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期刊信息/Journal information
数理统计与管理
数理统计与管理

杨振海

双月刊

1002-1566

sltj@amt.ac.cn

010-62521341

100190

北京中关村东路55号思源楼911室中国科学院应用数学所内

数理统计与管理/Journal Jouranl of Applied Statistics and ManagementCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为统计学学术期刊。刊登数理统计、应用概率、运筹学及经济数学方法等方面的研究成果及其在工业生产、管理、科研、农医生物等领域中的应用成果。主要栏目有：应用成果、方法的探讨与研究、软件的学习与应用、争鸣与评论、统计学等。读者对象为各级管理人员、技术人员、数理统计工作者、高等院校有关专业的师生。
正式出版
收录年代

    基于非参数控制图的数据质量监控方法改进研究

    吴纯杰李泓玮
    1-19页
    查看更多>>摘要：为监控多条多变量数据流的数据质量,本文提出了几种监控方法.本文首先介绍了统计过程控制领域的背景知识.之后本文采用闵式距离准则,基于3类常用的闵式距离,提出了3种EWMA类型的非参数控制图,此外,本文基于向量内积提出了第4种EWMA类型的非参数控制图.首先通过统计模拟,比较了4种控制图在不同的相关性水平下,对单条数据流过程均值漂移的监控效果.随后本文研究了平滑系数λ的取值对监控效果的影响.之后,本文将上述4种思路拓展到了大样本的情形,提出了5种可以监控多条数据流质量的方法.将这5种方法和现有的一种典型方法做了比较,比较了它们对不同幅度漂移的监控效果.最后使用山体滑坡的监控数据,比较了它们对实际数据的监控效果,显示了本文提出方法的优势.

    数据质量EWMA控制图非参数控制图闵式距离

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    妊娠早期甲状腺功能减退症相关因素探讨和发病概率预测

    高庆宋泽芳刘玉娇
    20-31页
    查看更多>>摘要：基于2017年-2019年临沂市妇幼保健院的39001例妊娠早期孕妇的临床数据,建立不同年龄阶段的平衡化logistic回归模型,实证检验年龄、抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAB)对妊娠期甲状腺功能减退症的影响.结果表明,抗甲状腺过氡化物酶抗体(TPOAB)是影响妊娠期甲状腺功能减退症的主要因素,但存在年龄差异,30岁和40岁以上的人群是高发人群.基于上述结论提出预防妊娠期甲状腺功能减退的对策建议.

    logistic回归妊娠期甲状腺功能减退症年龄抗甲状腺过氧化物酶抗体

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    基于隐藏故障和竞争失效的多态系统视情维修策略

    张延静孟晓华马义中欧阳林寒...
    32-49页
    查看更多>>摘要：针对具有隐藏故障和竞争失效模式的多态系统维修策略问题,提出了一种综合考虑隐藏故障损失成本、竞争失效模式、不完美检测、不完美维修等因素的多态系统维修建模方法.首先,描述了多态系统及其失效准则,并给出具体的视情维修策略;其次,推导了系统因隐藏故障而导致的损失成本,并对缺陷状态的不完美检测和不完美维修情形进行了数学描述;然后,分析计算了竞争失效模式下系统的两种更新情形及其发生概率,并基于此构建了多态系统的维修模型-期望成本率;最后,通过数值算例验证了所构建维修模型的有效性,分析结果表明,通过优化维修模型能够找到系统的最佳检测策略,从而有效降低维修成本.

    隐藏故障竞争失效视情维修不完美维修多态系统

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    面板数据下带固定效应的线性回归模型的稳健变量选择

    杨宜平赵培信黄霞
    50-57页
    查看更多>>摘要：本文结合复合分位数回归和自适应LASSO惩罚方法为固定效应面板数据模型提供了一种稳健变量选择过程.先通过正向正交偏差变换消除固定效应,再利用自适应LASSO构造惩罚复合分位数回归目标函数,进而同时进行回归系数的估计和变量选择.在一些正则条件下,证明了所提出的估计具有Orcale性质.该方法不仅消除了固定效应对估计的影响,而且具有稳健性.模拟研究了所提出方法的有限样本性质并将其应用于实际数据分析.

    面板数据复合分位数回归自适应LASSO变量选择

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    带有信息的区间删失数据下AFT模型的参数估计

    王淑影刘舒也张亚男程云飞...
    58-65页
    查看更多>>摘要：在生存分析研究中,多数文章假定感兴趣的失效时间和删失时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理.如果忽略失效时间与删失时间的相依性,可能会导致错误的结论.所以本文考虑在带有信息的K型区间删失数据下,采用基于两步估计的极大似然估计方法对误差项服从标准正态分布的加速失效时间模型(accelerated failure time model,AFT)进行参数估计.同时还进行了数值模拟以验证提出方法的有效性.最后,应用所提出的方法分析艾滋病的临床试验数据.

    加速失效时间模型带有信息的K型区间删失数据极大似然估计法

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    基于变分算法的贝叶斯分层收缩模型及其应用

    虞祯鞠甜甜王彩晶田茂再...
    66-80页
    查看更多>>摘要：贝叶斯统计推断通常会遇到后验分布中出现高维积分这一公认的计算难题.一种常用的解决方法是使用MCMC算法.然而,MCMC算法在处理高维大数据或复杂模型时计算效率很低,并且难以判断算法收敛性.针对自适应贝叶斯收缩模型、贝叶斯LASSO模型和扩展的贝叶斯LASSO模型,本文提出了一种更高效的变分贝叶斯(VB)算法来进行参数估计和变量选择.该算法源于理论物理中的平均场理论.它将复杂积分问题转化为最优化问题,使用假定分布族中最接近目标后验分布的分布来近似求解,并且易于判断算法收敛情况.数值模拟结果显示,VB算法不仅计算速度明显优于MCMC算法,而且其模型拟合和变量选择效果也与MCMC算法相当,可以作为MCMC算法的一种替代方法.最后,本文运用VB算法分析了俄罗斯房产售价的重要影响因素.

    变分贝叶斯MCMC贝叶斯LASSO分层收缩模型

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    贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型研究与应用

    沈寒蕾张虎
    81-99页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS_LVM_PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计.通过两个数值模拟来测算BS_LVM_PSA在特定环境的性能,并将BS-LVM_PSA应用于实例数据.模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠.实例分析中,利用本文提出的BS_LVM_PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应.

    潜变量倾向得分半联合模型贝叶斯估计数值模拟扶贫政策

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    基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量的信用评分模型选择方法

    王旭拓卫雨婷张焕焕
    100-116页
    查看更多>>摘要：信用评分系统在商业,金融,工程和健康等许多领域具有重要意义.Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量是一种常用的评估信用评分模型的指标,Directly Maximizes the Kolmogorov-Smirnov(DMKS)是一种首次将KS统计量作为目标函数进行优化的信用评分方法.本文提出了一种基于DMKS信用评分方法以及交叉验证的模型选择方法,用于选择具有合适特征的信用评分模型,并且证明了该模型选择方法在理论上具有渐近最优性.本文使用Iterative Marginal Optimization(IMO)算法加速了模型选择准则的计算,使得本文所提模型选择方法可以适用于样本量较大的情形;同时利用前向变量选择方法的思想进一步地减少了本文所提模型选择方法的计算,从而加快了选取具有合适特征的信用评分模型的速度.模拟数据和实际数据分析表明了所提模型选择方法的有效性.

    信用评分系统KS统计量DMKS方法IMO算法模型选择

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    不动产消费结构对城市创新产出的影响机理研究

    王荣张所地赵华平
    117-131页
    查看更多>>摘要：城市中非居住性不动产为产业发展和人才交流提供了广阔空间,促进了产业结构升级和人才知识溢出,提升了城市创新产出水平.本文逻辑推理了不动产消费结构影响城市创新及其经产业结构升级和创新人才集聚作用于创新产出的理论模型,以2008-2018年中国248个地级城市的面板数据为研究样本,运用面板数据模型,实证检验发现:(1)不动产消费结构与创新产出呈现显著的正相关关系;(2)产业结构和人才集聚在不动产消费结构与创新产出的关系中存在部分中介作用;(3)高等级不动产消费结构对创新产出存在更强的影响;随创新产出分位点提高,不动产消费结构对创新产出的影响呈"微笑"型曲线变化;除东北地区外,东部地区的不动产消费结构对创新产出的作用最强,中部次之,西部最弱;研究期限后期的不动产消费结构对创新产出呈现了更强的影响.研究结果在一定程度上拓宽了不动产经济和技术创新的研究内容,发现了产业结构和人才集聚在二者关系中的中介作用,对不动产的空间布局,城市不动产资源的合理配置,提升城市的综合竞争力都具有一定的理论和实际意义.

    不动产消费结构产业结构人才集聚创新产出

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    城市让生活更美好—城镇化的有序推进与城乡居民消费升级

    刘亦文阳超
    132-146页
    查看更多>>摘要：利用卫星监测的夜间灯光数据构造灯光指数表征城镇化水平,基于2002-2018年中国31个省(市、自治区)面板数据就城镇化对居民消费水平和消费结构的影响,及其作用机制进行了实证考察,分别检验了消费群体、消费水平和地区差异所产生的异质性影响.研究结果表明:城镇化发展提升了居民的消费水平,通过降低生存型消费的比重,提高发展和享受型消费的比重推动了居民消费结构的升级,多种稳健性检验均验证了该结论的可靠性;异质性检验的结果表明,城镇化对居民消费结构的改善作用受到消费群体、消费水平和地区差异的影响,呈现出明显的异质性;城镇化的发展可以通过城乡收入差距的缩小和产业结构的优化间接推动居民消费结构升级,间接效应对总效应的占比达24.38％.

    城镇化消费结构升级夜间灯光数据消费水平

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