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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于迁移学习和LSTM网络的光伏系统负荷预测

    冯舒宜钱东
    168-171页
    查看更多>>摘要：由于受到太阳辐照度、温度和一些随机因素的影响,光伏发电功率具有较强的间歇性和波动性,很难精确预测.为了提高光伏负荷预测模型的准确性,提出一种基于迁移学习和LSTM网络结合光伏系统负荷预测方法.选择基于参数的迁移学习方式,并考虑到神经网络越到高层提取的信息越专有化,对基于LSTM的PV-DT提出固定第一层参数的迁移方式.研究结果表明,所提光伏系统负荷预测方式可以精确预测正常运行条件下的光伏发电量,并检测光伏系统中存在的故障,从而使检修维护人员可以在最短的时间内采取相应的措施,最大限度地减少由于故障而引起的功率损失,从而提高光伏系统的运行性能.

    光伏系统负荷预测迁移学习LSTM网络电站发电量

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    基于点云融合算法的无人机三维建模测量研究

    何跃张少斐
    172-175页
    查看更多>>摘要：坐标残差过大是导致无人机三维建模准确性不达标的主要原因,为避免上述情况的发生,针对基于点云融合算法的无人机三维建模测量方法展开研究.确定2D样点、3D样点与 目标视点的云对应关系,通过求解双线性融合差值的方式,建立点云融合算法模型,再联合无人机目标轮廓点定义条件,完成对目标Hu距的匹配,得到必要的无人机目标节点,实现基于点云融合算法的无人机目标提取.建立三维测量坐标系,并根据光学畸变差的取值范围,纠正三维影像,结合相关测量节点,推导点算子计算式,从而确定测量值平差的取值范围,完成无人机三维建模测量方法的设计.实验结果表明,点云融合算法作用下,X轴、Y轴、Z轴三个方向上的坐标残差均不超过10％,能够实现无人机三维测量模型的准确构建.

    点云融合算法三维建模目标Hu距光学畸变差影像纠正

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    基于对抗生成网络与关键点视觉追踪模型的导线异物隐患可视化检出方法

    李丽格陈燕梅
    176-179页
    查看更多>>摘要：导线关键点附着异物会造成短路或漏电,为了改善恶劣气象条件对图像特征维度对异物隐患可视化检出方法的影响,减少误检情况,提出基于对抗生成网络与关键点视觉追踪模型的导线异物隐患可视化检出方法.使用二维Otsu方法分割去雾导线图像,提取导线异物目标区域,依据所得分割图像,采用对抗生成网络实现导线异物隐患可视化检出.实验结果表明:该方法对导线各关键点的追踪位置与实际位置十分接近,最大偏差仅为0.03 m;经过去雾处理可以明显改善导线关键点图像的清晰度和颜色信息;能够准确、完整地提取导线异物目标区域,且边界信息处理较好.

    对抗生成网络关键点视觉追踪电力线异物隐患可视化检出

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    云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法

    赵东
    180-183,201页
    查看更多>>摘要：为了实现对二次设备健康状态的分级评估及巡检,辨识设备监测图像数据特征,同时计划相应检修项目,研究了云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法.通过云雾边异构协同下的二次设备监视,制定室内巡检方案,结合智能巡检系统实现巡检任务;处理设备监测图像数据,抑制图像中存在的噪声,区别图像中设备监测的有用信息和干扰信息;评估二次设备健康状态,判断设备工作运行状态等级;制定检修计划,执行检修方案,采取检修措施,完成检修.经实验论证分析,该方法识别的二次设备缺陷数量更加全面,经检修后,二次设备缺陷消除效果明显,运行稳定安全,运行状态得分明显提高,运行状态等级均为正常状态.

    云雾边异构协同智能化运检运行状态智能变电站二次设备设备健康状态

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    基于深度残差网络的输油气站场双电源快速切换风险预警模型

    扈永鹏
    184-188页
    查看更多>>摘要：为准确预警输油气站场双电源快速切换风险,保证输油气站场双电源快速切换装置安全,构建基于深度残差网络的输油气站场双电源快速切换风险预警模型.在分析输油气站场双电源快速切换原理、输油气站场双电源快速切换风险的影响因素之后,构建输油气站场双电源快速切换风险的预警指标.通过基于优化D-S理论的多源预警指标融合方法,将所构建的多种双电源快速切换风险预警指标融合,建立风险预警样本,作为基于深度残差网络的双电源快速切换装置风险识别模型的识别样本,识别输油气站场双电源快速切换装置是否存在风险,并根据识别结果进行准确预警.经测试,所构建模型对输油气站场双电源快速切换风险的预警精度大于0.95,精度较高.

    深度残差网络输油气站场双电源快速切换风险预警

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    基于多目标粒子群算法的柔性交直流混合配网变电站检修工时预测

    潘亮亮
    189-192页
    查看更多>>摘要：当多个变电站同时需要检修的情况下,受到多种因素限制,难以获取到准确的工时预测结果.为了合理安排工作班组,减少检修时间,设计一种基于多 目标粒子群算法的柔性交直流混合配网变电站检修工时预测方法.以检修工时作为 目标函数,检修过程中的时间段、检修互斥量、检修班组资源等作为约束条件建立柔性交直流混合配网变电站检修工时预测模型,设计多 目标粒子群算法的系数寻优流程,完成变电站检修工时的预测.算例分析结果表明,该方法应用下的预测值与实际值之间标准曲线相关系数更接近1,平均绝对偏差和平均绝对百分比误差更小,预测偏差更低.

    多目标粒子群算法柔性交直流混合配网变电站检修预测模型参数寻优

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    基于改进的ALS协同过滤图书推荐算法研究

    王倩丽
    193-196页
    查看更多>>摘要：为了解决传统协同过滤算法存在着数据稀疏性、准确性以及图书偏好的量化等问题,获得更加理想的图书推荐效果,基于ALS模型的算法原理,使用读者图书借还记录的平均借阅时长生成读者图书偏好矩阵,引入Pearson相似度分析读者图书相似度,改进ALS模型造成的因子信息丢失问题,填充未评分项数据,并设计了算法实现流程,为特定读者推荐其偏好图书,通过实验验证算法的准确性.实验结果表明,改进的ALS算法的RMSE值降低了 8.2个百分点,推荐算法的性能及准确度都有所提升.

    推荐算法矩阵分解ALS协同过滤

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    基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法

    高长忠
    197-201页
    查看更多>>摘要：以往的私有工控协议可信性溯源检测方法直接利用提取的数据流特征构建可信性溯源模型,导致检测精度不高.因此,设计基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法.聚类私有工控协议,提取私有工控协议数据流特征;结合改进CGAN算法,计算数据流的权重矩阵,构建工控协议的可信性溯源模型,实现私有工控协议可信性的溯源检测.实验结果表明,设计的基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法检测精度为98.1％,检测效率最高为97％,监测准确性最高为98％,检测效果更好,并且具有良好的鲁棒性.

    改进CGAN算法私有工控协议协议可信性溯源检测方法设计

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    基于改进随机森林算法的低压用户窃电行为自适应监测方法

    王骏梁东高迪董振祥...
    202-205,210页
    查看更多>>摘要：用户窃电行为频发,针对窃电后的日用电量,电压、三相电流变化监测过程困难,精度低的问题,提出基于改进随机森林算法的低压用户窃电行为自适应监测方法.利用分布式结构采集低压用户的用电信息,通过控制振荡器(CCO)与单线程单元(STA)的相互配合,实现一天内96点电表曲线数据采集;从已采集到的用电信息中提取窃电用户的电量、电流与电压的用电曲线偏离度特征;将这些特征输入随机森林算法开始训练,经训练后获取自适应监测样本,并向随机森林算法中引入惩罚项因子,提升训练能力,使其具有自适应性,完成低压用户窃电行为的自适应监测.经实验验证,该方法能够精确采集用户的日用电量,在监测时可迅速发现用户窃电后的电压、三相电流变化,同时还可以实现多种窃电行为的监测.

    改进随机森林算法低压用户窃电行为监测三相电流

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    基于时间序列算法与匹配度的用电信息标签自动标识算法

    赵贺洪宇杨俊义孙小磊...
    206-210页
    查看更多>>摘要：用电信息数据一般都呈现数据量大、信息价值密度低的特点,为了提高用电信息利用率,研究一种基于时间序列算法与匹配度的用电信息标签自动标识算法.进行用电信息标签化处理,标准四类标签词,即来源标签词、时间标签词、内容标签词以及频次标签词.利用时间序列算法序列化处理用电信息标签,计算两两用电信息标签序列之间的匹配度,自动标识用电信息标签.结果表明,所研究标识算法应用下,5个用电信息样本的ROC曲线下的面积(AUC)在0.85～1.0,准确性较高,用电信息标签自动标识性能鲁棒性较佳.

    时间序列算法用电信息标签自动标识算法

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