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期刊信息/Journal information
陕西师范大学学报（自然科学版）
陕西师范大学学报（自然科学版）

黄春长

双月刊

1672-4291

Lkxuebao@snnu.edu.cn

029-85308734

710062

陕西省西安市长安南路

陕西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shaanxi Normal University(Natural Science Edition)CSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部直属高校陕西师范大学主办的自然科学学术性刊物，面向海内外公开发行。它以繁荣科学文化，促进学术交流，发现培养人才，为两个文明建设服务为办刊宗旨，刊登数、理、化、生物环境，计算机科学，体育运动等方面的最新成果。多次获奖，被多个统计源收录。
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收录年代

    基于邻居节点融合的社交网络分解方法

    张孙贤于欢刘子昂王志晓...
    76-83页
    查看更多>>摘要：针对传统中心性指标方法忽略节点所在的环结构对网络分解的影响以及基于去环策略方法在去除环结构过程中删除大量非关键节点的问题,提出了基于邻居节点融合的社交网络分解方法.该方法利用邻居节点的融合策略降低了环结构对网络分解的影响,有效减少了非关键节点的删除,同时利用节点放回机制进一步压缩了非关键节点的删除数量.实验结果表明,本文方法能够更加准确地选取网络分解中的关键节点,删除较少的关键节点就能使网络充分分解,并且在不同结构的网络中表现稳定,适应性强.

    网络分解关键节点节点融合节点放回

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    结合用户评论与评分信息的推荐算法

    张舒李慧施珺王成强...
    84-91页
    查看更多>>摘要：为了提高推荐系统为用户推荐新产品的准确率,挖掘出每位顾客的隐藏喜好以及每个产品的性能十分关键.基于用户反馈技术经常被用于发现产品的潜在特性和用户维度,本文提出了一种将用户评分中的潜在因子和评论中的潜在主题相结合的推荐模型.该模型通过对评论文本进行分析从而实现更精确的评分预测,特别适用于对新产品和新用户的评分预测.通过在公开数据集上的验证实验,证明了该模型较传统推荐系统在性能上有显著提升.

    评分信任度评论预测LDA推荐

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    部分线性EV模型的惩罚经验似然

    毛沥悦陈夏
    92-98页
    查看更多>>摘要：研究了当非参数部分带有测量误差时,部分线性模型的变量选择与参数估计问题.在自适应Lasso惩罚函数下,证明了所构造的惩罚经验似然估计具有Oracle性质.同时,考虑了参数的假设检验问题.最后利用数值模拟说明了所提方法的优良性质.

    惩罚经验似然测量误差变量选择部分线性模型

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    两两NQD序列部分和的大偏差及加权和的收敛性

    杜霄霄闫莉
    99-102页
    查看更多>>摘要：利用NQD随机变量序列的矩不等式和极大值不等式,讨论了NQD随机变量序列部分和的大偏差原理以及加权和的收敛性.

    两两NQD序列部分和序列收敛性大偏差加权和

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    离散观测下平稳Ornstein-Uhlenbeck过程的Cramér-型中偏差

    刘慧蒋辉
    103-109页
    查看更多>>摘要：在离散观测下,考虑平稳Ornstein-Uhlenbeck过程漂移项中未知参数估计量的渐近性质.利用多重Wiener-Itô积分的偏差性质与渐近分析的技巧,得到了估计量的Cramér-型中偏差.同时,对于一类假设检验问题,构造了适当的检验统计量以及拒绝域.利用本文结果,可以证明第二类错误以指数速度衰减到零,最后数值模拟验证了理论的正确性.

    Cramér-型中偏差Ornstein-Uhlenbeck过程多重Wiener-Itô积分离散观测

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    张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题

    石美丽夏志明
    110-116页
    查看更多>>摘要：研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法——交替最小二乘法;其次建立了参数线性假设检验的拟似然比检验统计量,并证明其大样本性质.Monte Carlo模拟结果表明:交替最小二乘估计表现良好,且拟似然比检验统计量的经验分布与理论分布无显著差异,将该方法运用于文本数据分析中的英文字母计数问题,获得比较准确的预测结果.

    张量线性回归模型交替最小二乘法拟似然比CP分解

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    雾霾污染的区域结构特征学习

    张海王圣涵郭骁
    117-124页
    查看更多>>摘要：基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习.收集了中国363个城市2015—2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化.研究发现:经过雾霾治理,全国范围内雾霾有明显改善,北京及东北地区雾霾污染治理效果优于西北地区;雾霾污染网络具有中心点,中心点大多为污染严重的地区,主要分布于中西部地区,开展雾霾治理需要重点关注污染网络的中心点城市及其所在区域;雾霾污染网络存在社区结构,社区结构与地理位置高度一致,不同社区结构之间雾霾污染的成因及特征有一定的差异,开展雾霾治理不仅要考虑不同社区的差异,而且同一个社区内部要相互配合,协作治理,才能取得更好的雾霾治理效果.

    雾霾污染网络社区结构大数据分析复杂网络建模PM2.5

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    人物介绍

    封2,封3页
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