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人民论坛·学术前沿
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半月刊

人民论坛·学术前沿/Journal Renming Luntan·Xueshu QianyanCSSCI北大核心
正式出版
收录年代

    认知物理学基础:认知自然和人类自身的奠基石

    李德毅
    4-10页
    查看更多>>摘要:物质、能量、结构和时间是人类认知和机器认知的最基本要素,是人类智能和人工智能共同的奠基石.信息不是物质,不是能量,是在结构、时间上形成的衍生物.位于四要素之上的是思维软构体和物质硬构体,其上分别对应基于想象与推理的数学和基于观察与实证的物理,而基于数学和物理之上的是认知物理学.认知物理学的使命是用物理学的理论和方法解释人类认知及其形成过程,人工智能浓缩重演人类智能,用机器来模仿、拓展人的认知.未来,要突破图灵机局限,发展难以计算的记忆智能和具身交互智能;用云模型、数据场、拓扑势、云变换等认知物理学理论和方法,形式化人类的不确定性认知,形成认知螺旋,实现认知的自成长;研发可交互、会学习、自成长的认知机器,开辟各智其智、智人之智、智智与共的人工智能新方向.

    认知物理学人工智能人类智能物质能量结构时间

    人工智能大模型发展如何"走深向实"(之二)

    11页

    新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理思路

    梁正
    12-22页
    查看更多>>摘要:人工智能正在引发一场远超乎于技术场域的时代变革,以大模型为代表的生成式人工智能塑造着未来的主要技术进路.尽管我国已成为一个人工智能大国,但在核心理论创新、基础底座建设、关键软硬件和生态方面还有待提升,迈向人工智能强国还有很长的路要走.在此情况下,如何在保障人工智能有力、有序、有益发展的同时,实现对人工智能的善治是亟需回应的关键问题.因此,平衡好发展与治理之间的关系,践行价值对齐的伦理思路,吸收人工智能国际治理有益经验,探索一条理念开放、主体多元、对象分层、工具灵活的治理新思路,成为探索人工智能善治路径的核心命题.

    生成式人工智能新兴技术治理价值对齐敏捷治理

    人工智能大模型融入教育:观念转变、形态重塑与关键举措

    黄荣怀
    23-30页
    查看更多>>摘要:人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的自我觉醒,教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段.在认知层面,人工智能大模型的持续融入正加速教育教学观念的转变,包括众创共享的新知识观、智联建构的新学习观、融通开放的新课程观和人机协同的新教学观.在实践层面,人工智能大模型的深度应用催生人机协同教育新形态,形成多元跨域的人机"协同教学"、双向赋能的人机"协同学习"以及安全可信的人机"协同决策".应对人工智能大模型的浪潮,需持续提升智能时代师生的胜任力、优化智能产品的学校准入机制、有序开展人机协同的教育实践、建构生成式人工智能教育应用标准、保障大模型技术安全与伦理规范,以构建智慧教育新生态.

    人工智能大模型教育教学观念教育形态人机协同

    建构文化人工智能的可能路径

    魏屹东
    31-44页
    查看更多>>摘要:生成式人工智能大模型的发展表明,新一代人工智能通达通用人工智能的目标正在接近.而通用人工智能要实现通用性、人性化和广泛应用,具有人类文化特征的属性是其必备的要件.将意识、情感、伦理等高级认知因素嵌入人工智能系统,也就是建构具有人性的文化人工智能,无疑是一种可能出路.如何让人工智能成为文化人工智能这种具身人工智能是一个重大挑战.从哲学方法论审视,建构文化人工智能的可能路径包括,智能体的范畴论与语境论的整合,感性与理性的整合,通过机制进行功能建模,通过结构功能实现适应性表征,以及通过语境觉知应对意外情况,最终通过严格的"图灵测试".如果这些都做到了,就有望在人工智能系统中嵌入人类特有的文化特征,使其成为具有人性的文化人工智能.

    大语言模型通用人工智能具身人工智能文化人工智能适应性表征

    人工智能大模型表征方式的一致性及其哲学启示

    涂良川
    45-54页
    查看更多>>摘要:以大数据、强算力、多模态和高维度等训练出来的人工智能大模型愈发智能,体现出类人的"聪明".基于系统稳定性、功能有效性和优化可能性要求,大模型将注意力机制嵌入系统之中,使基于不同数据训练出来的不同大模型在处理数据时体现出表征收敛的趋向.大模型的表征收敛,一方面,显示出基于神经网络的深度学习具有实现通用人工智能的技术潜质;另一方面,也印证了大数据挖掘、大模型超越、强算力迭代和高维度透视所形成的智能具有类人性.因此,虽然人工智能大模型的表征收敛是人工智能智能性的技术体现,本质上却是以人类本质力量对象化的方式考问智能本质的哲学追问.与其说是大模型试图表示现实模型的稳定性推动了系统的表征收敛,倒不如说是大模型以"挖掘即认知""学习获智能""高维达简洁"对观测的经验升华构成了表征收敛的智能动因.

    表征收敛哲学叙事大模型人工智能

    价值追寻:人工智能时代的历史知识生产

    王涛
    55-63页
    查看更多>>摘要:生成式人工智能的快速发展给历史知识生产和历史学家的工作方式带来了新的变化.有观点认为人工智能会推动创意内容生产的大爆发,带来智慧产品的供给侧自由;但是生成式人工智能的普及,很有可能恶化历史书写的整体生态环境.历史学的专业化是工业革命时期的产物,当前,作为职业的历史书写已然无法适应人工智能时代的到来.一些历史学家担心自己的工作被人工智能取代,忽略了历史知识生产活动的特殊性.人工智能时代的历史书写更需史学工作者回到初心,充分强调史学工作本质上的思维锻炼与真相探寻,而非将其视作谋生手段,而这将更加有利于创造出本真的历史研究成果.

    生成式人工智能历史书写职业性

    平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系

    王飞跃缪青海
    64-79页
    查看更多>>摘要:智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以"三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式"为特点的平行科学新范式的形成.从虚实互动之平行智能的角度看,大模型技术在数学、生物学、健康与医学、化学、材料科学和天文学等领域都取得了一定的成绩.未来应基于平行科学的"三个世界",利用"三类知识",整合"三类科学家",构建服务于AI4S研究的智能生态系统,特别是联邦生态系统的基本框架.

    人工智能大模型AI4S平行智能平行科学

    论以青年为本的思想政治教育

    倪邦文
    80-91页
    查看更多>>摘要:研究以青年为本的思想政治教育对于理解和把握思想政治教育的本质、提升青年思想政治教育针对性和实效性,以及改革与创新思想政治教育都具有重要意义.新时代以青年为本的思想政治教育旨在促进青年的健康成长和全面发展,要始终从青年这一教育对象本身出发,在群体与个体有机结合中科学掌握青年思想政治教育对象的心理特征,在理想与现实的互动观照中精准把握马克思主义传播中的青年思想样态,在传统与现代交叉融通中全面洞悉政治社会化过程中青年的行为动向.

    以青年为本立德树人思想政治教育

    双重衔接:国家治理与社会科学研究

    方长春
    92-99页
    查看更多>>摘要:国家治理离不开对经验事实的分析与研判.自党的十八届三中全会以来,推进国家治理体系和治理能力现代化不仅在政策实践层面受到高度重视,也得到了社会科学研究的广泛关注.当前,我国在治理实践和社会科学研究中存在着双重衔接不足:一是治理实践与经验性社会科学研究的衔接不足,二是社会科学中的"应然"研究与"实然"研究的衔接不足.强化"双重衔接",一是要强化国家治理的经验事实之基,二是要强化对当代中国经济社会运行中社会事实"是什么"、"为什么"和"将会怎样"的科学研究,并将对策研究和治理实践建基于这些科学研究的基础之上.

    国家治理社会科学研究双重衔接