地面实时历史一体化长序列统计应用数据库,实现地面实时数据与历史数据无缝衔接.将浙江省75个国家站和3400个区域站历史数据与传统关系型数据库进行任意时段、不同并发数的统计时效对比实验.实验结果表明,云关系型数据库具有更高的存储和查询效率,且在高并发情况下稳定性更好,性能比传统关系型数据库提升了1个数量级.该研究成果通过气象云大数据平台数据服务系统,为气象预报和科研业务提供了快速、便捷、高效的数据服务.

    气象数据统计云数据存储分布式关系型数据服务

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    基于片光模型的三维标定方法研究

    马腾赵德安李长峰盛亮...
    81-85页
    查看更多>>摘要：三维标定参数精度对3D视觉测量的作用至关重要.为解决传统激光三角法标定原理复杂、过程繁琐以及在倾斜平面标定精度不稳定问题,提出一种基于片光模型的三维标定方法.采用曲面灰度值拟合算法,结合标准量块几何尺寸与视差图像中的深度信息映射关系生成标定系数,解决激光三角检测系统在不完全水平基准面标定精度不稳定问题.利用经验值加标定矫正方式保证标定精度.实验结果表明,该标定方法能准确测量物体高度,Z轴平均绝对测量误差为0.0018mm,倾斜平面标定精度较高,能满足高精度测量需求.

    三维标定片光模型曲面灰度值标定矫正

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    初始化参数对RRT算法性能影响研究

    冯蕊杨雪锋
    86-90页
    查看更多>>摘要：由于采用随机采样方式进行路径规划时RRT算法无需对任务空间内的障碍物进行数学建模,因而该算法在路径规划领域得到了广泛应用,但该算法的初始化参数步长和偏置概率对路径规划结果有直接影响.为了揭示初始化参数对RRT算法性能的影响规律,为参数选取提供依据,通过计算机模拟不同复杂程度任务空间下的路径规划问题,并利用RRT算法进行路径规划实验,从算法耗时、路径长度、规划失败概率3个方面统计分析初始化参数对RRT算法性能的影响.实验结果表明,初始化参数步长和偏置概率对RRT算法性能有直接影响,且不同复杂程度任务空间需要设置不同的初始化参数.

    快速搜索随机树初始化参数算法性能计算机模拟

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    基于改进萤火虫算法的船舶装卸作业稳性研究

    肖力旗曹民张柳明
    91-96页
    查看更多>>摘要：为解决系泊船舶装卸作业工况下存在的失稳问题,提出一种基于改进萤火虫算法的系泊船舶装卸作业稳性分析方法.以某船舶横摇倾角数据为研究样本,利用MFA求解最优横摇运动模型,改进了步长向量和步长更新算法.根据最优模型参数计算初稳性高,分析系泊船舶装卸作业下的稳性安全.仿真实验表明:基于MFA的横摇运动优化模型具有很好的仿真精度,半载条件下拟合数据与实际数据决定系数为0.9722,满载情况下为0.9841,能利用半个周期的倾角数据量准确预测横摇运动状态,为系泊船舶装卸作业的稳性监测提供了解决方案和研究方向.

    船舶稳性船舶横摇改进萤火虫算法参数优化

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    基于词嵌入的源码相似度研究

    钱程谢春丽王梦琦权雷...
    97-101页
    查看更多>>摘要：源码相似性度量是代码推荐、缺陷监测、代码搜索等很多软件工程领域任务的基础工作.传统的源码相似性度量方法主要利用统计方法从代码的结构属性、文本特性两方面进行度量,缺乏对代码的语义相似性研究.为解决此类问题,在词嵌入基础上提出结合TF-IDF和Word2vec的向量空间模型,利用向量间距离衡量代码间的相似性,融合代码的语义信息和统计信息.实验结果表明,相比于传统基于统计的方法,该模型效果提高了15％.

    N-gramTF-IDFWord2Vec词嵌入代码相似度

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    三相并网电压逆变器的无源控制策略

    许大伟张会林
    102-106页
    查看更多>>摘要：为解决以PI控制为代表的传统并网电流控制算法稳定性与抗干扰性不足,以及所有控制方法均没有考虑到控制对象能量耗散特性的问题,以LCL滤波三相并网电压逆变器(GCVSI)为研究对象,引入一种基于能量分配控制和使用系统耗能特性进行阻尼注入的无源控制策略.首先,建立三相并网电压逆变器的欧拉—拉格朗日数学模型,然后将无源控制理论引入系统控制中,利用有源阻尼抑制滤波器的谐振尖峰;然后利用MAT⁃LAB/SIMULINK实验平台建立三相并网电压逆变器与无源控制器的仿真模型,并进行仿真验证.实验结果表明,并网电流波形稳定平滑,总谐波畸变率(THD)小于5％,且无论增加或降低额定功率,系统均可在0.5ms内几乎无振荡地进入下一个稳定周期.该无源控制器不仅能满足系统稳定性要求,还具有良好的动态性能.

    三相并网电压逆变器LCL滤波器无源控制智能电网

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