期刊,微型电脑应用 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

主办单位：上海市微型电脑应用学会

主　　编：朱仲英

出版周期：月刊

国际刊号：1007-757X

电子邮箱：smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

电　　话：021-62933230

邮政编码：200030

地　　址：上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD

查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。

正式出版

收录年代

基于标签聚类和协同过滤算法的就业推荐系统设计

薛亮冯尊磊凌兴宏龚兰兰...

1-4页

查看更多>>摘要：随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多.在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统.系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职位收藏及查看职位详细内容.其中注册和登录功能的实现借用了 Django内置的Auth模块;数据库用的是Django框架下的Sqlite3;职位推荐是基于用户信息的协同过滤算法实现的,并且用标签聚类的方式解决了冷启动问题.仿真结果表明,用户可以注册之后登录并选择自己感兴趣的领域,然后就可以查看系统推荐的职位,具有较好的效果.

关键词：

就业推荐协同过滤仿真系统设计

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基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术

罗红郊张永敏马晓琴

5-8页

查看更多>>摘要：图像识别技术在电力系统中应用广泛,为了解决电力施工场景中安全帽佩戴监测以及行人入侵预警问题,基于图像识别技术提出了一种基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术.该技术提出了通道自注意力机制,并通过多尺度注意力的特征提取,实现了在复杂环境下对电力施工场景的有效监测,能够对行人以及未佩戴安全帽的工作人员及时进行预警,有力保证了电力施工过程中的安全性.最后,对该方法进行了对比实验,实验结果表明其识别准确率达到了 93.3％,较对比方法至少提升了 1.7％,充分证明了基于改进自注意力机制的电力场景实时监测方法的有效性.

关键词：

目标检测注意力机制卷积神经网络深度学习电力场景监测

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云原生网关APISIX的CAS认证插件设计与实现

黄宏晖季昭沁杨海亮

9-11页

查看更多>>摘要：CAS认证协议是当前主流统一身份认证系统重要的组成部分,开源云原生网关APISIX尚未支持该协议,因而从APISIX架构分析入手,采用插件的方式解决CAS鉴权认证问题,并实际测试验证了方案的可行性,为类似需求提供一种解决思路.

关键词：

云原生网关CAS

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施工升降机实时人数统计系统设计与实现

麦启明张建强

12-15页

查看更多>>摘要：针对工业建筑外墙施工升降机中人数计算问题,采用YOLOX目标识别框架和NVIDIA的Jetson开发板为核心的边缘计算实时人数解决方案,使用单个鱼眼镜头进行视频信号采集,计算结果通过RS-485总线反馈到系统.实验结果表明,相较YOLOv3算法相比,既保证了整体系统目标识别能力、准确性和实时性,又有效地降低了系统体积和计算量,提高了系统的整体性价比.在实际环境中,刷新率达33帧/s,识别率达94.52％,系统体积减少70％,系统功耗减少95％,可以满足施工升降机场景实时识别的应用需求.

关键词：

YOLOX人数统计系统施工升降机嵌入式系统

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不安全操作对煤矿生产系统因果回路及安全影响

张艳军肖渭高伟

16-18,22页

查看更多>>摘要：矿井事故频发引起很多专家的注意,不安全操作对煤矿生产系统的安全影响很大.根据动力学控制原理,利用Ven-simPLE系统构建仿真模型,探讨了不安全行为引起的煤矿生产效率和安全性变化.研究结果表明,初期自我控制能力干预时,形成了稳定安全价值观水平,但最初阶段安全态度就呈现持续下降特点,说明矿工个人价值观虽然保持相对稳定,但外部因素作用会引起个人对工作与具体行为出现明显变化.处于初始状态下,煤矿效率和安全性的相互关系与该情境下的自制力初值提高10％,煤矿的安全性变化规律明显.对各类情况调整不安全行为指标后,各系统都达到了更高的安全性.抑制冒险行为可以对安全性起到最明显抑制效果,增强矿工安全价值观也能够有效促进煤矿的安全性提升.

关键词：

煤矿安全不安全操作因果回路冒险行为抑制

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激光雕刻虚拟仿真实验开发研究

蔡宝朱文华顾鸿良

19-22页

查看更多>>摘要：将虚拟仿真融入实验教学是教育信息化建设的重要组成部分.分析了虚拟仿真实验教学的重要性,阐述了虚拟仿真融入实验教学的两种常见模式,介绍了虚拟现实在实验教学中的主要展现形式.以激光雕刻实验为例,开发了激光雕刻虚拟仿真实验,搭建了虚拟实验教学场景,仿真了激光雕刻加工过程,建设了线上实验教学平台,简述了虚拟仿真实验的一般开发流程和主要技术手段.实践证明,融入虚拟仿真的实验教学可为改良传统的实验教学模式提供借鉴与参考.

关键词：

虚拟仿真激光雕刻实验教学虚拟现实线上平台

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基于激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统研究

杨治曾寰涂起龙

23-26,31页

查看更多>>摘要：以某市±500 kV输电网络和500 kV输电网络的整合巡线任务为个案,研究一种基于激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统.通过三角定位法、回波定位法及最小二乘法平差法将激光点云探测数据构成输电网络BIM数字化三维模型的持续维护数据,使用卷积神经元网络算法整合的二值化算法对特定坐标点的侵入物、蠕变风险提供预警数据,通过IaaS架构的API服务持续向电力值班系统提供数据支持来完善系统的BIM数字化三维模型数据和预警信息数据.从算法角度和IaaS实现角度,对该系统进行完整分析,完成激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统的研究.

关键词：

激光点云BIM持续维护无人机巡检输电网络

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考虑特征关联性的ALO-CNN-LSTM短期负荷预测

杨超王兴

27-31页

查看更多>>摘要：针对短期负荷预测模型未充分考虑负荷的时序性和非线性以及历史负荷的高冗余性,提出一种考虑特征关联性的ALO-CNN-LSTM短期负荷预测模型.采用卷积神经网络(CNN)获取负荷时间序列高维空间特征.采用Copula函数对天气、湿度等气象因素序列与高维空间特征进行关联性分析,选出相关性较高的特征参量,采用长短期记忆网络(LSTM)获取高维时域特征,同时结合蚁狮优化(ALO)算法训练模型并确定最佳参数,提高模型的收敛速度和预测精度.以电工数学建模竞赛负荷为例进行仿真分析,并对比不同的优化算法和预测模型.仿真结果表明:模型具有较快的收敛速度和较高预测精度,验证模型的有效性以及实用性.

关键词：

卷积神经网络长短期记忆网络短期负荷预测相关性分析蚁狮优化算法

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基于CFAP架构的气象服务系统设计与实现

陈冲张锋朱潜王伟...

32-35,40页

查看更多>>摘要：由浙江省气象局推出的"智慧气象"专业版等App集成了浙江气象现代化、信息化的成果,专业化程度高,受到用户的广泛好评.随着气象服务形式的多样性发展,为了满足分众化的气象服务需求,研发基于CFAP架构的气象服务系统;在延续原App常规功能外,加入基于用户画像的推送式气象服务功能,结合Fisher分类模型与云服务分析系统提出特色气象信息的主动推送服务架构.经实验和应用表明,利用该架构的气象服务系统服务效果更好、针对性更强,为气象服务系统向个性化、智能化的方向发展提供了参考.

关键词：

气象服务CFAPApp分类信息推送

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基于EMD和Hilbert谱的风电机组滚动轴承故障诊断方法研究

李鹏飞闫佳左蓬苏伟...

36-40页

查看更多>>摘要：滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义.针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚动轴承故障诊断的新方法.对实测振动信号进行小波分解得到高频系数,并对高频系数进行Hilbert变换,得到包络信号.将包络信号进行EMD分解,计算各IMF分量的瞬时频率,结合故障频率选择有用的IMF分量,最终得到用于故障诊断的局部Hilbert边际谱.将该方法应用于实测风电机组滚动轴承外圈和内圈故障振动信号分析中,其在提取滚动轴承故障频率方面的性能优于传统包络谱分析法.

关键词：

EMD分解局部Hilbert谱包络分析风电机组滚动轴承

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