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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn;smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等单位协办,并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月,得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱,江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    并网型光伏发电站规模化分布式储能单元能量智能均衡控制方法

    查伟伟徐敏吴极张永梅...
    169-172,181页
    查看更多>>摘要:为了保证并网型光伏发电站规模化分布式储能单元放电、充电时没有能量差值,实现能量均衡,提出并网型光伏发电站规模化分布式储能单元能量智能均衡控制方法.分析并网型光伏发电站规模化分布式储能单元结构,基于安时积分法提取储能单元能量的动态变化特征;引入能量均衡因子改进下垂控制方法,设计线路阻抗影响下的自适应均衡控制策略,控制输出电流无异常,实现能量智能均衡控制.实验结果显示:所提方法使用下,并网型光伏发电站3个储能单元放电、充电时能量差值都为0%,输出电流的差值是0,可实现分布式储能单元能量智能均衡.

    并网型电站光伏发电站分布式储能能量均衡

    基于多传感技术的空调节能系统温度控制方法

    杜水婷李瑞琪周永博
    173-176页
    查看更多>>摘要:为了提高空调节能系统温度感知能力,提出一种基于多传感技术的空调节能系统温度控制方法.通过光纤激光器获取光纤折射率,根据相移量构建传感网络,采集不同时段房间温度数据;利用互相关函数计算温度偏差,采用多传感技术结合神经网络的方式降低温度偏差,得到空调温度估计值,完成温度数据预处理;利用模糊控制方法建立模糊矩阵对温度估计值进行实时数值调整,从而实现空调节能系统的温度自动控制.试验结果显示,所提方法可以有效控制空调节能系统的温度,降低空调运行能耗,提高用户舒适性.

    空调节能系统多传感技术互相关函数神经网络温度控制运行能耗

    考虑频繁项集的智能电网统一数据模型构建

    冯敏刘建勇曾念华
    177-181页
    查看更多>>摘要:在构建的智能电网数据模型中,存在模型类型纷杂、计算耗时较长等问题,对此构建一种考虑频繁项集的智能电网统一数据模型.提出了频繁项集设计改进的Aprioro算法,改进时考虑4个方面:通过矩阵思想映射事务数据库;优化连接步;优化剪枝步;压缩事务数据库,实施智能电网在线分析系统中文件数据的挖掘.对于挖掘到的文件数据内容,对其实施一系列预处理,包括时序数据修复、时序数据甄别.通过分布式内存数据网格技术实施智能电网统一数据模型的构建,在模型设计中,序列化方法选用writeData方法,反序列化方法选用readData方法,通过3个步骤实现模型的搭建.测试结果:模型分析计算时间为0.35 s,当更新数据的母线个数达到70条,模型能够保持60 000次/min左右的更新频率,当更新数据的节点个数达到800个,模型能够保持110 000次/min以上的更新频率;模型的未来态潮流计算与灵敏度计算耗时均较低.

    频繁项集智能电网改进Aprioro算法分布式内存数据网格技术统一数据模型

    考虑配电网波动的风光储互补系统有功功率控制系统

    高象周远科唐越
    182-185,190页
    查看更多>>摘要:为了解决风光储互补系统稳定运行中功率补偿不足、耗能不够经济的问题,提出一种考虑配电网波动的风光储互补系统有功功率控制系统.系统构建时充分考虑风力发电系统与光伏发电系统之间的协同作用,同时对储能做出针对不同运行状态的优化控制.通过对风光储互补系统的实时在线优化,保证风光储互补系统在运行时更加经济高效,减少不必要的耗能以及避免产能过剩.结合某地风光储互补系统进行实际算例分析,改进系统能够更好促进风光储互补控制,减小有功功率偏差,及时调整方案.

    风光储互补系统有功功率偏差在线优化功率偏差补偿

    融合物联网技术与混合加密算法的医疗数据信息优化框架设计研究

    徐澄李民东单锋
    186-190页
    查看更多>>摘要:目前,医疗数据信息系统存在安全性低、共享难度大等问题,对此,提出一种融合物联网技术与混合加密算法的医疗数据信息优化框架,以提升医疗数据的安全.在此基础上,结合物联网的相关技术,对医疗数据采集方法进行设计.基于超级账本搭建完整的医疗数据信息框架.实验结果显示,高级加密标准(AES)算法的加密速度随着数据量的增大而增大,从而使用户能够根据要求传输任意长度的数据.利用非对称加密(RSA)算法对密码进行10次加密实验,得到了 15 ms、94 ms的平均加密效果,系统加密效率较高.研究算法具有较好的工作稳定性,在功能和性能方面能够满足实际的医疗环境需要.

    物联网混合加密算法医疗数据优化管理

    基于J2EE+ResNet的医院智能财务报销管理系统设计与实现

    臧黎霞
    191-193,202页
    查看更多>>摘要:为了简化医院发票报销流程,提高财务管理效率,基于J2EE平台和改进ResNet模型构建医院智能化财务报销管理系统.系统在HTML、Java、JDBC、SQL Server 2019技术支持下,划分为3个技术层和5个功能模块.针对不同类型发票的报销问题,提出改进ResNet模型对发票进行分类识别,从而解决传统卷积神经网络存在过度拟合的缺陷.通过对比各种模型的使用效果,改进ResNet模型参数少,识别准确率更高,在训练时间和测试时间上也相对较少.对系统进行高并发访问情况下的性能检测,结果表明,系统在100人、点击率800次/s的高并发应用情况下,平均响应时间能保持在35 s左右,稳定性较好,可在实际工作中予以应用.

    智能财务报销管理系统J2EE改进ResNet模型分类识别准确率

    基于数据挖掘与时间序列的用电量波动风险预警模型

    苏华权黄彬系
    194-197页
    查看更多>>摘要:为了获取准确的用电量波动风险预警,保障电力系统运行稳定性,研究基于数据挖掘与时间序列的用电量波动风险预警模型.采用模糊C均值聚类算法将历史用电量数据划分为产生波动的用电量数据和未产生波动的用电量数据.针对用电量产生波动的用户,根据历史用电量数据,采用基于时间序列的预测方法,考虑长期趋势、季节变化与不规则变动三方面影响因素,预测其在未来一段时间中的用电量数据.构建风险预警模型,将未来时间点预测用电数据同其上下基线进行比较,获取用电量数据走势,提前判断用电量是否会产生波动,若产生波动则进行预警.实验结果显示,所提模型可准确划分用户用电量数据类别,获取准确的用电量预测结果,预警准确率均高于97.5%.

    数据挖掘时间序列用电量波动风险预警聚类算法波动影响因素

    基于数字孪生技术的电力调度机房运行态势3D可视化模型

    杨俊哲吴宏伟
    198-202页
    查看更多>>摘要:针对无法整体评估电力调度机房运行态势,机房3D视图不完整,渲染效果较差的问题,为了保证电力调度机房能够安全运行,提出基于数字孪生技术的电力调度机房运行态势3D可视化分析模型.对电力调度机房的运行数据进行降维处理,结合数字孪生技术,构建机房的运行态势3D可视化分析模型.通过可视化引擎设计,完成电力调度机房可视化图像的快速渲染,依据渲染结果实现电力调度机房运行态势的3D可视化分析.实验结果表明,电力调度机房设备状态信息提取时间较少,降维效果明显,最大程度上提升了 3D视图的完整性和渲染效果.

    数字孪生技术电力调度机房运行态势3D可视化分析可视化分析模型

    国际数据标准模型及其应用于国内临床数据标准转换的研究

    黄嘉俊叶正强
    203-207,212页
    查看更多>>摘要:规范化数据采集、统一数据标准是提高临床研究质量的核心要素,尤其对于全球多中心研究,在统一数据标准的前提下,才能实现不同医疗机构、不同地区、不同疾病领域的临床数据互联互通、共享利用.通过对临床数据交换标准协会(CDISC)临床数据获取标准协调(CDASH)和观察性医疗结果合作组织(OMOP)通用数据模型(CDM)这2项成熟的国际数据标准模型进行综述,并结合中文语义环境和临床研究应用场景,总结如何从医疗机构院内源数据到OMOP CDM和CDISC CDASH进行数据标准转换,以探讨其在国内临床研究的适用性.

    临床数据交换标准协会临床数据获取标准协调观察性医疗结果合作组织通用数据模型临床研究数据标准

    基于并行k-means聚类的配电网台区无功补偿模块化控制方法

    凡远柱
    208-212页
    查看更多>>摘要:配电网台区无功补偿过程中受到配电线损谐波影响,出现电流、电压不平衡而无法抑制无功电流、电压的问题.为了实现配电网台区无功补偿,结合并行k-means聚类算法提出配电网台区无功补偿模块化控制方法.构建模块化多电平换流器稳定无功补偿控制结构,结合k-means聚类算法归一化计算配电网线损率,避免无功补偿谐波增大而导致电压不平衡,有助于保持无功补偿控制稳定性.采用k-means聚类算法对多个样本分类处理,并将中心样本数据作为聚类中心.结合配电网运行状态,计算电流平衡度,筛选出最佳状态下智能电流控制开关分布状态,改变电流输入和输出的选相,控制无功补偿电流值,保持配电网内部的电流平衡.构建电压正、负序分量变换矩阵,控制目标有功、无功电压.通过引入非闭环控制结构,对实际运行过程中出现的扰动及时纠正,使电压在额定电压调节范围内稳定波动,保持配电网内部电压平衡.由实验结果可知,该方法补偿后无功电流、电压为0,配电网台区主要为有功电流、电压,说明使用该方法能够瞬时抑制无功电流,达到理想补偿效果.

    并行k-means聚类无功补偿多电平换流器电流平衡度