首页期刊导航|济南大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
济南大学学报（自然科学版）
济南大学学报（自然科学版）

赵锡平

季刊

1671-3559

sdjc@ujn.edu.cn

0531-82765454

250022

济南市济微路106号

济南大学学报（自然科学版）/Journal Journal of University of Jinan (Science and Technology)北大核心CSTPCD
查看更多>>《济南大学学报（自然科学版）》是由山东省教育厅主管、济南大学主办的自然科学综合性季刊。 2009年成为中国核心学术期刊， 2008年成为全国中文核心期刊， 　 2007年成为中国科技核心期刊， 2006年获首届中国高校优秀科技期刊奖， 2004年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖。 　　投稿请注册在线提交. 本刊用稿优先排队原则： 1.优先刊用基金文章（863计划、973计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等省部级以上课题），优先不分校内外。 2.无基金或低于省部级课题的文章，校内文章优先。 3.无基金课题的校内文章，教师优先。 4.教学研究和非基金校外文章，请投增刊。 欢迎校外作者将基金课题文章投向我刊。
正式出版
收录年代

    基于机器学习的沥青路面压实度质量评估

    赵琪张健张智民陈镇文...
    331-340页
    查看更多>>摘要：为了提高沥青路面压实度预测的准确率,基于机器学习对沥青路面进行压实度质量评估;通过对比实际工程中不同压路机在沥青路面上的振动规律,构建振动压路机-沥青路面系统动力学模型,利用Simulink数值仿真软件对所构建的模型进行仿真,设计 8 种工况,对比压实度计值、压实度控制值、机械驱动功率、滚轮综合刚度、填筑体能量、单位体积压实功率 6 个压实度质量评估指标在各工况下的适用性差异;采用支持向量机、逻辑回归、k最近邻、决策树、朴素贝叶斯法 5 种传统的机器学习方法对各工况下的压实度质量评估指标样本进行训练,对比压实度预测准确率;设计压路机在不同碾压次数时的碾压路线,对比分别采用最优压实度质量评估指标和单一压实度质量评估指标的压实度预测准确率.结果表明:不同压实度质量评估指标在不同工况下的适用性不同,即使在同一种工况下,不同碾压次数时的适用性也存在差异;采用最优压实度质量评估指标代替单一压实度质量评估指标,压实度预测准确率提高 5.8%;在 5 种传统的机器学习方法中,朴素贝叶斯法预测最优压实度质量评估指标类型的准确率最高,为 96.22%.

    沥青路面压实度质量评估机器学习压实度动力学模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习YOLOX算法的混凝土构件裂缝智能化检测方法

    刘珂铖谢群李雁军
    341-349页
    查看更多>>摘要：针对现有混凝土构件裂缝人工检测操作不仅费时、费力,而且易出现错检、误检、漏检,以及部分位置难以开展检测的问题,提出一种基于深度学习YOLOX(You Only Look Once)算法的混凝土构件裂缝智能化检测方法;首先采集、整理包含各类混凝土构件的典型裂缝图像,并通过图像数据增强建立Pascal VOC数据集,然后基于Facebook公司开发的深度学习框架Pytorch,利用数据集训练YOLOX算法,并进行裂缝识别和验证;将训练完成后YOLOX算法移植至搭载安卓系统的手机端,进行现场实时检测操作.结果表明:在迭代次数为700 时,混凝土构件裂缝识别精度可达88.84%,能有效筛分混凝土构件表面裂缝,并排除其他干扰项,证明了所提出的方法对裂缝具有较高的识别精度和广泛的适用性;经试验测试,移植至手机端的YOLOX算法能在提升便携性的同时保证高效、准确的检测效果,具有良好的应用前景.

    深度学习YOLOX(YouOnlyLookOnce)算法混凝土构件裂缝识别

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    电动助力转向系统NVH特性数据采集与性能评价

    杨金广蒋萍于刚张晴...
    350-355页
    查看更多>>摘要：针对汽车电动助力转向系统NVH特性数据存在多点位异步采样误差较大,且选取性能评价依据单一的问题,设计一种二十四通道NVH特性数据同步采集与多角度特性分析系统;采用多个数据采集模块联结、同步动态随机存储器读写、高速串行计算机扩展总线融合的方式,实现二十四通道NVH特性数据的同步精确采集与快速传输;从机械性能与声振特性方面对电动助力转向系统NVH特性进行多角度分析与评价.结果表明,与传统测试方法相比,所提方法可实现多点位同步高精度采样与多角度信号时频域分析,每个通道数据采集速率可达200 kHz/s,时频域分析依据更丰富、更全面.

    电动助力转向系统NVH特性数据采集性能评价

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    经验模态分解-图神经网络算法预测农产品价格

    赖玉莲马琳娟张延林
    356-361页
    查看更多>>摘要：为了提高图神经网络算法对农产品价格预测精度,采用经验模态分解法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号,以便对历史价格信号进行特征提取;将原始价格信号分解成多个本征模态函数及残余项,并根据本征模态函数构建样本特征;根据得到的样本特征构建价格预测图结构,将图结构输出的特征信号通过图神经网络的过渡函数和预测函数,通过不断减小损失值输出农产品价格预测结果.结果表明,经验模态分解可以对原始农产品价格信号的本征模态函数分量进行有效分解和提取,从而使经验模态分解-图神经网络算法的农产品价格预测平均绝对误差减小 71.4%;相比于其他类型的预测算法,经验模态分解-图神经网络算法对 4 类农产品价格预测的平均绝对误差更小,最大值仅为 2.465.

    农产品价格预测图神经网络经验模态分解本征模态函数

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    氧化钨-氧化锌忆阻器的制备及其神经突触特性

    李守亮岳文静李阳
    362-368页
    查看更多>>摘要：为了实现忆阻器在神经形态计算中的应用,采用射频磁控溅射技术,在氧化铟锡导电玻璃衬底上依次生长氧化钨、氧化锌异质结的阻变层和银顶电极,制备氧化钨-氧化锌忆阻器,对制得忆阻器的结构、化学组成及电学性能进行表征和测试.结果表明:制得的忆阻器具有类似生物的神经突触特性,阻变行为由界面势垒调控机制主导作用;制得的忆阻器交叉阵列用于分类识别的平均正确率达到 86.3%,接近中央处理器网络的平均正确率 87.4%,可用于神经形态计算.

    忆阻器神经突触射频磁控溅射神经形态计算分类识别神经网络

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    拟南芥组织特异性表达FHY3对fhy3far1细胞死亡的影响

    徐云巧朱凤晨马琳秦晓春...
    369-375页
    查看更多>>摘要：为了探究植物光信号蛋白FHY3 及其同源蛋白FAR1 在叶片细胞死亡调控过程中的分子机制,在拟南芥fhy3far1 双突变体背景下分别在维管束及叶肉细胞中表达FHY3.结果表明:在fhy3far1 双突变体维管束中特异性表达FHY3 可完全改善fhy3far1 的细胞死亡表型,而在fhy3far1 双突变体叶肉细胞中特异性表达FHY3 仅可部分缓解fhy3far1 叶片细胞死亡表型,揭示了FHY3 调控细胞死亡过程主要是在维管束中行使功能.

    光信号蛋白维管束叶肉细胞细胞死亡拟南芥

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于达朗贝尔原理的废塑料薄膜耦合振动分选与参数优化设计

    张启铄张宗素谢世龙毛文杰...
    376-382页
    查看更多>>摘要：为了提高废塑料薄膜的回收效率和利用价值,提出一种废塑料薄膜耦合振动分选方法;基于达朗贝尔原理,建立所提出方法的动力学方程,分析分选效果的影响因素,确定分选效果的评价指标;确定废塑料薄膜耦合振动分选设备的优化设计变量,建立优化目标函数,编写优化程序,得到最优的废塑料薄膜耦合振动分选设备参数;研制废塑料薄膜耦合振动分选设备,对所建立动力学方程进行验证实验.结果表明:当振动床面振动角为48.63°,振动电机角速度为27.62π rad/s且振动床面横、纵向倾角分别为9.41°、12°时,分选效果最好;验证实验的结果与优化程序的结果相近,验证了所建立动力学方程的正确性;相对于传统的风力振动分选方法,所提出方法在相同分选时间内的分选距离增加 18.66%,分选效果更好,验证了所提出方法的有效性.

    机械优化设计耦合振动分选达朗贝尔原理动力学分析废塑料薄膜正交实验

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据