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期刊信息/Journal information
无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电工程

中国电子科技集团公司第五十四研究所

屈永欣

月刊

1003-3106

gch4954@163.com

0311-86924962

050081

河北省石家庄市中山西路590号

无线电工程/Journal Radio Engineering 北大核心
查看更多>>《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。本刊坚持学术性与技术性相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其他相关专业。《中文核心期刊要目总览》收录期刊，多次荣获工业和信息化部编辑质量优秀奖、出版质量优秀奖，河北省出版物印刷优质产品（一等品）。
正式出版
收录年代

    改进YOLOv7的晶圆字符检测算法

    梁汉濠张雷刘超潘玲佼...
    327-334页
    查看更多>>摘要：针对晶圆加工中的字符检测问题,提出一种基于YOLOv7改进的目标检测模型.在原版YOLOv7的SPP层之前插入Swin Transformer模块,增强网络对于全局信息的获取能力,提升对于全局和局部特征的整合能力;在预测部分插入A2-Net注意力机制,将特征信息全局融合后重新分配,提升网络的鲁棒性;在定位损失函数上用SIOU损失函数代替CIOU,角度损失的引入,增加了对于字符检测位置的准确性.在自制的字符数据集上,实验验证改进后的模型相比于传统模型,mAP提升了 5.02％,并且每秒识别图片数高于传统算法,在实际使用中也取得了良好的效果.

    晶圆字符检测YOLOv7网络SwinTransformer模块注意力模块损失函数

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    基于L型声阵列多重信号分类声源测向研究

    张岩韩子腾王昭雷符鑫哲...
    335-342页
    查看更多>>摘要：变电站二次设备故障声源复杂多变,且在空间狭窄、位置不易接触的设备上采用接触式振动传感器采集振动信号有很大的局限性,基于非接触式的声阵列装置采集到的声音信号可以解决这些问题.针对变电站二次设备故障声源的测向问题,通过最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则改进了多重信号分类算法,设计和制做了 L型声阵列的声源采集装置并进行故障声源采集.结果表明,改进的算法能够有效地估计出声源数,并为二维测向提供先验条件,使得测向精度准确,且2个声源的俯仰角或方位角相同时不会相互影响.该方法能有效测量出源信号的方向且具有一定抗干扰性,对于变电站二次设备故障诊断有较好的指导意义.

    变电站二次设备故障声源估计多重信号分类L型声阵列

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    双注意力机制的复杂场景文字识别网络

    宋问玉杜文爽封宇王丽园...
    343-350页
    查看更多>>摘要：文字识别技术在电力系统、车辆驾驶等领域应用十分广泛.随着人工智能技术的兴起和万物互联(Internet of Everything,IoE)的发展,厂商对随时随地获取复杂场景文字的需求也越来越迫切.针对文字识别环境背景复杂、视角畸变、字迹浅显和中英文字符混杂形似等诸多问题,设计出具有文字区域提取与校正、图像增强、文本检测和文本识别的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)算法框架.设计了基于双注意力机制和内容感知上采样的DBNet文本检测模块增强网络的特征提取选择能力,提高内容感知能力,设计了融入中心损失CRNN+CTC的文本识别模块增大字符之间的特征间距.实验结果表明,改进的文本检测网络在ICDAR2015数据集上准确率提升了 5.09％,召回率提高2.12％,F评分提高了 3.46％.在中英文文本识别数据集中,改进的文本识别网络对中英文字符识别准确率提高了 1.2％.

    路标识别双注意力机制文本检测文本识别

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    基于YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法

    徐明升祝俊辉干家欣侯津津...
    351-359页
    查看更多>>摘要：针对目前钢材表面缺陷检测方法存在检测精度不高,易出现误检、漏检等问题,提出一种改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法.在主干网络中引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制模块,提升模型关注钢材表面缺陷的能力,使用GhostBottleneck结构与主干网络中的部分卷积模块和C3模块进行替换,构建轻量化模型;在Neck层采用双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)结构来提升检测效果;增加一个目标检测层来解决数据集中部分缺陷占比较大的问题.实验结果表明,改进的YOLOv5s-GCBD(GhostBottleneck-CA-BiFPN-Anchor)算法在NEU-DET数据集上的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)达到80.2％,较原YOLOv5s算法提高了 3.5％.相比传统的钢材表面缺陷检测方法,提出的算法实现了更精准的钢材表面缺陷检测.

    缺陷检测YOLOv5注意力机制轻量化模型特征融合

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    基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法

    沈笑天党建武王阳萍雍玖...
    360-368页
    查看更多>>摘要：在铁路交通场景应用环境下,目标跟踪易受背景杂乱、目标剧烈运动和尺度变换等因素影响,容易出现目标跟踪精度不够导致目标丢失的问题.因此,提出了一种基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法.在特征提取阶段,采用一种对ResNet网络改进的CIResNet-22作为特征提取主干网络,将传统互相关替换为逐像素互相关;加入一种基于标准化的注意力机制,网络能够注重可靠特征的同时,弱化不可靠特征;根据平均峰值相关能量所反映的结果来判断跟踪结果是否可靠,并使用一种改进的UpdateNet子网络预测最佳模板作为参考模板.实验结果表明,在VOT2018和VOT2016以及OTB100这几个标准数据集上能够获得较好的跟踪效果.同时在自制的视频序列中进行跟踪序列测试,效果良好.

    目标跟踪孪生网络注意力机制模板更新铁路复杂场景

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    一种GNSS-MR海平面高度反演模型研究

    张卫平刘立龙陈发德张志...
    369-377页
    查看更多>>摘要：针对大地测量型GNSS接收机获取的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)观测值存在趋势项分离不佳和信号叠加干涉的问题,融合自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解方法对原始SNR信号进行分解,有效分离SNR观测值中的趋势项并提取相应的潮位信号,以布设在美国华盛顿州星期五海港岸边的SC02测站为例,利用实测数据反演潮位变化并与传统的低阶多项式拟合方法进行对比分析.结果表明,融合CERLMDAN方法的反演结果的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、相关系数分别为0.56 m和0.97,相比于传统方法的反演精度提升了 33.7％.

    全球导航卫星系统多路径反射自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解潮位反演信噪比

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    基于多特征融合神经网络的遥感影像推荐方法

    王梅瑞楚博策孔二旦陈金勇...
    378-389页
    查看更多>>摘要：针对目前遥感用户获取遥感影像时采用的人工查询和订购方式较为低效的问题,提出了一种基于多特征融合神经网络的遥感影像个性化推荐框架.设计遥感影像语义体系实现影像语义提取,结合用户操作记录与职责描述文本构建遥感领域知识图谱.通过嵌入表征方法提取用户与影像的多维度属性特征.设计了一种基于协同过滤的多特征融合神经网络模型,借助神经网络的高维度空间建模能力实现用户与影像多维属性特征的有效融合,达到较好的配对推荐效果.实验结果显示,相较于先前的推荐方法,所提方法的性能获得显著提高,有效提升了遥感数据服务的精准度与时效性.

    主动推荐遥感影像特征融合神经网络

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    信息量法耦合机器学习模型的西山煤田滑坡易发性评价

    李凯新苏巧梅张潇远范锦龙...
    390-401页
    查看更多>>摘要：采煤活动形成的地下采空区极易引发地质灾害,滑坡易发性评价是地质灾害风险预警的先行工作.以山西省西山煤田为研究区,构建了 20个滑坡致灾因子,利用信息量(Information Value,Ⅳ)法耦合逻辑回归(Logistic Regression,LR)、随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,构建 Ⅳ-LR、Ⅳ-RF和Ⅳ-SVM这3种Ⅳ法耦合机器学习模型,并进行研究区滑坡易发性评价,通过受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、均值和标准差分析建模结果精度.结果表明,研究区内高、极高易发区主要分布在距水系300 m内,极低、低易发区分布在中西部地区,Ⅳ-LR、Ⅳ-RF和Ⅳ-SVM模型验证精度分别为76.67％、74.62％和78.57％,ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.86、0.83和0.84.Ⅳ-LR模型AUC值最大,预测精度最高.

    滑坡易发性西山煤田信息量法机器学习模型

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    一种改进TransUNet的高分辨率遥感影像滑坡提取方法

    胡富杰吕伟才周福阳郭晓慧...
    402-409页
    查看更多>>摘要：遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义.TransUNet模型由于架构中的注意力机制计算复杂度高,且跳跃连接无法实现相邻特征图之间的对齐,导致模型训练时间长,无法有效利用浅层高分辨率特征信息.针对上述问题,对TransUNet模型架构进行了改进,提出一种改进的流对齐TransUNet(Flow Alignment TransUNet,FATransUNet)模型.将原始结构中的Transformer模块替换为Efficient Transformer模块,有效降低模型的计算复杂度.引入流对齐模块(Flow Alignment Module,FAM),替换原始的跳跃连接、特征拼接和解码阶段中的上采样操作,既能够简化运算过程,又有效融合了浅层中的高分辨率信息.基于开源的毕节滑坡数据集实验表明,FATransUNet模型的F1评分和mIoU分别达到了91.4％和91.1％,均高于其他5种模型(FCN、U-Net、SegNet、DeepLabV3+、TransUNet)的精度,有效抑制了复杂背景对滑坡提取的干扰,提升了高分辨率遥感影像中滑坡的提取精度.

    深度学习滑坡提取流对齐TransUNet毕节滑坡数据

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    基于修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法SAR回波仿真

    叶豪张红敏靳国旺熊新...
    410-419页
    查看更多>>摘要：针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波仿真方法无法同时满足仿真精度高、速度快的缺点,设计了一种利用距离历程修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法(Range Frequency Domain Pulse Coherence,RFPC)目标回波仿真方案.该方案在离散方位采样点处采用物理光学法计算关于目标电磁散射特性的二维电磁散射系数,利用天线相位中心与目标间的距离历程修正电磁散射系数的相位,根据脉冲信号3 dB波束宽度修正电磁散射系数的幅度,利用RFPC在距离频域进行目标电磁散射系数与SAR发射信号的乘积处理,获取目标的二维回波信号,采用RD成像算法进行成像处理得到目标的SAR仿真图像.利用该方案分别对金属球和舰船模型进行了回波仿真试验,并与RaySAR的仿真结果进行对比,验证了该方案的精确性与高效性.

    合成孔径雷达电磁散射距离频域脉冲相干法相位修正回波仿真

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