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期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）

程森成

双月刊

2095-3852

xuebao@whut.edu.cn

027-87859055，87658078

430070

湖北省武汉市珞狮路205号

武汉理工大学学报（信息与管理工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering)CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部主管的、武汉理工大学主办的，具有专业学科特色的高级学术刊物。面向全国、全行业开门办刊，热忱欢迎相关学科的大专院校师生、技术工程人员投稿。
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    基于SA-Apriori的道路事故风险评估研究

    刘星星刘泽林邓沛琦杨青...
    1-6页
    查看更多>>摘要：道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式.为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建立以道路网络特征变量为指标的道路事故风险等级划分体系,评估其道路事故风险水平,结合商业点位分布情况对该评估方法的有效性进行验证.并针对大渡口区道路事故风险情况,提出道路事故风险的管理对策与建议.结果表明:该道路事故风险评估方法具有较高的可靠性,可为基于路网特征的道路事故风险评估提供参考.

    道路交通事故道路网络特征风险评估线段分析SA-Apriori

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    考虑交叉口使用数量的救援交通优化研究

    刘颖楠刘正
    7-13,20页
    查看更多>>摘要：为科学规划局域突发灾害下救援车辆对道路的占用,通过考虑救援车辆在路网上通行时使用的交叉口数量,以救援车辆尽快到达受灾区域为目标,建立救援交通优化的混合整数线性规划模型.针对救援车辆使用的交叉口数量的约束值上限为未知参数且无约束进行限制的特点,设计两阶段算法,分析救援车辆在路网上通行时对交叉口的使用情况及其对路径选择与通行效率的影响,提出救援车辆路径选择的建议.结果表明:通过限制救援车辆在路网上通过的交叉口数量,能够在不延误救援车辆到达受灾区域的情况下,获得不同的最优救援路径并减少占用的道路.因此,调整救援车辆在路网上通过的交叉口数量可以用于优化路网资源配置.

    交通应急管理交叉口数量约束救援交通优化混合整数线性规划两阶段算法

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    基于改进SEIR模型的突发传染病传播规律研究

    王蓓蓓袁金凤马亚萍
    14-20页
    查看更多>>摘要：突发传染病严重威胁着人民的健康和社会的稳定,已经成为社会各界广泛关注的焦点问题,为了更好地预防和控制传染病的发生和传播.综合考虑突发传染病的传播特性,在传统SEIR模型的基础上,引入接触者类型,考虑接触者的延迟隔离时间,提出一种改进的SEIR模型(SCHc EIUHRD模型).结果验证了模型的有效性,明确了接触者延迟隔离对突发传染病传播的影响机理,表明接触者的及时隔离对疫情控制的必要性.研究能够为传染病防控措施的制定提供理论依据.

    突发传染病改进SEIR模型传播特性防控措施传播规律

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    基于灰色DEMATEL-ISM的加油站安全运营影响因素研究

    张洪杰聂俊杰陈卫星余恺瑞...
    21-27页
    查看更多>>摘要：为系统分析加油站安全运营的影响因素,提高加油站的安全水平,首先,通过WSR(物理-事理-人理)理论识别出17 个影响加油站安全运营的因素;其次,引入解决模糊性问题的灰色系统理论,与实验室决策分析法(DEMATEL)相结合,研究各影响因素的因果属性和重要程度,进一步运用解释结构模型(ISM)分析了17 个影响因素的层级结构.结果表明:灰色DEMATEL将17 个因素归纳为9 个原因因素和8 个结果因素,并确定了7 个关键影响因素;ISM将影响因素层级结构划分为3 类,包括4 个直接影响因素、10 个中间影响因素和3 个根源影响因素;安全管理人员专业能力、安全管理规章制度和安全投入建设既是灰色DEAM-TEL分析中的关键影响因素,又是ISM层级结构中的根源影响因素,应当被重点关注.最后,针对研究结果提出建议措施,为加油站安全运营提供有效的参考依据.

    加油站安全运营DEMATEL-ISM灰色系统理论影响因素分析

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    隧道火灾中细水雾降温消烟数值模拟研究

    牛奕黄钦袁满
    28-34页
    查看更多>>摘要：细水雾系统因其良好的控烟作用在隧道火灾中得到广泛应用.基于气溶胶动力学机理提出细水雾降温消烟数值模型,通过模拟狭长通道细水雾阻烟实验验证其有效性.为探究细水雾粒径、雾化锥角、细水雾与排烟口间距对降温消烟效果的影响规律,进一步采用该模型开展细水雾系统在大尺度隧道火灾中降温消烟效果研究.研究表明:细水雾液滴粒径越小,降温消烟效果越好,且消烟效率与粒径成反比,但当粒径小于100 μm时,因液滴蒸发导致消烟效率有所降低;雾化锥角在 60°时消烟效果最好,雾化锥角增大或减小都会降低细水雾系统的消烟效果;当细水雾系统与排烟系统间距较小时,由于细水雾液滴会被排烟系统抽出,导致消烟效果减弱,因此两者间距越大,消烟效果越好.

    隧道火灾细水雾数值模拟降温消烟遮光度

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    高层建筑消防安全隐患及对策分析

    熊慧萍杨梓淳陈万红陈倩雯...
    35-40,52页
    查看更多>>摘要：随着我国城市化进程的加速,高层建筑数量不断增加,具有安全隐患多、火灾蔓延快、灭火困难等特点.如果发生火灾,极易造成巨大的财产损失和人员伤亡.从火灾发生、发展、灭火和救援4 个方面总结了高层建筑的火灾特点,基于事故"4M"要素理论将高层建筑存在的消防安全隐患分为内部人员隐患、硬件设施隐患和安全管理隐患,并根据上述隐患进行分析,提出了提高高层建筑内部人员消防安全意识、严格执行高层建筑消防防火设计标准规范、明确消防安全管理责任主体、严格实施高层建筑消防日常监督管理和审核验收、构建基于物联网的高层建筑消防安全管理一体化平台等对策,从而提升消防安全管理的信息化水平.

    高层建筑消防安全火灾特点安全隐患安全对策

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    新时代下提升火灾事故调查处理效能的思考

    刘一乐刘昶唐智
    41-46页
    查看更多>>摘要：为提升新时代下火灾事故调查处理效能,切实发挥火灾事故调查处理改进消防工作、提升火灾防控能力的重要作用,以新时代火灾事故调查处理工作为研究背景,重点阐述了新时代组织火灾事故调查处理工作的重大意义和面临的新形势新要求,指出了当前工作中存在的问题和面临的挑战,并针对性提出了加强和改进的路径方法,旨在切实提升火灾事故调查处理的能力和水平,更好地服务社会建设和经济发展.

    消防火灾事故调查火灾防控创新能力消防科技

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    船舶行业试验任务应急评估指标分析

    王静张会会郑伟章婷...
    47-52页
    查看更多>>摘要：为解决试验任务应急演练评估问题,在船舶行业试验任务突发事件应急演练过程分析和指标分析的基础上,构建船舶行业试验任务应急演练评估指标体系,对试验任务应急能力综合性进行有效评估与研究.以国内某船舶单位的检测试验为例,对试验任务应急评估能力进行定量分析,结果表明:构建的船舶行业试验任务应急演练评估指标体系能较好地应用于实际应急演练过程,并在定量评估结果的基础上,实现应急能力的持续改进.

    船舶试验指标应急演练取值标准应急评估

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    基于VMD的长江航运干散货运价指数预测

    黄建华刘睿涵
    53-61页
    查看更多>>摘要：我国长江航运干散货运价指数(YBFI)呈现非线性、非平稳性等波动特征,传统的单一预测模型和组合预测法难以获得较好的预测效果.为此,基于"分解-重构-预测-集成"的思想,提出一种基于变分模态分解(VMD)的YBFI组合预测模型构建方法.选用变分模态分解(VMD)将原始运价指数序列分解为多个模态分量,并通过聚类分析将分量重构为高频、中频、低频和趋势项,对重构后的序列波动特点进行解释.选用BPNN对高频项和低频项进行预测,采用PSO-SVM方法对中频项和趋势项进行预测,最后将重构项预测结果相加集成得到最终预测值.实证结果表明,构建的基于VMD的组合预测模型比SVM、BPNN、ARIMA、PLS等单一预测模型,以及未优化的VMD组合模型、VMD-BP等组合模型具有更好的预测效果.

    运价指数组合模型预测变分模态分解神经网络粒子群优化算法-支持向量机

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    基于CEEMDAN-GRU组合模型的碳排放交易价格预测研究

    傅魁钱素彬徐尚英
    62-66页
    查看更多>>摘要：准确的碳价格预测有助于监管部门观测碳交易市场运行状况及投资者进行科学决策,对实现碳达峰和碳中和具有重要作用.但碳价序列具有非线性、非平稳性和高噪声的特性,很难对其进行准确预测.将完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法与门控循环单元(GRU)相结合,构建一个碳排放交易价格预测模型.该模型基于分解、集成思想,利用CEEMDAN将原始碳价序列分解,获得不同频率的本征模函数(IMF)和残差序列,使用GRU神经网络分别为各子序列建立预测模型,最后集成预测结果得到碳价预测值.以湖北省碳交易市场的日度成交价为例进行实证分析,结果表明:相较于其他5 种基准模型,CEEMDAN-GRU模型具有更小的预测误差和更高的拟合优度,在碳价格预测上具有一定的优势.

    碳价格预测组合模型CEEMDANGRU机器学习

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