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期刊信息/Journal information
水电能源科学
水电能源科学

邴凤山 张勇传

月刊

1000-7709

sdny@mail.hust.edu.cn

027-87542126

430074

武汉市洪山区珞瑜路1037号华中科技大学内

水电能源科学/Journal Water Resources and Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果，适当报道经验交流、技术革新和技术改造，涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。读者对象为从事水、电、能源开发与研究、生产、建设、设计施工、教学的科技和管理人员及大专院校师生。
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    基于高空隙率的嵌卡力对块石护面结构稳定性的影响

    臧振涛陈振华吴晓翔
    186-189,200页
    查看更多>>摘要：为研究块石护面结构的抗风浪能力,引入块石间嵌卡力及空隙率因子,构建了块石护面临界稳定力学平衡方程,开展了块石护面现场抗脱稳定试验.结果表明,在工程应用中,块石护面结构的抗风浪能力与护面厚度、块石间的嵌卡力成正比,与块石下表面面积、空隙率成反比;采用C40混凝土"嵌缝"优化后,单位面积嵌卡力平均值为68.53 kPa;空隙率为45%、40%的混凝土生态嵌缝块石失稳时,其抗脱临界值分别为抛理块石的8.87、12.86倍,其失稳时所受的嵌卡力约为重力与摩擦力之和的2.76、7.78倍;块石护面结构现场抗跳脱稳定试验与理论计算结果及变化规律一致;在保证护面结构空隙率大于40%的前提下,采用侧砌或竖砌的抛理工艺、"对角式"或"三角式"嵌缝工艺,可有效提高块石护面结构的抗风浪能力.研究结果为块石护面结构设计及加固提供理论参考.

    嵌卡力空隙率块石护面抗风浪能力抗脱稳定试验

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    基于WGAN-GP和高效卷积块注意力机制IPOA-ICNN的变压器故障诊断

    鲍克勤谈浩冬
    190-195页
    查看更多>>摘要：针对目前变压器故障诊断采集到的故障样本存在数据不平衡、特征信息提取不足的问题,提出了一种基于数据增强型和高效卷积块注意力机制(ECBAM)优化一维改进卷积神经网络(1D-ICNN)的变压器故障诊断方法.首先,建立一个基于 Wasserstein梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP),对不平衡的变压器数据样本进行训练以生成合成样本,用于数据增强,并采用方差分析法选取关联性强的气体特征参量;其次,使用残差和高效卷积块注意力机制模块对重构的平衡样本进行更为细节的特征提取,以实现故障诊断网络的分类;最后,利用改进的鹈鹕优化算法(IPOA)对ICNN参数进行寻优.算例对比分析表明,所提算法的故障诊断性能具备更高的精确度和稳定性,验证了所提模型故障诊断分类性能的有效性.

    变压器故障诊断数据增强高效卷积块注意力机制鹈鹕优化算法

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    基于改进的分层WFPN的电网故障诊断

    张淑卿许迪
    196-200页
    查看更多>>摘要：针对提升电网故障诊断模型准确性和解决因模型元件增减而引起模型构建复杂的问题,提出了基于改进的分层加权模糊Petri网(WFPN)电网故障诊断方法.首先,根据故障元件及故障蔓延方向建立其故障子模型和综合模型两层模型,解决因元件增减而引起模型构建复杂度问题;其次,在主观赋值法的基础上通过优化组合赋值法对输入权值进行优化赋值,使得故障诊断结果具有较高准确性;最后,通过对14节点电力系统进行仿真分析,发现在面临信息不完备及保护或断路器拒动挑战时,WFPN电网故障诊断方法仍能够提供可靠的故障诊断结果,具有较高的容错性.

    电网故障诊断分层加权模糊Petri网容错性

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    基于接地电流谐波特征的CT二次回路中性线接地故障辨识

    闫茂华温才权熊小伏荣浩...
    201-205页
    查看更多>>摘要：针对CT二次回路中性线发生接地故障,CT中性点接地电流幅值小难以识别中性线上的接地故障,发生区外故障时易诱发保护误动作的问题,提出利用CT中性点接地电流奇次谐波和偶次谐波的相对大小识别的中性线接地故障判据.在小电流、高噪声工况下,利用VMD-Prony算法通过VIMF模态分解和熵值排序,滤除中性点接地电流的高频噪声信号,并对低噪分量进行Savitzky-Gloay平滑,然后重构VIMF分量得到降噪信号,最后利用Prony算法获取谐波分量,用于中性点接地故障判别.现场测试数据和仿真数据验证结果表明,该判别方法具有可行性.

    CT二次回路接地电流谐波VMD-Prony算法故障判据

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    基于模糊补偿的孤岛微电网分级协调控制策略

    崔树银谈淑娟蔡杭谊米阳...
    206-210页
    查看更多>>摘要：在孤岛微电网中,由于分布式发电单元受等效线路阻抗和本地负荷差异等因素的影响,其输出电压难以统一,导致与电压密切相关的无功功率出现分配偏差,进而产生无功环流,影响系统稳定性.为此,提出一种基于模糊补偿的分级控制策略,即在功率分配级中,利用动态一致性算法得到系统平均无功功率;在功率平衡级中,设计模糊控制器实时修改下垂控制的电压参考值,使各DG单元输出无功功率实现均分.本策略无需依赖全局通信,即可实现各分布式单元的信息共享,具有较高的可靠性和灵活性,且保持了各DG"即插即用"的特性.最后,利用 Matlab/Simulink平台仿真验证了该新型控制策略的有效性.

    微电网下垂控制无功均分模糊控制器

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    一起换流变绕组差动电流保护动作的分析及改进

    谢继豪王少杰王永许杨...
    211-215页
    查看更多>>摘要：换流变压器的差动保护动作是否正确对于直流系统安全稳定运行至关重要,由于部分换流站在换流变绕组差动保护设计时未考虑谐波制动功能,保护装置无法正确区分励磁涌流和内部故障电流,导致换流变充电时因励磁涌流造成保护误动作.对此,结合某换流站在换流变绕组差动保护动作案例进行建模与仿真,分析该换流站换流变压器网侧绕组差动保护动作原因,判断其动作逻辑是否正确.根据空载合闸时的绕组差动电流经滤除直流分量后与标准的正弦电流波形相似性很差的特点,通过仿真分析设定了Hausdorff距离的绕组差动电流保护闭锁判据的整定值,进而避免了换流变充电时因CT饱和特性不一致导致的绕组差动保护误动作.

    换流变压器绕组差动保护励磁涌流波形识别算法

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    基于多因素的短期风电功率组合预测研究

    屈伯阳付立思
    216-220页
    查看更多>>摘要：为了提高风电功率模型的预测精度,采用卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BI-LSTM)和注意力机制(AM)组合预测模型.首先,考虑气象因素(不同高度的风速与风向、温度、湿度、气压)全面反映当时天气条件对风电预测精度的影响;然后在气象因素基础上,探究历史风电功率时间序列数据与变分模态分解(WMD)信号作为特征量进行预测建模;最后,仅考虑时间序列数据与VMD信号作为特征量进行深度学习预测建模,发现基于气象因素和VMD组合信号作为特征输入的CNN-BI-LSTM-AM模型预测的准确率达到97.66%,而仅考虑VMD组合信号作为CNN-BI-LSTM-AM模型输入的预测准确率达到97.71%,在风电场功率预测的精度和稳定性方面均取得令人满意的结果.

    风电预测双向长短期记忆变分模式分解卷积神经网络注意力机制

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