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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    气象人工智能通用算法库的设计与实现

    雷鸣宫志宏郭阳勾志竟...
    1-4页
    查看更多>>摘要：为了更好地利用AI技术的优势,降低开发周期和难度,针对气象行业的特点,提出一种适合气象行业应用的人工智能通用算法库设计方案.该方案基于标准规范和模块划分,通过系统设计,形成有效的算法资源池,在大大减少开发工作量的同时,有效降低开发门槛,构建积木化算法开发范式.同时,因为系统采用MUSIC和FTP协议进行数据交换,能够方便与全国天擎系统进行对接,形成"数据、算法、产品和展示"的一条龙服务,为AI在气象行业的落地和融合提供了有益的探索.

    深度学习AI算法库人工智能MUSICModelArts

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    引入MobileNet的轻量化森林火灾视频监测方法研究

    刘燕吴宇兴赵俊杰程宝平...
    5-8页
    查看更多>>摘要：应用视频火灾检测技术能够有效地提高森林火灾监测和预警能力,在生态保护和社会公共安全方面具有重要意义,为此研究适合森林火灾检测的图像静态、动态特征检测方法.同时,使卷积神经网络YOLO轻量化,引入GAM在准确率、模型尺寸和速率上进行平衡.优化的模型在牺牲准确率1.9％的情况下,参数量降低约80％,准确率在自制森林火灾数据集上达到92.4％.这一种基于颜色-运动-机器学习技术相结合的火灾监测新方法总体轻量精简,对实时火灾监测系统设计具有参考价值.

    视频火灾检测颜色模型运动检测卷积神经网络全局注意力机制

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    基于VR技术的开关柜倒闸操作实训系统设计

    林家栋秦方博刘彬博池丹存...
    9-12页
    查看更多>>摘要：针对开关柜倒闸操作实训存在安全隐患大、培训方式单一、投资成本高等问题,设计一套基于虚拟现实(VR)技术的开关柜倒闸操作实训系统.利用SolidWorks和3DS Max对开关柜及柜内设备进行模型搭建,Unity3D平台完成脚本开发,结合VR设备实现在开关柜的虚拟场景中实训介绍、设备学习、倒闸操作、自主考察等功能.培训结果表明,该系统提高了操作人员的训练效果,降低了实际操作发生误操作的风险,避免了可能出现的严重后果.

    虚拟现实开关柜倒闸操作仿真实训

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    基于电抗器基础设施中态势感知的应用

    付智鑫王磊宋强王宗宝...
    13-17页
    查看更多>>摘要：关键基础设施是相互依存的,很容易出现级联故障,为了有效应对全国范围内的事件,需要创建一个共同操作图,以维持态势感知.为此提出一个适用于全国规模态势感知应用的关键基础设施模型和分析方法,该模型使用有向图结合有限状态转换器呈现关键基础设施系统的依赖关系和运行状态,开发一种利用图中心性度量的分析方法,用于量化破坏的系统特定和基础设施范围影响,同时还创建一种基于熵的分析方法,用于估计当前数据不可用情况下基础设施系统的运行状态.利用所提出的方法实际案例进行建模,并使用风暴期间观察到的系统故障数据集进行评估.结果表明,所提出的建模和分析方法适用于实时态势感知应用.

    关键基础设施态势感知有限状态自动机理论图论

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    基于灰色关联度的图书馆座位预约用户行为分析

    王政凯郭成孟文杰袁丽春...
    18-23,27页
    查看更多>>摘要：以图书馆座位预约时长为基础,对用户预约行为进行分析.选取影响公共环境的7种因素,靠窗、靠边、密度、洗手间距离、图书区域和饮水机距离,以图书馆每个区域相对应影响因素的座位预约时长为基础,进行灰色关联度计算分析,得出主次要的影响因素.分析结果表明,影响用户预约行为的主要控制因素为座位是否靠边,比较好的座位需要远离洗手间,同时,靠窗的座位同样吸引用户使用,由于数字化时代影响,对用户行为影响最小的因素为是否靠近图书区域.

    灰色关联度座位预约用户行为分析图书馆建设

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    基于增强现实的电力施工任务验收方法

    唐冬来李擎宇钟声陈泽宇...
    24-27页
    查看更多>>摘要：为了解决电力施工任务验收中存在的验收人员主观性强、不同人员验收结果差异大的问题,提出一种基于增强现实的电力施工任务验收方法.基于尺度不变特征算法建立电力施工现场三维模型,建立关键验收位置、工艺质量标准等验收指标库,并通过熵权法调整权重.在此基础上,采用增强现实(AR)技术提取电力施工现场实物数据,并将其与三维模型进行对比,自动生成电力施工任务验收评估结果.将该方法应用到某省电力施工作业现场的任务验收中,该方法的电力施工任务验收分析准确率为99.3％.因此,所提方法能有效提高电力施工任务验收的管理水平.

    增强现实电力施工任务验收三维模型尺度不变特征施工工艺

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    基于S-UBayFS特征选择的网络流量异常检测方法

    王文强王传合燕波孙小杰...
    28-32页
    查看更多>>摘要：研究网络流量异常检测的方法,针对传统机器学习方法的局限性,提出一种基于S-UBayFS-GRU的检测算法.该算法分为3个步骤:利用SNHA算法从大量的网络流量特征中筛选出有因果关系的特征,形成"关联链";利用"关联链"和网络安全领域知识,给特征赋值权重和侧面约束,用UBayFS算法进行特征选择,降低特征维度,提高特征质量;利用GRU循环神经网络对筛选后的特征进行学习和预测,实现网络流量异常检测.实验结果表明,提出的S-UBayFS-GRU算法在各项评价指标上均优于其他方法.

    网络异常流量检测SNHA关联链UBayFSGRU

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    基于深度学习和改进蝗虫优化算法的用户电力数据挖掘

    王文杨少杰黄建平
    33-36页
    查看更多>>摘要：为研究用户用电行为数据挖掘问题,提出一种基于深度学习和改进蝗虫优化算法的用户电力数据挖掘方法.利用皮尔逊相关系数法选取用电行为特征集合,最大限度地降低数据处理维度.设计线性加权KFCM算法,采用改进蝗虫优化算法初始化聚类中心和聚类个数以提升聚类效果.利用改进的KFCM对用户用电行为进行数据挖掘,为电网企业网决策提供数据支撑.仿真实验结果表明,所提方法在聚类效果上有较好的表现.

    用电行为聚类分析蝗虫优化算法特征选取

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    基于深度学习的电力工作票生成方法

    张丰陈佑健陈励凡陈高汝...
    37-40,52页
    查看更多>>摘要：随着电网基层员工减负工作的逐步推进,简化电力工作票填写的需求日益增加.为了解决电力工作票填写中存在的安全措施填写不规范、审查耗时长的问题,提出一种基于深度学习的电力工作票生成方法.该方法采用长短期记忆网络学习历史的电力工作票开票信息,获得电力工作票安全措施经验库;在此基础上,对当前的电力工作票内容进行语义分析,自动生成满足工作条件的安全措施.该方法在仿真环境中进行了验证,其安全措施生成准确率为90％.该方法可提高电力工作票的 自动生成能力,提升电网基层精益化管理水平.

    电力工作票生成方法深度学习安全措施

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    基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法

    谢克勇岳旭谢佳杏王嘉琦...
    41-44页
    查看更多>>摘要：由于点云偏振存在特征信号离散化现象,造成分类误差较大的问题,因此提出基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法.根据矩阵填充方法对存在缺失的偏振参量数据进行重构,获取图像多尺度信息.利用多尺度LBP获取蕴含图像纹理的空间结构,强化图像表征能力.使用点状分布的多普勒气象雷达筛选公路气象状态回波强度,获取公路气象状态雷达的极坐标扫描结果.使用贝叶斯网络分类器计算最大后验概率,划分气象状态类别取值范围,完成气象状态快速分类.由实验结果可知,该方法分类误差低于0.30,可以实现精准分类.

    LBP特征公路气象快速分类矩阵填充法

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